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中文摘要: 采用国家气侯中心1951年1月至2003年12月全国160站逐月气温资料，运用非线性主成分分析（NLPCA)法，分析了共53年全国夏季气温的异常变率。研究发现：夏季气温NLPCA前两个模态解释的方差百分比均大于传统PCA解释方差百分比，即NLPCA能更好地提取原始资料中的主要特征。同时可见，一维NLPCA对原始SATA的近似比一维PCA近似更为逼真；PC1和PQ2之间的这种非线性关系结合EOF1，EOF2空间型能反应出气温异常时空变率
中文关键词: 气温异常，非线性主成分分析，均方误差（MSE)
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李靓,李景场,2008.中国夏季气温异常变率的非线性特征[J].气象,34(T1):280-288.
,2008.[J].Meteor Mon,34(T1):280-288.
李靓,李景场,2008.中国夏季气温异常变率的非线性特征[J].气象,34(T1):280-288.
,2008.[J].Meteor Mon,34(T1):280-288.