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中文摘要: 利用自然正交函数(EOF)和最优子集回归(OSR)两种统计方法建立了统计预报模型,既抓住了预报对象的主要特征,又考虑了预报成因的最优组合。试报结果表明,EOF-OSR预报模型是一种有一定价值的统计预报模型。
中文关键词: EOR-OSR模型,旱涝,预报
Abstract:Using the empirical orthogonal function(EOF)and the optimum subset regression(OSR),the statistical forecast model of dryness and wetness was established.The model includs both the principal feature of predictant and the optimum grouping of predictor.The result shows that the EOF-OSR model is important for the actural operational predictions.
文章编号: 中图分类号: 文献标志码:
基金项目:
作者 | 单位 |
罗伯良 | 湖南省气象台,长沙 410007 |
朱明辉 | 湖南省气象科技开发中心 |
Author Name | Affiliation |
引用文本:
罗伯良,朱明辉,1999.湖南省夏季旱涝预报模型研究及试报[J].气象,25(10):23-27.
,1999.Summer Dryness and Wetness Forecast Model in Hunan Province and Its Forecast[J].Meteor Mon,25(10):23-27.
罗伯良,朱明辉,1999.湖南省夏季旱涝预报模型研究及试报[J].气象,25(10):23-27.
,1999.Summer Dryness and Wetness Forecast Model in Hunan Province and Its Forecast[J].Meteor Mon,25(10):23-27.