引言

地面降水是天气系统热力、动力、水汽等相互作用的综合结果，其中包含有云降水微物理过程的复杂信息。加强对这些信息和过程的了解，可以更好地把握天气过程，对改进和优化气候模式中的降水参数化方案、提高雷达定量估测降水的精度均具有重要意义(Gilmore et al，2004)。

对地面雨滴谱进行观测，由雨滴谱分布可以计算和解读出相应降水过程中的各种微物理特征量，长时期以来一直是云降水物理观测的重要项目之一(罗俊颉等，2012；柳臣中等，2015)。近年来，国内外开展了很多雨滴谱的观测，研究了不同地区、不同季节、不同降水类型以及同一降水过程不同时间的雨滴谱特征及其时间变化(陈磊等，2013；申高航等，2020；周黎明等，2014；陈聪等，2015)。

双偏振多普勒雷达发射水平和垂直两种极化方向的电磁波，除了获取常规雷达的监测信息外，还可以获取差分反射率因子(Z_DR)、差分相移率(K_DP)以及相关系数(CC)等偏振参数。对这些参数进行分析、反演，可以获取有关降水粒子的形状、尺寸大小、相态分布、空间取向等更为具体的气象信息，是探测和研究降水粒子结构及物理机制的一种有效手段(冯晋勤等，2018；林文等，2020)。国内外对双偏振雷达的应用研究主要集中在粒子相态识别(Giangrande et al，2016；刘黎平等，2015；黄勇等，2015)和降水量估测(李宗飞等，2015；汪舵等，2017)两个方面。

风廓线雷达以大气折射指数起伏(湍流块)为示踪物，可以提供大气风场、垂直气流等气象要素随高度的分布和随时间的变化，具有很高的时间和空间分辨率。20世纪80年代以来，我国学者先后利用风廓线雷达资料对局地暴雨与低空急流做了分析研究，并陆续将其应用到雾-霾机理、边界层特点分析等，取得了良好效果(王栋成等，2019；廖菲等，2017；黄兴友等，2015)。

2019年8月9日20时至13日20时(北京时，下同)，受西风槽和台风利奇马的共同影响，山东大部地区出现极端强降水，最大降水出现在章丘。台风影响期间，章丘站布设的自动气象站、探空站、DSG5型降水天气现象仪和风廓线雷达记录下整个过程的完整观测资料。本文根据这些资料，结合齐河双偏振多普勒雷达资料，分析了降水过程中章丘站分钟降水量、雨滴谱、双偏振多普勒雷达各参量、风廓线的时空分布特点及相互关系，加深了对本次极端强降水过程的理解，得出了许多有意义的结果，对于研究台风强降水的滴谱特征和微物理结构、做好此类天气过程的预报预警服务具有重要参考价值。

1 资料来源及说明

选用了章丘风廓线雷达11 380 m以下的高度层次，其中：100~820 m为60 m一个间隔，820~2 020 m为120 m一个间隔，2 020~11 380 m为240 m一个间隔，时间分辨率为6 min。

地面分钟降雨量记录数据和雨滴谱数据均来自章丘国家基本气象站，观测场经纬度、海拔高度与风廓线雷达一致。雨滴谱资料取自DSG5型降水天气现象仪，共包括32个尺度通道和32个速度通道，其中降水粒子尺度测量范围为0.1~22.4 mm, 降水粒子速度测量数据范围为0.125~26 m·s^-1。每分钟数据为32×32=1 024个。雨滴谱资料将尺度测量范围和速度测量范围分别由小到大编码为32个等级，这种编码是非线性的，本文中有关图表的雨滴速度和尺度坐标轴也使用了同样的编码。

章丘站位于济南(齐河)双偏振多普勒雷达站偏东方向70 km处(图 1)，能被雷达有效覆盖，本文选用了齐河双偏振多普勒雷达观测的基数据，包括了反射率因子(Z)、径向速度(V)、速度谱宽(W)、差分反射率因子(Z_DR)、差分相移率(K_DP)以及相关系数(CC)等参量。基数据采用VCP21扫描方式，6 min完成体扫中9个不同仰角，最低仰角为0.5°，最低仰角波束中心在章丘站距地面1.5 km左右，仅能探测到章丘站1.5 km以上的气象目标。章丘站上空的双偏振雷达数据通过查找体扫数据中的最近距离库得到，绘制时间廓线图时用了线性插值方法。

以上资料均从气象数据统一服务接口(MUSIC)下载并解码，时间统一由世界时变换为北京时。

2 天气形势概况及山东省降水分布

2019年1909号台风利奇马于8月10日01:45在浙江台州市温岭城南镇登陆。登陆后经浙江中北部、上海、江苏一路沿偏北路径北上(图 1)，11日12时左右，“利奇马”从连云港灌云县进入黄海中部，11日20：50在青岛市黄岛区沿海再次登陆，12日凌晨到达渤海南部的莱州湾一带，此后一直回旋，于13日上午减弱为热带低压，移向东北，逐渐结束对山东的影响。在“利奇马”北上过程中，西风槽位于台风的西北方向，受副热带高压阻挡，缓慢东移。

10日08时红外云图上，“利奇马”位于(28.9°N、120.8735°E)，章丘站在台风外围云系和西风槽云系之间。欧洲中心数值预报模式再分析场，400 hPa以下，“利奇马”北部偏东气流在西风槽前偏折分离转向，一支转向偏北，另一支转向偏南，章丘站处在转向的偏北气流中；400 hPa以上，章丘站处在西风槽前的西南气流中。

受西风槽和“利奇马”的共同影响，9日20时至13日20时，山东大部分地区均出现了极端强降水，123个国家站平均降水量为179.7 mm，其中，降水量250 mm以上的有28个站，100~250 mm的有51个站，50~100 mm的有39个站。

由图 1可见，过程降水200 mm以上的区域呈南北走向，分布在山东中部，最大降水在章丘，为488.1 mm。

3 降水过程中章丘站各观测参量随时间的变化特征 3.1 雨滴谱、降水量、大小雨滴数的时间变化

从图 2a中可以看出：过程中雨滴的尺度谱随时间存在明显变化；从10日10时到11日20时(对应图 2b中降水较强的时段)，雨滴谱较宽，呈现出明显的双峰结构，一个峰在0.7 mm左右，另一个在1.2 mm左右，雨滴直径1.2 mm左右的峰位置稳定，另一个峰的位置随时间有明显变化(申高航等，2020)；从12日17时36分到13日15时(对应图 2b中降水逐渐减弱的时段)，雨滴谱谱宽逐渐变窄，呈现出明显的单峰结构，峰所在的位置向小雨滴偏移；11日03:12—20:00(对应图 2b中降水最强的时段)，出现了少量直径>4.8 mm的大雨滴，最大雨滴直径>6.4 mm。

从图 2b中可以看出：10日10时到11日20时，小雨滴数与大雨滴数曲线走向吻合，峰值对应，两序列的标准化相关系数为0.677 4，信度>99.9%；总体来看，小雨滴数明显多于大雨滴数，但在11日09:00—11:00、11日15：30—17：36，出现了大雨滴多于小雨滴的情况；从12日04时到降水结束，降水逐渐减弱，小雨滴数明显增加，大雨滴数明显减少，单位时间内雨滴总数明显多于前期降水较强的时段，但大雨滴比例很低；从10日10时降水开始到12日12时的主要降水时段内，大雨滴数序列与分钟降水量序列表现出非常强的相关性，两序列的标准化相关系数达到0.956 8，信度>99.9%，这说明了较强降水与大雨滴贡献有关(申高航等，2020)。

3.2 双偏振多普勒雷达各参量廓线的时间变化

对双偏振多普勒雷达参数进行分析、反演，可以获取有关降水粒子的形状、尺寸大小、相态分布、空间取向等更为具体的气象信息。Z_DR表达一个探测空间体(距离库)的平均的粒子形状，Z_DR值与雨滴大小密切相关；K_DP表达一个探测空间体的平均的液态水含量，与降水率成比例。CC描述探测空间体内粒子的水平和垂直极化的回波信号变化的平均相似度，反映探测空间体中降水粒子相态相似度，主要用于降水粒子的相态识别。

分析双偏振雷达降水粒子判别的基本依据，可以发现Z_DR出现负值是判断冰相降水粒子的重要指标。分析2019年8月10—11日章丘站4次定时探空资料，本次降水过程内，章丘站上空0℃层高度维持在5.06~5.75 km，7 km环境温度为-8℃左右，9 km环境温度为-18℃左右，10 km环境温度为-27℃左右，12 km环境温度为-42℃左右。以下制作章丘站上空双偏振多普勒雷达各参量廓线的时间变化，并结合环境温度条件和双偏振雷达降水粒子判别的基本依据，了解章丘站本次强降水过程的降水粒子结构及物理机制。

选取图 3中10日12：48至11日12：48的主要降水时段进行分析。

由图 3a可以看出，该时段6~10 km的高度层内K_DP明显大于0°·km^-1，最大值超过0.6°·km^-1，高度在8 km处。结合环境温度条件，判断该区域存在比较丰富的过冷却水及冰水转化过程。从8~11 km，K_DP随高度下降逐渐增加，6 km以下，K_DP随高度下降逐渐减少。

图 3b中，11~8 km的高度层次内，Z_DR有正有负，最小值为-2 dBz，最大值为3 dBz。8~6 km，Z_DR负值区域明显增加。5 km以下，随高度下降，Z_DR逐渐变为正值。

图 3c中，从11~8 km，粒子相态迅速趋于一致，CC快速增加到0.9以上，部分区域达到0.97。从8~5 km，CC逐渐减少到0.95左右。从5~2 km，粒子相态再次趋于一致，CC又逐渐增加到0.97以上。

图 3d是回波反射率因子廓线的时间变化，回波反射率因子大小与雨滴谱分布密切相关。选定时间段内，从10~6 km高度，回波逐渐增强，表明该高度层内降水粒子繁生和增长效应明显；10日20:24至11日02:10存在较强的回波(>42 dBz)悬垂于2 km以上的现象，说明悬垂强回波下可能存在大雨滴的破碎或雨滴蒸发。对比图 2a和图 3d发现，雨滴谱出现双峰结构的时间段对应较厚的回波厚度(特别是强度大于10 dBz的回波厚度)，说明较厚的回波厚度可使雨滴在适宜的环境中存在较长时间，凝结增长和碰并增长使雨滴谱宽和有效半径增加，并出现多峰分布(宋跃辉等，2018)。

针对图 3d中较强的回波悬垂于2 km以上的现象，分析10日20：24至12日04：02时间段内齐河双偏振雷达的PPI和RHI图像。发现该时间段内，0.5°仰角的PPI图像上，章丘以西的边界非常整齐；RHI图像上，回波西边界到章丘以东，较强回波悬垂于2 km以上的现象比较普遍。该区域由于处在西风槽与台风的相互作用区，高层暖湿东风气流中形成的雨滴，进入低层干冷空气后，出现了蒸发和破碎，回波强度减弱，从而出现了较强回波(>42 dBz)悬垂于2 km以上的现象(图 4)。

综合分析该时段章丘站上空双偏振多普勒雷达各参量廓线的时间变化，可以得出降水过程的如下信息：在接近11 km的高层，降水粒子相态比较复杂，可能同时存在冰晶、雪、霰和雨滴，同时这里降水粒子尺度小、浓度低，因而回波Z和CC都很小；降水粒子下落进入10~6 km高度层次的丰富过冷却水区，经过冰水转化的贝吉龙过程加快了冰晶的增长、繁生和凇附，促进了过冷却水滴等其他粒子向冰晶的转化，降水粒子浓度和尺度增大、相态趋于一致，相应地Z_DR由正转负，K_DP逐渐减小，回波反射率因子和CC迅速增大；零度层(5 km左右)以下，在降水粒子下落过程中，冰晶等固态降水粒子逐渐融化，雨滴通过凝结和碰并继续增长，到2 km高度，回波反射率因子增加到30 dBz左右，CC增大到0.97，基本全部为雨滴。

3.3 风廓线时间变化

在10日10:53、12日13:45以及降水过程后期，图 3b中出现了类似Z_DR柱的Z_DR大值区。Z_DR大值区一般对应大雨滴，Z_DR柱是判断强对流天气的重要指标。但这些Z_DR大值区出现的时间内，既没有强对流天气，也没有观测到大雨滴。为了分析这种现象并加深对本次过程的了解，制作了章丘站本次过程风廓线的时间变化(图 5)。风廓线雷达以大气折射指数起伏(湍流块)为示踪物，在晴空区，其探测的风速接近环境风，但在降水时段，其观测的垂直速度值是大气垂直风速和降水粒子垂直下降速度的复合值，而且在很大程度上反映的是后者(邱粲等，2017)。

从风廓线原始数据中每间隔十个时次选一个，每间隔一个高度选一个，绘制图 5。由图 5可以看出：降水开始前，章丘站上空水平方向全为弱的偏南风，垂直方向有弱的上升运动。降水开始后，随着时间推移，1 km以下的边界层内，水平风向由偏东风转为东北风、再转为偏北风，风速逐渐增强，强降水主要出现该时间段内；随后，边界层内的水平风向由偏北风转为西北风，风速逐渐减小，该时间段降水较小且逐渐减弱；边界层以上水平风也有类似变化，但时间滞后。

对照图 5和图 3b可以看出：Z_DR廓线中那些特殊的Z_DR大值区，对应着风廓线时间变化图中弱下沉运动中出现弱上升运动的区域。这些区域湍流强，在上升和下沉运动的挤压、拉伸和水平风的作用下，湿湍流团变大，形状和取向也发生了较大改变，形成了不对应于实际地面降水的Z_DR大值区，这是湍涡变形和其他原因综合所致(黄琴等，2018)。

分析强降水时间段的风廓线图可以发现：该时间段6 km以上均为一致的偏南风，垂直速度均在1 m·s^-1左右；偏南暖湿气流的输送，有利于该层丰富的过冷却水的维持，促进降水粒子的繁生和增长。在0℃层附近非常短的高度层内(5.5~4.6 km)，冰雪晶等冰相降水粒子融化为雨滴，空气阻力减小，降水粒子下落加速，垂直速度由2 m·s^-1快速增加到6 m·s^-1；而4.6 km以下至2 km，垂直速度变化不大。2 km以下至贴地层内，11日03:12—17:36期间，在0.9~1.4 km高度，出现一个风向和风速突变的薄层结构；薄层内垂直速度为1 m·s^-1左右，该层上方和下方垂直速度>6 m·s^-1，水平风速分布也有类似特征(图略)；薄层上方为东北风，薄层下方为偏北风；薄层内从上到下，风向出现了东北风—东风—东南风—偏北风的快速变化；图 2b中对应薄层出现的时间段，分钟雨量最强，直径≥1 mm雨滴数的比例明显偏大，大部分时间大雨滴数多于小雨滴数。

4 结论

2019年8月11日受西风槽和“利奇马”的共同影响，章丘出现了极端强降水。通过分析章丘站强降水过程中分钟降水量、雨滴谱、双偏振多普勒雷达、风廓线雷达等资料的时间变化及彼此之间的联系，加深了对本次强降水过程中降水粒子结构的变化及物理机制的认识，主要可归纳为以下几点：

(1) 降水过程中雨滴的尺度谱随时间存在明显变化。降水较强时段，雨滴谱较宽，呈现出明显的双峰结构，小雨滴数与大雨滴数的两条曲线走向吻合，较强降水主要与大雨滴贡献有关，大雨滴数序列与分钟降水量序列相关系数达到0.956 8；降水减弱时段，雨滴谱谱宽逐渐变窄，呈现出明显的单峰结构，峰所在的位置向小雨滴方向偏移，大雨滴数变得很少。

(2) 降水较强时段，存在明显的冷云降水机制。6~10 km高度层内为偏南暖湿气流，K_DP可以揭示丰富的过冷却水位置，Z_DR可以反映降水粒子主要的相态及形状变化；Z、CC、风廓线雷达的垂直速度都表现为明显的层次结构，反映了从上到下降水粒子繁生、增长和融化的过程。

(3) 风廓线时间剖面0.9~1.4 km，出现一个风向和风速突变的薄层结构；对应该薄层，分钟雨量最强，直径大于1 mm雨滴数的比例明显偏大。

(4) 强的湿湍流团可以形成Z_DR大值区，它既不对应于地面强对流，也不对应地面大雨滴，是由上升和下沉气流引起的湍团变形及其他原因综合导致的。