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中文摘要: 用PRESS准则和最优子集回归选取预测因子,建立河西走廊东部月平均气温的卡尔曼滤波预测模型,经实际使用发现,该预测方法的精度较高,稳定性较好,为短期气候预测提供了一种新的思路和方法。
中文关键词: 卡尔曼滤波，短期气候预测，月平均气温
Abstract:Kalman filter method based on the PRESS criterion and optimal subset reg ression is applied to predict the monthly average temperature in the east of Hex i area.Results show that the prediction modeling of Kalman filter method is bett er and steadier.It provides a new method for the short-range climatic prediction.
文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:甘肃省气象局青年科技基金资助
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引用文本：
陈雷,刘开福,李英,2001.卡尔曼滤波在短期气候预测中的应用[J].气象,27(10):42-45.
,2001.Application of Kalman Filter Method to Short-range Climiatic Prediction[J].Meteor Mon,27(10):42-45.
陈雷,刘开福,李英,2001.卡尔曼滤波在短期气候预测中的应用[J].气象,27(10):42-45.
,2001.Application of Kalman Filter Method to Short-range Climiatic Prediction[J].Meteor Mon,27(10):42-45.