基于主分量神经网络的降水集成预报方法研究

农孟松; 黄海洪; 孙崇智; 郑凤琴; 陈伟斌

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DOI:10.7519/j.issn.1000-0526.2011.03.014

气象:2011,37(3):352-355

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基于主分量神经网络的降水集成预报方法研究

农孟松^1,2, 黄海洪², 孙崇智², 郑凤琴², 陈伟斌²

(1 南京信息工程大学大气科学学院，南京 210044;2 广西气象台，南宁 530022)

A Neural Network Model Based on Principal Component Analysis for Ensemble Precipitation Prediction

NONG Mengsong¹, HUANG Haihong², SUN Chongzhi², ZHENG Fengqin², CHEN Weibin²

(1 School of Atmospheric Sciences, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044,2 Meteorological Observatory of Guangxi, Nanning 530022;2 Meteorological Observatory of Guangxi, Nanning 530022)

摘要

图/表

参考文献

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投稿时间：2010-01-07 修订日期：2010-04-07

中文摘要: 运用人工神经网络与主分量分析（PCA）相结合的方法，对同一降水预报量的各种数值预报产品进行集成预报研究。结果表明：主分量人工神经网络方法所构造的集成预报模型，不仅对历史样本的拟合精度好于个各子预报产品，独立样本的实验预报结果也显示出更好的预报准确率及稳定性。业务应用前景良好。

中文关键词: 主分量，神经网络，集成预报

Abstract:Using the method of artificial neural network and principal component analysis (PCA) to study a variety of numerical forecast products for the same precipitation forecast. The results show that the fitting accuracy of the principal component analysis artificial neural network ensemble model is better than each sub product, and the experimental results of the independent sample also show its better prediction accuracy and stability. The model is a good prospect for operational applications.

keywords: principal component analysis, neural network, ensemble prediction

文章编号： 中图分类号： 文献标志码：

基金项目:中国气象局新技术推广项目预报员专项（CMATG2008Y07）和广西科技厅攻关项目(桂科攻0993002-1和0816006-9)共同资助

作者	单位
农孟松	1 南京信息工程大学大气科学学院，南京 210044 2 广西气象台，南宁 530022
黄海洪	2 广西气象台，南宁 530022
孙崇智	2 广西气象台，南宁 530022
郑凤琴	2 广西气象台，南宁 530022
陈伟斌	2 广西气象台，南宁 530022

Author Name	Affiliation
NONG Mengsong	1 School of Atmospheric Sciences, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044,2 Meteorological Observatory of Guangxi, Nanning 530022
HUANG Haihong	2 Meteorological Observatory of Guangxi, Nanning 530022
SUN Chongzhi	2 Meteorological Observatory of Guangxi, Nanning 530022
ZHENG Fengqin	2 Meteorological Observatory of Guangxi, Nanning 530022
CHEN Weibin	2 Meteorological Observatory of Guangxi, Nanning 530022

引用文本：
农孟松,黄海洪,孙崇智,郑凤琴,陈伟斌,2011.基于主分量神经网络的降水集成预报方法研究[J].气象,37(3):352-355.
NONG Mengsong,HUANG Haihong,SUN Chongzhi,ZHENG Fengqin,CHEN Weibin,2011.A Neural Network Model Based on Principal Component Analysis for Ensemble Precipitation Prediction[J].Meteor Mon,37(3):352-355.