地面资料在侦测暴雨天气过程中的应用

马文彦; 冯新; 杨芙蓉

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DOI:10.7519/j.issn.1000-0526.2010.1.006

气象:2010,36(1):41-48

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地面资料在侦测暴雨天气过程中的应用

马文彦¹, 冯新², 杨芙蓉²

(1.武汉中心气象台，武汉 430074;2.湖北省襄樊市气象局，襄樊 441021)

Application of Surface Automatic Meteorological Station Data to Detecting Rainstorm Processes

MA Wenyan¹, FENG Xin², YANG Furong²

(1.Wuhan Central Meteorological Observatory, Wuhan 430074;2.Xiangfan Meteorological Bureau, Hubei Province, Xiangfan 441021)

摘要

图/表

参考文献

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投稿时间：2008-01-28 修订日期：2009-10-10

中文摘要: 利用地面常规观测资料和自动站加密温度资料以及卫星云图资料，分析了2005年7月6—7日和7月9—10日发生在江淮流域及其附近的两次暴雨过程的地面要素分布特征，发现强降水带分布在非锋性斜压带和斜压槽附近。然后利用NCEP再分析资料，用第二类热成风螺旋度和非地转湿矢量诊断解释了非锋性斜压带和斜压槽产生强降水的动力机制，结果表明在地面非锋性斜压带和斜压槽处易发生锋生和斜压现象，从而诱发强降水。

中文关键词: 非锋性斜压带，斜压槽，第二类热成风螺旋度，非地转湿Q矢量

Abstract:The distribution of the surface elements of two rainstorm processes is analyzed during 6-7 and 9-10, July 2005 by using the surface automatic meteorological station data and satellite data. It shows that the strong rainfall belt lies near the non frontal baroclinic zone and baroclinic troughs. Using the NECP data, the dynamic mechanis of the non frontal baroclinic zone and baroclinic troughs causing strong precipitation are revealed by the thermal wind helicity of the second kind and the ageostrophic wet Q vector, it indicates that frontogenesis and baroclinic zone easily occur in the surface non frontal baroclinic zone and baroclinic troughs, and then they may induce the strong precipitation.

keywords: non frontal baroclinic zone, aroclinic trough helicity, ageostrophic wet Q vector

文章编号： 中图分类号： 文献标志码：

基金项目:湖北省气象局科技发展基金项目“地面资料在侦测暴雨天气过程中的应用研究”2008Y06资助

作者	单位
马文彦	武汉中心气象台，武汉 430074
冯新	湖北省襄樊市气象局，襄樊 441021
杨芙蓉	湖北省襄樊市气象局，襄樊 441021

Author Name	Affiliation
MA Wenyan	Wuhan Central Meteorological Observatory, Wuhan 430074
FENG Xin	Xiangfan Meteorological Bureau, Hubei Province, Xiangfan 441021
YANG Furong	Xiangfan Meteorological Bureau, Hubei Province, Xiangfan 441021

引用文本：
马文彦,冯新,杨芙蓉,2010.地面资料在侦测暴雨天气过程中的应用[J].气象,36(1):41-48.
MA Wenyan,FENG Xin,YANG Furong,2010.Application of Surface Automatic Meteorological Station Data to Detecting Rainstorm Processes[J].Meteor Mon,36(1):41-48.