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中文摘要: 选用2006年3月28日—2006年4月8日呼和浩特市供电局每日0—23时整点电力负荷资料，结合呼和浩特市电力负荷预測日的最高气温、最低气温和天气特征等气象因子的变化，采用将一周的7天每天都看作一种电力负荷类型，尝试应用BP神经网络预测呼和浩特市2006年4月9日的电力负荷值，预测值与实际值基本一致。这次尝试取得的成果，对专业气象服务实际工作中电力负荷预测具有较高的实用价气象因子电力负荷
中文关键词: 神经网络，气象因子，电力负荷
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| 作者 | 单位 |
| 郭海明 | 内蒙古呼和浩特市气象局 010020 |
| 李文科 | 内蒙古呼和浩特市气象局 010020 |
| 王宪富 | 内蒙古呼和浩特市气象局 010020 |
| 贾忠英 | 内蒙古呼和浩特市气象局 010020 |
| 涂伟志 | 内蒙古呼和浩特市气象局 010020 |
| 李薪 | 内蒙古呼和浩特市气象局 010020 |
| Author Name | Affiliation |
引用文本：
郭海明,李文科,王宪富,贾忠英,涂伟志,李薪,2006.神经网络在电力系统负荷预测中的应用[J].气象,32(S1):135-137.
,2006.[J].Meteor Mon,32(S1):135-137.
郭海明,李文科,王宪富,贾忠英,涂伟志,李薪,2006.神经网络在电力系统负荷预测中的应用[J].气象,32(S1):135-137.
,2006.[J].Meteor Mon,32(S1):135-137.