利用2011—2015年6—8月TIGGE(THORPEX Interactive Grand Global Ensemble)数据集中欧洲中期天气预报中心(ECMWF，以下简称EC)的集合降水预报数据和江苏省70个基本站逐日24 h(20时至次日20时)降水数据，通过大量暴雨样本系统检验和评估了EC集合预报及多种后处理释用产品对江苏暴雨的预报能力。结果表明：作为集合预报的初级产品，集合平均对暴雨的预报存在明显的漏报率，TS预报评分尚不及EC确定性预报；集合预报不同成员间对暴雨的预报技巧差异大，其最优成员组合的预报能力显著优于EC确定性预报，表明集合预报具有较大的应用潜力；在多种集合预报后处理释用技术中，最大值、最优百分位、降水偏差订正频率匹配法、概率预报、集合异常预报法和杜周排序法（最大值法）的平均TS评分均较高，超过10%，其次90%分位数、融合、融合概率匹配和杜周排序法(集合平均或中位值法)的预报效果也均优于EC确定性预报。集合中位值、概率匹配方法对江苏暴雨的预报评分低于集合平均预报，在暴雨预报上的参考价值相对较低。该评估结果进一步加深了对各集合预报产品区域暴雨预报能力的认识，为预报员更直接快速地选取有效的集合预报产品提供参考。

针对传统TS检验方法的不足，引入了目标对象检验方法，通过对降水落区的面积、位置、形状和强度进行匹配，可获取空间场潜在的预报信息。以欧洲中心细网格、T639、山东WRF集合模式和华东区域中尺度模式(BCSH)为例，采用强降水过程模式预报最优次数及要素箱线图统计方法，得到模式及集合预报产品的性能特征，根据环流形势及影响系统对强降水分型，结果表明：热带气旋与中低纬度系统相互作用的强降水过程模式预报效果最好，最具参考性；低涡和切变线相伴随的强降水过程效果次之，且以BCSH和山东WRF集合最大值预报效果更好，各模式对低槽系统强降水预报能力一般，对温带气旋类型强降水过程模式预报效果差的概率最大。

利用西北太平洋热带气旋(tropical cyclone,TC)历史路径资料、ERAInterim再分析资料以及海洋Ni〖AKn~D〗o指数ONI等，采用合成分析等统计学方法探讨了TC活动对夏季（SU型）与秋季（AU型）ENSO事件的不同响应。结果表明：在SU型El Ni〖AKn~D〗o期间，西北太平洋TC强度与持续时间增大，强台风活动较多； 在AU型El Ni〖AKn~D〗o发生时，TC持续时间及强度均大于SU型的频数也较之偏少，但超强台风活动较多，约占TC总数的1/3，生成位置也较SU型偏东，但登陆我国的TC频数较少。在SU型La Ni〖AKn~D〗a期间，TC强度、持续时间较小，以低等级TC活动为主，活动位置整体偏西。当AU型La Ni〖AKn~D〗a发生时，TC强度、持续时间以及强等级TC频数均大于SU型，且TC活动位置相对SU型偏东。中太平洋地区相对涡度异常、大气垂直风切变、SSTA等条件差异是SU型与AU型ENSO期间TC活动产生差异的重要方面，副热带高压强度及位置变化对TC活动也有较大影响。

重点利用新一代天气雷达、常规探空和地面中尺度观测等资料，在详细分析湖北省2008—2015年62例极端短时强降水中尺度对流系统演变过程的雷达回波特征基础上，研究归纳了湖北省6类极端短时强降水MCS模态,其中包括4类线状（尾随层状云、平行层状云、后向扩建类、邻近层状云类）和2类非线状（涡旋状类和层状云环绕类）MCS模态。初步研究表明:(1) 4类线状MCS的模态和环境风相对对流线分量的垂直分布与早期的研究结果基本一致。(2)非线状的涡旋状类MCS模态典型特征是大范围层状云降水包裹着螺旋式涡旋对流回波带，多形成于西南涡前切变线附近，主要与西南涡前鄂西山地平原过渡带边界层中尺度涡旋系统的触发和组织有关。（3）湖北省后向扩建类MCS常出现在山脉迎风坡一侧，与中尺度地形对冷池的阻挡、冷池对MCS的组织作用等有关。（4）涡旋状MCS持续时间较长、范围较大，而层状云环绕类MCS维持时间较短。

结合2014年7—8月第三次青藏高原大气科学试验获得的毫米波雷达资料与探空温度资料，利用模糊逻辑法反演了西藏那曲地区夏季云中水成物的相态并对其分布特征开展了研究。首先，分析了层积云、雨层云以及深对流云的典型个例，发现三类云反射率因子、多普勒速度、速度谱宽以及退偏振因子垂直分布均有较大差别，相应的云中水凝物的回波特征与相态分布差别也较大。其次，研究了液相、混合相和冰相云层的云雷达探测特征，发现液相云层在0℃层以下的暖云层和0℃层以上的过冷水云层均具有反射率因子高值中心，混合云层的反射率因子高值中心随高度上升变化不大，冰云层的反射率因子高值主要集中在6 km以上，且随高度上升而趋于集中；三种相态云层出现频率高值分别集中在地面以上1、2~3、3~4 km高度层；液相云层在上午出现频率最高，混合相云层高频率发生在下午，冰相云层在晚上的出现频率最高。三种相态云层出现在上午的高度与下午和晚上相比较低，出现在晚上的高度范围最大；液相云层厚度一般小于0.3 km，冰相云层云顶位于9 km左右高度层时平均厚度最大，中云内的混合相和冰相厚度变化较小。

为区分不同天气系统影响下云垂直结构的差异，从而为人工增雨作业提供参考，对2004—2014年辽宁省进行人工增雨作业期间，500、850 hPa以及地面的天气形势进行了统计，利用CloudSat卫星观测资料对筛选的出现频率≥2次·a-1的系统配置下的云垂直结构进行分析，并研究了典型系统影响下的作业云系垂直结构特征。根据系统配置差异，2004—2014年间影响辽宁省的共有225次过程，可划分为17种配置类型，其中典型天气系统四种，分别为西风槽—切变线—冷锋（CF型）、西风槽—低涡—蒙古气旋（MCW型）、西风槽—低涡—南方气旋（SC型）和低涡—低涡—蒙古气旋型（MCV型）。对四种典型天气系统影响下的云垂直结构分析发现，不同天气系统影响下云层均以单层云为主。SC影响下的云层发展较为旺盛，云底较低而云顶较高，云层深厚。MCW影响下的云层云底高度较高，云层较薄。不同天气系统影响下的云夹层厚度大多（>50%）在1 km以下，而且随着云层数目增加，低于1 km的云夹层所占的比例增加。将云底高度≤ 2 km且云厚≥ 2 km视为作业云系，发现有云条件下，SC型符合条件的作业云系最多（59.7%），而MCW型影响下最少（14.5%）。作业云系以单层低冷云为主，单层低冷云的云底高度低于1 km且云顶高度可达7 km以上，作业云系的云夹层厚度对降水云催化效果影响较小。

利用江苏省70个国家基本站逐10 min连续观测资料，对江苏省夏季浓雾的时空分布特征及影响因子进行分析研究。结果表明：（1）夏季浓雾易在气温小于29℃、风速低于3 m·s-1，且盛行偏东风的条件下形成；低温高湿的梅雨期是夏季浓雾在6月高发（42.4%）的可能原因。（2）夏季浓雾生消时间与秋、冬季显著不同，主要发生于00—06时，消散集中于05—08时，持续时间主要在6 h以内。（3）夏季浓雾以辐射雾为主，辐射雾、平流雾和锋面雾分别占58.1%、35.5%和6.4%。（4）夏季浓雾发生频次呈现从东北部沿海地区向西南部内陆地区递减的趋势，淮北地区夜间降温幅度高于苏南地区是出现这一现象的主要原因。（5）成雾前6~24 h出现的弱降水为近地层提供水汽，此后天气转晴，静稳的大气层结下有利于夏季浓雾的出现。

介绍了城市近地面高分辨率快速风场模型的构建，以中尺度模式结果作为背景驱动场，5 m分辨率建筑物资料作为模型数据输入，通过区块处理、分区函数插值和质量守恒约束，实现了在较短时间（2~3 h）内获得可覆盖城市尺度的高分辨率（10 m左右）的近地面风场。基于该模型对北京四环内主城区（20 km×19 km）在8个典型时刻的10 m分辨率风场进行了模拟和检验，结果如下：(1)在风速方面，模拟值与观测值相比往往会偏大些，夏季4个时刻模拟的准确率在90%以上，冬季4个时刻模拟的准确率在60%以上；在风向方面，8个时刻的准确率均在40%以上。(2)基于该风场模型模拟得到的高分辨率风场能够反映出北京主城区风的山谷风日变化特征；明显的风速大值区往往对应着粗糙度较小的下垫面，而一些密集高层建筑区域始终是流场凌乱的风速小值区。(3)以东二环某一区块为例，该高分辨率风场模型还可对重点街区的精细化风场特征进行展示，可以清晰地反映出流场因建筑物分布产生的分流、汇合、局部环流，以及尾流。综上所述，该城市风场模型为实现短时间内获得覆盖城市尺度的高分辨率近地面风场提供了有效途径。掌握城市尺度的精细化风环境特征，有助于识别亟需改善或限制开发的关键区域，辅助城市通风廊道的合理构建和实施，从而达到优化城市内部通风性能、缓解城市热岛、增加风环境舒适度的最终目标。

为了让数值预报产品能够在流域气象业务中达到最佳应用效果，从而为淮河防汛调度提供决策支持，利用2015—2017年6—8月EC、JMA、WRF、INCA四种数值模式降水预报产品，采用TS评分、空估率和漏估率等方法，分别评估四种模式对淮河流域24、12、6、3和1 h时间尺度暴雨的预报性能，并对比分析四种模式对各种时间尺度暴雨预报的可用时效。在此基础上，选取EC的24 h累积降水预报产品驱动分布式水文模型CREST，构建淮河上游的气象水文耦合洪水预报模型，并对2016年6—8月、2017年5—8月的实时运行结果进行评估，探讨了淮河流域洪水的可预报性。主要结论如下：（1）对于24、12 h时间尺度的暴雨，EC预报性能最优、可用时效最长。当暴雨时间尺度缩短到6 h时，WRF的预报性能及可用时效均超越EC，当暴雨发生在3 h内时，WRF的优势更加明显。JMA对各个时间尺度暴雨的预报能力均最差。（2）在0~3 h预报时效内，EC和WRF均存在暴雨漏报率异常偏高、TS异常偏低的现象，其暴雨预报在临近预警中不具备参考价值。INCA则表现出在临近预报中的绝对优势，对 1 h预报时效的暴雨预报TS评分为54%，可用时效为3 h。（3）EC、JMA和WRF对6、3 h时间尺度的暴雨预报性能存在明显的日变化特征。（4）淮河上游洪水预报的可用时效为108 h。

为使数值模式适应异构架构在高性能计算领域的快速发展趋势，本文基于OpenACC语言，对气候模式BCC_AGCM3.0中动力框架三段程序段进行GPU加速优化试验。通过异步执行设置、循环内移、数据管理及向量参数化配置等方式，对模式中计算密集部分程序段进行GPU加速并行化，并进行了优化运行效率对比及正确性验证。试验结果表明，BCC_AGCM3.0模式中三段程序段GPU加速后效率提升均在3倍以上，BCC_AGCM气候模式全球涡度均方根相对误差控制在一定范围之内。加速方法及策略对于数值天气气候模式在异构环境下的移植与优化具有一定参考价值。

为了快速获得更为精准的格点温度预报产品，使用国家信息中心高分辨率、高频次的温度格点多元融合产品和欧洲中期天气预报中心全球模式2 m温度预报场资料，采用8种误差订正方案进行滚动订正预报试验。选择2017年1月1日至2月28日和6月1日至7月31日两个时间段进行两次回报模拟试验，并对订正前后的预报结果进行格点和站点检验分析，结果表明：8种方案对模式直接输出的预报场有正技巧订作用，全格点滑动误差回归模型订正和全格点滑动双因子回归模型订正效果最优，两种方案都能使订正场的格点平均绝对误差在2℃以下，3、6和9 h的格点准确率均在0.9以上。全格点滑动误差回归模型的检验评分略微好于全格点滑动双因子回归模型，表明作为预报模型因子的起报时刻误差场比数值模式因子在短期订正中扮演着更为重要的角色。

2018/2019年冬季，东亚冬季风较常年同期偏强，西伯利亚高压偏强。在北半球500 hPa高度距平场上，乌拉尔山地区为高度场正异常，贝加尔湖巴尔喀什湖地区为高度场负异常，欧亚中高纬整体以经向型环流为主。冬季冷空气活动较频繁且强度偏强，受其影响，除东北地区、西南地区及华南地区中东部等地气温较常年同期偏高外，全国其余地区气温偏低。此外，欧亚中高纬环流季节内调整明显，导致我国气温异常表现出明显的阶段性特征。前期秋季巴伦支海喀拉海海冰密集度偏低是造成东亚冬季风偏强的重要原因。

2019年4月大气环流的主要特征是北半球极涡呈偶极型分布；中高纬环流呈不典型3波型，我国基本为正距平；西太平洋副热带高压与南支槽强度均偏强。全国平均气温为12.7℃，较常年同期（11.0℃）偏高1.7℃，全国平均降水量为49.0 mm，较常年同期（44.7 mm）偏多9.6%。月内共出现2次较强冷空气过程；全国范围内共发生8次大范围强降雨天气过程，同时出现9次强对流过程，多地遭受风雹袭击，局部地区受灾较重；而内蒙古东北部、东北地区发生干旱。此外，北方地区出现4次沙尘天气过程。

利用2011—2015年6—8月TIGGE(THORPEX Interactive Grand Global Ensemble)数据集中欧洲中期天气预报中心(ECMWF，以下简称EC)的集合降水预报数据和江苏省70个基本站逐日24 h(20时至次日20时)降水数据，通过大量暴雨样本系统检验和评估了EC集合预报及多种后处理释用产品对江苏暴雨的预报能力。结果表明：作为集合预报的初级产品，集合平均对暴雨的预报存在明显的漏报率，TS预报评分尚不及EC确定性预报；集合预报不同成员间对暴雨的预报技巧差异大，其最优成员组合的预报能力显著优于EC确定性预报，表明集合预报具有较大的应用潜力；在多种集合预报后处理释用技术中，最大值、最优百分位、降水偏差订正频率匹配法、概率预报、集合异常预报法和杜周排序法（最大值法）的平均TS评分均较高，超过10%，其次90%分位数、融合、融合概率匹配和杜周排序法(集合平均或中位值法)的预报效果也均优于EC确定性预报。集合中位值、概率匹配方法对江苏暴雨的预报评分低于集合平均预报，在暴雨预报上的参考价值相对较低。该评估结果进一步加深了对各集合预报产品区域暴雨预报能力的认识，为预报员更直接快速地选取有效的集合预报产品提供参考。

针对传统TS检验方法的不足，引入了目标对象检验方法，通过对降水落区的面积、位置、形状和强度进行匹配，可获取空间场潜在的预报信息。以欧洲中心细网格、T639、山东WRF集合模式和华东区域中尺度模式(BCSH)为例，采用强降水过程模式预报最优次数及要素箱线图统计方法，得到模式及集合预报产品的性能特征，根据环流形势及影响系统对强降水分型，结果表明：热带气旋与中低纬度系统相互作用的强降水过程模式预报效果最好，最具参考性；低涡和切变线相伴随的强降水过程效果次之，且以BCSH和山东WRF集合最大值预报效果更好，各模式对低槽系统强降水预报能力一般，对温带气旋类型强降水过程模式预报效果差的概率最大。

利用西北太平洋热带气旋(tropical cyclone,TC)历史路径资料、ERAInterim再分析资料以及海洋Ni〖AKn~D〗o指数ONI等，采用合成分析等统计学方法探讨了TC活动对夏季（SU型）与秋季（AU型）ENSO事件的不同响应。结果表明：在SU型El Ni〖AKn~D〗o期间，西北太平洋TC强度与持续时间增大，强台风活动较多； 在AU型El Ni〖AKn~D〗o发生时，TC持续时间及强度均大于SU型的频数也较之偏少，但超强台风活动较多，约占TC总数的1/3，生成位置也较SU型偏东，但登陆我国的TC频数较少。在SU型La Ni〖AKn~D〗a期间，TC强度、持续时间较小，以低等级TC活动为主，活动位置整体偏西。当AU型La Ni〖AKn~D〗a发生时，TC强度、持续时间以及强等级TC频数均大于SU型，且TC活动位置相对SU型偏东。中太平洋地区相对涡度异常、大气垂直风切变、SSTA等条件差异是SU型与AU型ENSO期间TC活动产生差异的重要方面，副热带高压强度及位置变化对TC活动也有较大影响。

重点利用新一代天气雷达、常规探空和地面中尺度观测等资料，在详细分析湖北省2008—2015年62例极端短时强降水中尺度对流系统演变过程的雷达回波特征基础上，研究归纳了湖北省6类极端短时强降水MCS模态,其中包括4类线状（尾随层状云、平行层状云、后向扩建类、邻近层状云类）和2类非线状（涡旋状类和层状云环绕类）MCS模态。初步研究表明:(1) 4类线状MCS的模态和环境风相对对流线分量的垂直分布与早期的研究结果基本一致。(2)非线状的涡旋状类MCS模态典型特征是大范围层状云降水包裹着螺旋式涡旋对流回波带，多形成于西南涡前切变线附近，主要与西南涡前鄂西山地平原过渡带边界层中尺度涡旋系统的触发和组织有关。（3）湖北省后向扩建类MCS常出现在山脉迎风坡一侧，与中尺度地形对冷池的阻挡、冷池对MCS的组织作用等有关。（4）涡旋状MCS持续时间较长、范围较大，而层状云环绕类MCS维持时间较短。

结合2014年7—8月第三次青藏高原大气科学试验获得的毫米波雷达资料与探空温度资料，利用模糊逻辑法反演了西藏那曲地区夏季云中水成物的相态并对其分布特征开展了研究。首先，分析了层积云、雨层云以及深对流云的典型个例，发现三类云反射率因子、多普勒速度、速度谱宽以及退偏振因子垂直分布均有较大差别，相应的云中水凝物的回波特征与相态分布差别也较大。其次，研究了液相、混合相和冰相云层的云雷达探测特征，发现液相云层在0℃层以下的暖云层和0℃层以上的过冷水云层均具有反射率因子高值中心，混合云层的反射率因子高值中心随高度上升变化不大，冰云层的反射率因子高值主要集中在6 km以上，且随高度上升而趋于集中；三种相态云层出现频率高值分别集中在地面以上1、2~3、3~4 km高度层；液相云层在上午出现频率最高，混合相云层高频率发生在下午，冰相云层在晚上的出现频率最高。三种相态云层出现在上午的高度与下午和晚上相比较低，出现在晚上的高度范围最大；液相云层厚度一般小于0.3 km，冰相云层云顶位于9 km左右高度层时平均厚度最大，中云内的混合相和冰相厚度变化较小。

为区分不同天气系统影响下云垂直结构的差异，从而为人工增雨作业提供参考，对2004—2014年辽宁省进行人工增雨作业期间，500、850 hPa以及地面的天气形势进行了统计，利用CloudSat卫星观测资料对筛选的出现频率≥2次·a-1的系统配置下的云垂直结构进行分析，并研究了典型系统影响下的作业云系垂直结构特征。根据系统配置差异，2004—2014年间影响辽宁省的共有225次过程，可划分为17种配置类型，其中典型天气系统四种，分别为西风槽—切变线—冷锋（CF型）、西风槽—低涡—蒙古气旋（MCW型）、西风槽—低涡—南方气旋（SC型）和低涡—低涡—蒙古气旋型（MCV型）。对四种典型天气系统影响下的云垂直结构分析发现，不同天气系统影响下云层均以单层云为主。SC影响下的云层发展较为旺盛，云底较低而云顶较高，云层深厚。MCW影响下的云层云底高度较高，云层较薄。不同天气系统影响下的云夹层厚度大多（>50%）在1 km以下，而且随着云层数目增加，低于1 km的云夹层所占的比例增加。将云底高度≤ 2 km且云厚≥ 2 km视为作业云系，发现有云条件下，SC型符合条件的作业云系最多（59.7%），而MCW型影响下最少（14.5%）。作业云系以单层低冷云为主，单层低冷云的云底高度低于1 km且云顶高度可达7 km以上，作业云系的云夹层厚度对降水云催化效果影响较小。

利用江苏省70个国家基本站逐10 min连续观测资料，对江苏省夏季浓雾的时空分布特征及影响因子进行分析研究。结果表明：（1）夏季浓雾易在气温小于29℃、风速低于3 m·s-1，且盛行偏东风的条件下形成；低温高湿的梅雨期是夏季浓雾在6月高发（42.4%）的可能原因。（2）夏季浓雾生消时间与秋、冬季显著不同，主要发生于00—06时，消散集中于05—08时，持续时间主要在6 h以内。（3）夏季浓雾以辐射雾为主，辐射雾、平流雾和锋面雾分别占58.1%、35.5%和6.4%。（4）夏季浓雾发生频次呈现从东北部沿海地区向西南部内陆地区递减的趋势，淮北地区夜间降温幅度高于苏南地区是出现这一现象的主要原因。（5）成雾前6~24 h出现的弱降水为近地层提供水汽，此后天气转晴，静稳的大气层结下有利于夏季浓雾的出现。

介绍了城市近地面高分辨率快速风场模型的构建，以中尺度模式结果作为背景驱动场，5 m分辨率建筑物资料作为模型数据输入，通过区块处理、分区函数插值和质量守恒约束，实现了在较短时间（2~3 h）内获得可覆盖城市尺度的高分辨率（10 m左右）的近地面风场。基于该模型对北京四环内主城区（20 km×19 km）在8个典型时刻的10 m分辨率风场进行了模拟和检验，结果如下：(1)在风速方面，模拟值与观测值相比往往会偏大些，夏季4个时刻模拟的准确率在90%以上，冬季4个时刻模拟的准确率在60%以上；在风向方面，8个时刻的准确率均在40%以上。(2)基于该风场模型模拟得到的高分辨率风场能够反映出北京主城区风的山谷风日变化特征；明显的风速大值区往往对应着粗糙度较小的下垫面，而一些密集高层建筑区域始终是流场凌乱的风速小值区。(3)以东二环某一区块为例，该高分辨率风场模型还可对重点街区的精细化风场特征进行展示，可以清晰地反映出流场因建筑物分布产生的分流、汇合、局部环流，以及尾流。综上所述，该城市风场模型为实现短时间内获得覆盖城市尺度的高分辨率近地面风场提供了有效途径。掌握城市尺度的精细化风环境特征，有助于识别亟需改善或限制开发的关键区域，辅助城市通风廊道的合理构建和实施，从而达到优化城市内部通风性能、缓解城市热岛、增加风环境舒适度的最终目标。

为了让数值预报产品能够在流域气象业务中达到最佳应用效果，从而为淮河防汛调度提供决策支持，利用2015—2017年6—8月EC、JMA、WRF、INCA四种数值模式降水预报产品，采用TS评分、空估率和漏估率等方法，分别评估四种模式对淮河流域24、12、6、3和1 h时间尺度暴雨的预报性能，并对比分析四种模式对各种时间尺度暴雨预报的可用时效。在此基础上，选取EC的24 h累积降水预报产品驱动分布式水文模型CREST，构建淮河上游的气象水文耦合洪水预报模型，并对2016年6—8月、2017年5—8月的实时运行结果进行评估，探讨了淮河流域洪水的可预报性。主要结论如下：（1）对于24、12 h时间尺度的暴雨，EC预报性能最优、可用时效最长。当暴雨时间尺度缩短到6 h时，WRF的预报性能及可用时效均超越EC，当暴雨发生在3 h内时，WRF的优势更加明显。JMA对各个时间尺度暴雨的预报能力均最差。（2）在0~3 h预报时效内，EC和WRF均存在暴雨漏报率异常偏高、TS异常偏低的现象，其暴雨预报在临近预警中不具备参考价值。INCA则表现出在临近预报中的绝对优势，对 1 h预报时效的暴雨预报TS评分为54%，可用时效为3 h。（3）EC、JMA和WRF对6、3 h时间尺度的暴雨预报性能存在明显的日变化特征。（4）淮河上游洪水预报的可用时效为108 h。

为使数值模式适应异构架构在高性能计算领域的快速发展趋势，本文基于OpenACC语言，对气候模式BCC_AGCM3.0中动力框架三段程序段进行GPU加速优化试验。通过异步执行设置、循环内移、数据管理及向量参数化配置等方式，对模式中计算密集部分程序段进行GPU加速并行化，并进行了优化运行效率对比及正确性验证。试验结果表明，BCC_AGCM3.0模式中三段程序段GPU加速后效率提升均在3倍以上，BCC_AGCM气候模式全球涡度均方根相对误差控制在一定范围之内。加速方法及策略对于数值天气气候模式在异构环境下的移植与优化具有一定参考价值。

为了快速获得更为精准的格点温度预报产品，使用国家信息中心高分辨率、高频次的温度格点多元融合产品和欧洲中期天气预报中心全球模式2 m温度预报场资料，采用8种误差订正方案进行滚动订正预报试验。选择2017年1月1日至2月28日和6月1日至7月31日两个时间段进行两次回报模拟试验，并对订正前后的预报结果进行格点和站点检验分析，结果表明：8种方案对模式直接输出的预报场有正技巧订作用，全格点滑动误差回归模型订正和全格点滑动双因子回归模型订正效果最优，两种方案都能使订正场的格点平均绝对误差在2℃以下，3、6和9 h的格点准确率均在0.9以上。全格点滑动误差回归模型的检验评分略微好于全格点滑动双因子回归模型，表明作为预报模型因子的起报时刻误差场比数值模式因子在短期订正中扮演着更为重要的角色。

2018/2019年冬季，东亚冬季风较常年同期偏强，西伯利亚高压偏强。在北半球500 hPa高度距平场上，乌拉尔山地区为高度场正异常，贝加尔湖巴尔喀什湖地区为高度场负异常，欧亚中高纬整体以经向型环流为主。冬季冷空气活动较频繁且强度偏强，受其影响，除东北地区、西南地区及华南地区中东部等地气温较常年同期偏高外，全国其余地区气温偏低。此外，欧亚中高纬环流季节内调整明显，导致我国气温异常表现出明显的阶段性特征。前期秋季巴伦支海喀拉海海冰密集度偏低是造成东亚冬季风偏强的重要原因。

2019年4月大气环流的主要特征是北半球极涡呈偶极型分布；中高纬环流呈不典型3波型，我国基本为正距平；西太平洋副热带高压与南支槽强度均偏强。全国平均气温为12.7℃，较常年同期（11.0℃）偏高1.7℃，全国平均降水量为49.0 mm，较常年同期（44.7 mm）偏多9.6%。月内共出现2次较强冷空气过程；全国范围内共发生8次大范围强降雨天气过程，同时出现9次强对流过程，多地遭受风雹袭击，局部地区受灾较重；而内蒙古东北部、东北地区发生干旱。此外，北方地区出现4次沙尘天气过程。