当前，全球AI发展进入新阶段。类脑智能迈向纵深，大模型技术持续进化，智能体即将迎来爆发，AI与诸多前沿领域交相辉映。
    在气象领域，AI正在全面赋能我国气象高质量发展。继AI大模型在精准天气预报方面的突破性应用被评为2023年中国科学十大进展之一后，AI技术在观测、预报和服务中的深度融合应用如春笋如土。基于此，本刊2025年第4期推出“AI气象应用”专栏，欢迎阅读！

临近气象预报大模型“风雷”V1版本检验及个例评估
盛杰,金荣花,张小雯,代刊,张小玲,关良,杨波,张育宸,邢蓝翔,龙明盛,王建民
2025,51(4):389-399

CastNet：深度学习定量降水临近预报模型
曾小团,谭肇,沈玉伟,范娇,黄荣成,周弘媛,梁潇,黄大剑
2025,51(4):400-416

基于YOLOv5与DeepSort对天气雷达数据鸟杂波的识别与追踪
姚文,李松书,王海江,张晶
2025,51(4):417-430

基于改进长短期记忆网络的湖南网格气温预报模型
卢姝,陈鹤,陈静静,赵琳娜,郭田韵
2025,51(4):431-445
深度学习技术在洪水预报中的应用进展及思考
祁海霞,彭涛,智协飞,季焱,殷志远,沈铁元,王俊超,向怡衡,胡泊
2025,51(4):446-459

一种基于机器学习的自动气象观测站风向异常识别方法
张志坚,张静,伍光胜
2025,51(4):460-472

    本刊将持续设置该栏目，及时展示AI技术在气象领域深度融合应用的创新研究相关成果。热忱欢迎广大作者惠赐佳作！