利用1979—2023年中国气象局最佳台风路径资料、2024年中央气象台台风路径和强度实时业务资料,以及欧洲中期天气预报中心的ERA5逐月再分析资料等，对2024年西北太平洋台风的特点进行了详细分析，并从台风生成、活动、登陆等3个方面揭示该年夏季和秋季台风特征的差异。结果表明，2024年西北太平洋夏季台风生成个数偏少,生成源地偏北、偏东，极值强度偏弱；初夏的6月1日至7月18日无台风生成，盛夏台风频发，多为西北和北上路径；台风登陆个数偏少，登陆强度偏弱。然而，该年秋季台风活跃，生成个数为历史第三多，生成源地偏北、偏西，强度异常偏强；台风活动阶段性、群发性特征突出，多为西行和西北行路径；台风登陆个数偏多，登陆强度偏强。进一步研究表明，2024年夏季和秋季台风的显著差异与厄尔尼诺次年海温滞后效应、西北太平洋副热带高压异常、热带大气季节内振荡位相转换、南海夏季风爆发和撤退等多种因素密切相关。

利用1961—2024年云南125个观测站的逐日降水和气温资料，以及NCEP/NCAR逐日再分析高低层大气环流资料，对云南冬春连旱事件的标准定义进行研究。通过对云南冬季和春季干旱时空特征分析发现，云南冬春干旱总体呈现西北多东南少的分布态势，干旱发生最多的区域主要集中在滇西北东部的丽江、大理、楚雄北部，而红河南部和西双版纳南部干旱发生较少。基于研究分析结果定义了云南单站和全省冬春连旱事件的标准为：当某年某站冬季和春季均出现轻旱或以上级别干旱，且其中某个季节达到中旱或以上级别干旱时，定义该站点发生了冬春连旱事件；当某年全省有25个观测站（全省总站数的20%）出现冬春连旱事件，且冬季和春季全省平均降水量距平百分率≤-10%时，则定义为一次全省冬春连旱事件。研究发现该指标能够有效识别云南的冬春连旱事件。进一步分析发现，500 hPa东亚中低纬度地区北低南高的位势高度差异和700 hPa孟加拉湾异常反气旋的持续维持，对云南冬春连旱事件的发生有十分重要的影响。相关研究对于规范云南气候监测预测业务的冬春连旱事件标准有重要的科学意义和实际应用价值。

整点小时降水会低估小时尺度的强降水特征，为进一步认识小时尺度强降水的变化规律，基于山东123个国家级气象观测站2004—2024年汛期(6—9月)逐分钟降水观测数据，对比滑动60 min与整点小时两种统计方法在强降水识别中的差异，定量评估不同方法对强降水频次、强度及其时空分布特征的影响。结果表明：滑动60 min方法捕捉强降水事件更全面，全省平均强降水累年发生次数为124.3次，是整点小时（84.3次）的1.47倍，各站介于1.31~1.81倍；滑动60 min最大降水量平均偏高10.0 mm，部分站点超30.0 mm。两种方法的强降水空间分布总体一致，但滑动60 min方法呈现更强的空间差异性和极端性。滑动60 min方法强降水频次和强度增加趋势更显著，气候倾向率分别为1.291次·(10 a)-1和4.514 mm·(10 a)-1，且月、日变化特征更为明显，7—8月及午后至凌晨为主的高发时段差异尤为突出。传统整点小时方法系统性低估短时强降水的发生频次与极端强度，而滑动60 min方法可更真实反映强降水特征，对提高暴雨监测准确性和灾害风险预警能力具有重要应用价值。

利用常规观测资料、地面自动气象站加密观测资料、NCEP/FNL再分析资料、多普勒雷达资料及WRF模式模拟结果，对厦门地区一次阵风锋与海风锋碰撞触发强对流过程及其机制进行分析。结果表明：此次过程发生在副热带高压边缘，高空辐散叠加低层辐合，上干下湿的不稳定层结及较强的热力不稳定条件为对流发展提供了有利环境条件。前期对流单体产生的冷性下沉气流向外扩展形成阵风锋，海风锋则在厦门沿海地区持续发展；两条辐合线在厦门城区附近碰撞后，低层辐合和局地抬升显著增强触发对流。WRF模拟进一步表明，碰撞发生后，碰撞区域浅层比湿增加约2.5 g·kg-1，最大对流有效位能增加超过1000 J·kg-1，涡度增强至25×10-4 s-1，表明水汽条件、不稳定能量和动力抬升条件均明显加强；辐合上升作用促使气块突破自由对流高度，从而触发并维持对流发展。随后，碰撞区附近对流单体合并并激发云桥单体，进一步发展为多单体合并过程；其后，碰撞区域后侧的地面辐合线及浅层切变系统维持了较深厚的辐合上升条件，出现对流再生过程。研究结果对东南沿海地区局地强对流的临近预报和预警具有一定参考作用。

根据天气尺度系统背景将短时强降水分为强天气尺度系统强迫型(强强迫型)和弱天气尺度系统强迫型(弱强迫型)，利用常规高空地面观测资料和随州S波段双偏振天气雷达观测数据，对两类短时强降水的分布特征和雷达回波特征进行对比分析。结果表明：强强迫型过程更多、范围更广、站次更多、持续时间更长。强强迫型中，7月发生次数最多，6月次之，8月最少，大洪山及桐柏山是最高频区；日变化呈三峰型，最多在05—08时（北京时，下同），次多在22时至次日01时，第三多在15时前后。弱强迫型中，7月和8月发生次数基本相当，6月最少，高频区较分散，但山区仍是高频区；日变化为单峰型，峰值在15时。两类短时强降水均有降水强度越大，对应的回波强度越强、液态粒子浓度越大、回波顶越高、液态粒子直径越大的特征。相同降水强度等级中，两类短时强降水的组合反射率因子、1 km高度水平反射率因子以及回波顶高差异不明显,且均具有低质心特征，其中强强迫型的低质心特征更明显。但强强迫型的1 km高度差分反射率因子、差分传播相移率的区间值和平均值明显小于弱强迫型，1 km 高度相关系数的区间值和平均值略大于弱强迫型。

基于2023年3月我国东南沿海山区丘陵地区一次持续性强对流过程，利用S波段双偏振雷达和地面降水粒子谱资料，对孤立单体和飑线对流两类冰雹云地面降水粒子谱特征进行对比分析。结果表明，孤立单体在集中降雹区粒子直径更大,谱结构更复杂，粒子总数浓度波动显著，速度-尺度谱离散度较高，表明其内部冰相过程更为活跃；飑线对流以高密度冰雹为主，小雨滴浓度较高，粒子谱结构相对单一；两类对流冰雹云的降水粒子浓度峰值均出现在集中降雹区后的强降水区，谱宽收窄，大粒子减少；冰雹云不同阶段降水粒子谱特征存在明显差异；将降水过程划分为4个阶段，不同阶段粒子谱特征存在明显差异。该结果有助于加深对孤立单体、飑线对流两类冰雹云的微物理过程认识，为短时临近预警与人工防雹作业提供支撑。

2024年2月20—21日鲁南地区发生了一次罕见的长生命史冻雨和冰粒转雪的天气过程，利用常规观测资料、风廓线雷达资料、雨滴谱资料和ERA5再分析资料对其进行分析，结果表明：本次过程为回流形势降水，高空槽前西南暖湿气流沿着低层强冷空气造成明显降温的冷垫滑升，中层暖湿气流与低层东北气流相互作用形成强烈逆温，使“冷—暖—冷”的垂直温度结构得以长时间维持，导致出现长达12 h的冻雨和冰粒天气。冻雨和冰粒均具有典型冰相融化特征。冻雨的地面气温更高，暖层起始高度更低且暖层厚度和强度较大，而冷层的厚度和强度较小。雨滴谱资料显示冻雨和冰粒粒子谱特征没有明显差异，均具有粒子直径小、数浓度小、降水强度小和下落速度大的特征，二者速度曲线均接近于降雨，冻雨比冰粒的粒子直径略偏大、粒子数偏少；降雪阶段，谱宽展宽，具有粒子直径大、数浓度大、降水强度大和下落速度小的特征。

针对天气预报业务对历史相似个例参考的持续需求，以及传统检索方法在效率、客观性方面的不足，文章提出了一种基于图像指纹的历史相似天气快速检索技术。该技术借鉴图像学的指纹相似性检测算法，构建了气象要素场相似度量和单要素检索算法；基于天气学原理，融合高空环流与地面要素场的耦合特征，设计了多要素协同检索算法，以期更准确地识别与目标天气过程相似的历史降水场及对应环流背景。基于上述技术构建的历史相似天气检索平台已在中央气象台投入业务试用，并在多次天气过程预报中展现出较好的应用潜力与实用价值。统计检验结果表明，该方法检索的相似个例在距平相关系数和均方根误差等指标上均显著优于气候态。最后，对未来算法优化、客观评估及深化应用等方面进行探讨。

根据我国建筑结构和主要架空输电线路设计标准，基于广义极值分布理论，利用历史地面气象监测数据，计算气象观测站的不同重现期基本风压，选取台风影响期间最大风产生的最大风压、极大风产生的极大风压作为致灾因子，结合不同类型输电线路（低压、中压、高压、超高压及以上）的风压致灾阈值指标，构建台风大风对输电线路致灾性评估模型。根据台风大风对输电线路的影响情况，将致灾等级划分为中、较高、高、极高4个等级，并给出对应的不同输电线路的灾害影响。利用2012—2023年中国气象局气象灾害管理系统灾情数据，对评估模型结果进行合理性检验：在台风造成输电线路损坏或供电中断的205个样本中，模型评估出183个样本有输电线路致灾风险，准确率为89.3%；台风级及以上强度登陆我国台风造成电力受灾的有162个样本，模型评估出146个样本有输电线路致灾风险，准确率为90.1%，其中中、较高、高、极高等级样本数分别占总样本数的26.5%、36.4%、14.8%、12.3%；模型总体评估效果较好。该模型可结合台风预报或实况数据，进行灾前预评估以及灾后的快速评估，为面向电力行业的台风气象服务提供参考。

文章利用台站观测资料和再分析资料，分析了2025/2026年冬季（2025年12月至2026年2月）我国主要气候特征、大尺度大气环流异常和东亚冬季风特征，并重点探讨了2月沙尘天气异常活跃的成因。结果表明：2025/2026年冬季，全国平均气温为-1.5℃，较常年同期偏高1.5℃，为1961年以来历史同期次高；全国平均降水量为27.4 mm，较常年同期偏少35.3%，降水量距平呈“北多南少”分布。欧亚大陆中高纬500 hPa位势高度场以纬向型环流为主，西风带较为平直，东亚冬季风强度偏弱。冬季共发生6次沙尘天气过程，较常年同期偏多4.2次，其中沙尘暴过程3次，沙尘日数7.7 d，为1991年以来冬季最多。成因分析表明，沙源地暖干气候特征显著，降水偏少、气温偏高导致植被覆盖偏低，地表抗风蚀能力大幅下降，为沙尘暴发生提供了充足的物质基础。在此背景下，强冷空气与蒙古气旋的协同作用形成强气压梯度并引发极端大风，加之高低空温差增强热力抬升，导致沙尘被大量卷扬并向下游输送。全球气候变暖进一步加剧了沙源地的干旱化趋势，使得暖干配置与强天气过程叠加的频率增加。

2026年4月，北半球极涡呈偏心型分布，乌拉尔山阻塞高压异常发展，冷空气影响东亚的路径偏北且相对偏弱，全国平均气温较常年偏高1.4℃，位列 1961 年以来同期第四位，全国平均降水量偏多27%，江南等地降水异常偏多，湖南月降水量突破历史同期纪录。本月灾害性天气南北差异大，种类多且极端性突出。月内共出现6次强对流天气过程，南方地区强对流与暴雨过程频发，其中9日江南出现大范围风雹过程，浙江中北部遭遇极端雷暴大风，舟山海域出现破纪录的非台风性强风。4月共出现4次大范围强降水过程，其中26—27日，广西南部出现大暴雨过程，钦州等14个站日降水量突破4月历史极值。月内共出现4次沙尘天气过程，北方沙尘天气活跃，其中17—20日出现大范围强沙尘暴，受蒙古气旋影响呈现西强东弱、双通道跨境输送特征。多地日降水、风速、气温刷新春季极值，各类灾害对生产生活与生态环境造成显著影响。

利用1979—2023年中国气象局最佳台风路径资料、2024年中央气象台台风路径和强度实时业务资料,以及欧洲中期天气预报中心的ERA5逐月再分析资料等，对2024年西北太平洋台风的特点进行了详细分析，并从台风生成、活动、登陆等3个方面揭示该年夏季和秋季台风特征的差异。结果表明，2024年西北太平洋夏季台风生成个数偏少,生成源地偏北、偏东，极值强度偏弱；初夏的6月1日至7月18日无台风生成，盛夏台风频发，多为西北和北上路径；台风登陆个数偏少，登陆强度偏弱。然而，该年秋季台风活跃，生成个数为历史第三多，生成源地偏北、偏西，强度异常偏强；台风活动阶段性、群发性特征突出，多为西行和西北行路径；台风登陆个数偏多，登陆强度偏强。进一步研究表明，2024年夏季和秋季台风的显著差异与厄尔尼诺次年海温滞后效应、西北太平洋副热带高压异常、热带大气季节内振荡位相转换、南海夏季风爆发和撤退等多种因素密切相关。

利用1961—2024年云南125个观测站的逐日降水和气温资料，以及NCEP/NCAR逐日再分析高低层大气环流资料，对云南冬春连旱事件的标准定义进行研究。通过对云南冬季和春季干旱时空特征分析发现，云南冬春干旱总体呈现西北多东南少的分布态势，干旱发生最多的区域主要集中在滇西北东部的丽江、大理、楚雄北部，而红河南部和西双版纳南部干旱发生较少。基于研究分析结果定义了云南单站和全省冬春连旱事件的标准为：当某年某站冬季和春季均出现轻旱或以上级别干旱，且其中某个季节达到中旱或以上级别干旱时，定义该站点发生了冬春连旱事件；当某年全省有25个观测站（全省总站数的20%）出现冬春连旱事件，且冬季和春季全省平均降水量距平百分率≤-10%时，则定义为一次全省冬春连旱事件。研究发现该指标能够有效识别云南的冬春连旱事件。进一步分析发现，500 hPa东亚中低纬度地区北低南高的位势高度差异和700 hPa孟加拉湾异常反气旋的持续维持，对云南冬春连旱事件的发生有十分重要的影响。相关研究对于规范云南气候监测预测业务的冬春连旱事件标准有重要的科学意义和实际应用价值。

整点小时降水会低估小时尺度的强降水特征，为进一步认识小时尺度强降水的变化规律，基于山东123个国家级气象观测站2004—2024年汛期(6—9月)逐分钟降水观测数据，对比滑动60 min与整点小时两种统计方法在强降水识别中的差异，定量评估不同方法对强降水频次、强度及其时空分布特征的影响。结果表明：滑动60 min方法捕捉强降水事件更全面，全省平均强降水累年发生次数为124.3次，是整点小时（84.3次）的1.47倍，各站介于1.31~1.81倍；滑动60 min最大降水量平均偏高10.0 mm，部分站点超30.0 mm。两种方法的强降水空间分布总体一致，但滑动60 min方法呈现更强的空间差异性和极端性。滑动60 min方法强降水频次和强度增加趋势更显著，气候倾向率分别为1.291次·(10 a)-1和4.514 mm·(10 a)-1，且月、日变化特征更为明显，7—8月及午后至凌晨为主的高发时段差异尤为突出。传统整点小时方法系统性低估短时强降水的发生频次与极端强度，而滑动60 min方法可更真实反映强降水特征，对提高暴雨监测准确性和灾害风险预警能力具有重要应用价值。

利用常规观测资料、地面自动气象站加密观测资料、NCEP/FNL再分析资料、多普勒雷达资料及WRF模式模拟结果，对厦门地区一次阵风锋与海风锋碰撞触发强对流过程及其机制进行分析。结果表明：此次过程发生在副热带高压边缘，高空辐散叠加低层辐合，上干下湿的不稳定层结及较强的热力不稳定条件为对流发展提供了有利环境条件。前期对流单体产生的冷性下沉气流向外扩展形成阵风锋，海风锋则在厦门沿海地区持续发展；两条辐合线在厦门城区附近碰撞后，低层辐合和局地抬升显著增强触发对流。WRF模拟进一步表明，碰撞发生后，碰撞区域浅层比湿增加约2.5 g·kg-1，最大对流有效位能增加超过1000 J·kg-1，涡度增强至25×10-4 s-1，表明水汽条件、不稳定能量和动力抬升条件均明显加强；辐合上升作用促使气块突破自由对流高度，从而触发并维持对流发展。随后，碰撞区附近对流单体合并并激发云桥单体，进一步发展为多单体合并过程；其后，碰撞区域后侧的地面辐合线及浅层切变系统维持了较深厚的辐合上升条件，出现对流再生过程。研究结果对东南沿海地区局地强对流的临近预报和预警具有一定参考作用。

根据天气尺度系统背景将短时强降水分为强天气尺度系统强迫型(强强迫型)和弱天气尺度系统强迫型(弱强迫型)，利用常规高空地面观测资料和随州S波段双偏振天气雷达观测数据，对两类短时强降水的分布特征和雷达回波特征进行对比分析。结果表明：强强迫型过程更多、范围更广、站次更多、持续时间更长。强强迫型中，7月发生次数最多，6月次之，8月最少，大洪山及桐柏山是最高频区；日变化呈三峰型，最多在05—08时（北京时，下同），次多在22时至次日01时，第三多在15时前后。弱强迫型中，7月和8月发生次数基本相当，6月最少，高频区较分散，但山区仍是高频区；日变化为单峰型，峰值在15时。两类短时强降水均有降水强度越大，对应的回波强度越强、液态粒子浓度越大、回波顶越高、液态粒子直径越大的特征。相同降水强度等级中，两类短时强降水的组合反射率因子、1 km高度水平反射率因子以及回波顶高差异不明显,且均具有低质心特征，其中强强迫型的低质心特征更明显。但强强迫型的1 km高度差分反射率因子、差分传播相移率的区间值和平均值明显小于弱强迫型，1 km 高度相关系数的区间值和平均值略大于弱强迫型。

基于2023年3月我国东南沿海山区丘陵地区一次持续性强对流过程，利用S波段双偏振雷达和地面降水粒子谱资料，对孤立单体和飑线对流两类冰雹云地面降水粒子谱特征进行对比分析。结果表明，孤立单体在集中降雹区粒子直径更大,谱结构更复杂，粒子总数浓度波动显著，速度-尺度谱离散度较高，表明其内部冰相过程更为活跃；飑线对流以高密度冰雹为主，小雨滴浓度较高，粒子谱结构相对单一；两类对流冰雹云的降水粒子浓度峰值均出现在集中降雹区后的强降水区，谱宽收窄，大粒子减少；冰雹云不同阶段降水粒子谱特征存在明显差异；将降水过程划分为4个阶段，不同阶段粒子谱特征存在明显差异。该结果有助于加深对孤立单体、飑线对流两类冰雹云的微物理过程认识，为短时临近预警与人工防雹作业提供支撑。

2024年2月20—21日鲁南地区发生了一次罕见的长生命史冻雨和冰粒转雪的天气过程，利用常规观测资料、风廓线雷达资料、雨滴谱资料和ERA5再分析资料对其进行分析，结果表明：本次过程为回流形势降水，高空槽前西南暖湿气流沿着低层强冷空气造成明显降温的冷垫滑升，中层暖湿气流与低层东北气流相互作用形成强烈逆温，使“冷—暖—冷”的垂直温度结构得以长时间维持，导致出现长达12 h的冻雨和冰粒天气。冻雨和冰粒均具有典型冰相融化特征。冻雨的地面气温更高，暖层起始高度更低且暖层厚度和强度较大，而冷层的厚度和强度较小。雨滴谱资料显示冻雨和冰粒粒子谱特征没有明显差异，均具有粒子直径小、数浓度小、降水强度小和下落速度大的特征，二者速度曲线均接近于降雨，冻雨比冰粒的粒子直径略偏大、粒子数偏少；降雪阶段，谱宽展宽，具有粒子直径大、数浓度大、降水强度大和下落速度小的特征。

针对天气预报业务对历史相似个例参考的持续需求，以及传统检索方法在效率、客观性方面的不足，文章提出了一种基于图像指纹的历史相似天气快速检索技术。该技术借鉴图像学的指纹相似性检测算法，构建了气象要素场相似度量和单要素检索算法；基于天气学原理，融合高空环流与地面要素场的耦合特征，设计了多要素协同检索算法，以期更准确地识别与目标天气过程相似的历史降水场及对应环流背景。基于上述技术构建的历史相似天气检索平台已在中央气象台投入业务试用，并在多次天气过程预报中展现出较好的应用潜力与实用价值。统计检验结果表明，该方法检索的相似个例在距平相关系数和均方根误差等指标上均显著优于气候态。最后，对未来算法优化、客观评估及深化应用等方面进行探讨。

根据我国建筑结构和主要架空输电线路设计标准，基于广义极值分布理论，利用历史地面气象监测数据，计算气象观测站的不同重现期基本风压，选取台风影响期间最大风产生的最大风压、极大风产生的极大风压作为致灾因子，结合不同类型输电线路（低压、中压、高压、超高压及以上）的风压致灾阈值指标，构建台风大风对输电线路致灾性评估模型。根据台风大风对输电线路的影响情况，将致灾等级划分为中、较高、高、极高4个等级，并给出对应的不同输电线路的灾害影响。利用2012—2023年中国气象局气象灾害管理系统灾情数据，对评估模型结果进行合理性检验：在台风造成输电线路损坏或供电中断的205个样本中，模型评估出183个样本有输电线路致灾风险，准确率为89.3%；台风级及以上强度登陆我国台风造成电力受灾的有162个样本，模型评估出146个样本有输电线路致灾风险，准确率为90.1%，其中中、较高、高、极高等级样本数分别占总样本数的26.5%、36.4%、14.8%、12.3%；模型总体评估效果较好。该模型可结合台风预报或实况数据，进行灾前预评估以及灾后的快速评估，为面向电力行业的台风气象服务提供参考。

文章利用台站观测资料和再分析资料，分析了2025/2026年冬季（2025年12月至2026年2月）我国主要气候特征、大尺度大气环流异常和东亚冬季风特征，并重点探讨了2月沙尘天气异常活跃的成因。结果表明：2025/2026年冬季，全国平均气温为-1.5℃，较常年同期偏高1.5℃，为1961年以来历史同期次高；全国平均降水量为27.4 mm，较常年同期偏少35.3%，降水量距平呈“北多南少”分布。欧亚大陆中高纬500 hPa位势高度场以纬向型环流为主，西风带较为平直，东亚冬季风强度偏弱。冬季共发生6次沙尘天气过程，较常年同期偏多4.2次，其中沙尘暴过程3次，沙尘日数7.7 d，为1991年以来冬季最多。成因分析表明，沙源地暖干气候特征显著，降水偏少、气温偏高导致植被覆盖偏低，地表抗风蚀能力大幅下降，为沙尘暴发生提供了充足的物质基础。在此背景下，强冷空气与蒙古气旋的协同作用形成强气压梯度并引发极端大风，加之高低空温差增强热力抬升，导致沙尘被大量卷扬并向下游输送。全球气候变暖进一步加剧了沙源地的干旱化趋势，使得暖干配置与强天气过程叠加的频率增加。

2026年4月，北半球极涡呈偏心型分布，乌拉尔山阻塞高压异常发展，冷空气影响东亚的路径偏北且相对偏弱，全国平均气温较常年偏高1.4℃，位列 1961 年以来同期第四位，全国平均降水量偏多27%，江南等地降水异常偏多，湖南月降水量突破历史同期纪录。本月灾害性天气南北差异大，种类多且极端性突出。月内共出现6次强对流天气过程，南方地区强对流与暴雨过程频发，其中9日江南出现大范围风雹过程，浙江中北部遭遇极端雷暴大风，舟山海域出现破纪录的非台风性强风。4月共出现4次大范围强降水过程，其中26—27日，广西南部出现大暴雨过程，钦州等14个站日降水量突破4月历史极值。月内共出现4次沙尘天气过程，北方沙尘天气活跃，其中17—20日出现大范围强沙尘暴，受蒙古气旋影响呈现西强东弱、双通道跨境输送特征。多地日降水、风速、气温刷新春季极值，各类灾害对生产生活与生态环境造成显著影响。