快速检索
  气象   2020, Vol. 46 Issue (4): 517-527.  DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2020.04.006

论文

引用本文 [复制中英文]

邢蕊, 徐晶, 林瀚, 2020. 热带气旋过台湾后再次登陆的路径强度变化统计分析[J]. 气象, 46(4): 517-527. DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2020.04.006.
[复制中文]
XING Rui, XU Jing, LIN Han, 2020. Statistical Analysis of Track and Intensity Variations of Tropical Cyclone Landing Mainland After Passing Through Taiwan[J]. Meteorological Monthly, 46(4): 517-527. DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2020.04.006.
[复制英文]

资助项目

国家自然科学基金项目(41675044)、天津市自然科学基金项目(19CYBJC23700)和天津市气象局博士基金项目(201735bsjj01)共同资助

第一作者

邢蕊,主要从事短期天气预报和热带气旋的分析研究.Emai:nuistxr@163.com

通信作者

徐晶,主要从事热带气旋内核动力学、数值模拟等研究.Email: xujing@cma.gov.cn.

文章历史

2019年1月1日收稿
2019年10月14日收修定稿
热带气旋过台湾后再次登陆的路径强度变化统计分析
邢蕊 1, 徐晶 2, 林瀚 3    
1. 天津市滨海新区气象局,天津 300450
2. 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京 100081
3. 南京信息工程大学,南京 210044
摘要:登陆台湾后再次登陆大陆的热带气旋(TC)由于受复杂下垫面及中低纬天气系统的共同影响,过岛后在海峡内的路径、强度及结构变化复杂,导致登陆大陆的精确化定位、定强及预报难度大。分析了1949—2017年二次登陆的81个热带气旋路径及强度变化特征,并对上海台风所(CMA/STI)、美国联合台风警报中心(JTWC)及东京区域台风中心(RSMC-Tokyo)的热带气旋最佳路径数据中过岛热带气旋的定位定强进行对比分析。结果表明:二次登陆大陆热带气旋强度以减弱为主,少数热带气旋在海峡内增强;过岛后热带气旋路径多数会发生明显偏折,但三家最佳路径资料判断的偏折趋势不一致;由于热带气旋过岛时结构遭到破坏,定位定强难度增大,导致三个业务中心对其定位定强的差异较大,这种不确定性增大了其路径和强度监测预报的难度。
关键词二次登陆热带气旋    强度    路径    
Statistical Analysis of Track and Intensity Variations of Tropical Cyclone Landing Mainland After Passing Through Taiwan
XING Rui1, XU Jing2, LIN Han3    
1. Meteorological Office of Tianjin Binhai New Area, Tianjin 300450;
2. State Key Laboratory of Disaster Weather, Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081;
3. Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044
Abstract: The track, intensity and structure of the tropical cyclone (TC) in Taiwan Strait become more complex because of the complicated underlying surface and the influence of the middle and low latitude weather system after TC crossing Taiwan. Thus, it is difficult to forecast the precise position and intensity of TC landing mainland. In this paper, the track and intensity variation characteristics of 81 TCs landing Taiwan and mainland from 1949 to 2017 were analyzed, and the TC positions and intensities in the best track datasets of Shanghai Typhoon Institute (CMA/STI), American Joint Typhoon Warning Center (JTWC) and Tokyo Regional Typhoon Center (RSMC-Tokyo) were compared and analyzed. The results show that most of the TCs weakened except that a few strengthened in the strait. The track deflections are obtained in most TCs in strait, compared with tracks of TC before landing Taiwan Island, but the deflection orientations are different in the three best track datasets. It is more difficult to determine the TC center and intensity because the TC structure is broken down when passing through Taiwan Island. As a result, TC center and intensity records are very different in the three best track datasets. The position and intensity uncertainties of TC increase the difficulty in monitoring and forecasting TC track and intensity.
Key words: tropical cyclone of two landings    intensity    track    
引言

中国是世界上登陆热带气旋(tropical cyclone, TC)最多的国家(陈联寿和丁一汇,1979),每年平均有7~8个TC登陆中国,而其中首次登陆点在台湾的平均有3.7个(Wu and Kuo, 1999),登陆台湾的TC中又有68.2%穿越海峡,从华东、华南地区二次登陆大陆(任福民等,2008),给台湾地区及大陆均造成严重影响。例如,2001年9月16日,台风Nari在台湾东北部登陆,强度由台风降至热带风暴,之后沿中央山脉向南贯穿台湾岛,在岛上滞留约36 h,造成严重水患,18日从台南安平进入台湾海峡,20日加强为强热带风暴,之后在广东沿海登陆。由于该TC在穿过台湾岛及海峡过程中路径和强度变化复杂,增加了预报难度,给台湾地区和广东沿海造成严重的财产损失和人员伤亡。2016年7月8日,超强台风尼伯特在台湾南部登陆,并发生“临登偏折”现象,从中央山脉南部绕过北上,离岛后在海峡内路径分为三个阶段:停滞少动、偏北行径和西北行径,最终以强热带风暴级别在福建石狮市再次登陆,“尼伯特”带来的强降水共造成福建83人死亡,19人失踪。可见台湾附近TC的预报难度较大(Wu and Kuo, 1999),从而增加了防灾减灾工作的难度。气象学者已针对TC展开多方面研究(徐亚钦等,2018王尚宏等,2018何晓彤和徐国强,2018高洋和方翔,2018胡姝等,2012),以期加深对TC结构等方面的理解,从而为防灾减灾工作提供支持。

台湾岛地形及台湾海峡的存在对TC路径和结构会产生较为显著的影响。在结构方面,TC过岛时其内部区域的水平气流被山脉阻挡,低层不对称环流平流TC中心使路径发生偏折,而在垂直结构上,由于TC环流低层受山脉阻挡无法过山,而高层TC环流可连续过山,导致TC发生倾斜,中、低层环流在位相上越来越不匹配,二者有可能会沿着山脉向不同的方向移动,低层TC内部的气压场可能会发生填塞,造成TC减弱。Yang et al(2018)通过对TC个例的数值模拟分析指出,TC过岛时,受地形影响眼墙破碎,但在雨带中对流性热塔(VHTs)的作用下又会发生眼墙的重建。在路径方面,台湾岛地形可使TC东北—西南向非对称性增大,进而改变TC的移动路径(余贞寿等,2007Huang et al,2011简国基,2011)。登岛后,强度较弱且移动缓慢的TC路径偏折的会更加明显(Yeh and Elsberry, 1993a)。另外,以不同方位靠近台湾东侧的TC,其过岛路径也会表现出巨大差异:当TC在台湾北部附近时,过岛路径一般为连续路径;当TC接近台湾中南部时,过岛路径多为不连续路径(Yeh and Elsberry, 1993b);当TC离开中央山脉后,就进入狭长的台湾海峡,路径会变得更为复杂。由于TC离岛后的路径偏折将直接影响到TC再次登陆点的预报,而以往TC登陆台湾岛的研究多关注在TC接近和在岛上时路径和结构的变化以及与中央山脉的相互作用,TC过岛后强度变化趋势、减弱的程度、以及路径的偏折等尚需要细致分析(董林和端义宏,2008)。目前已有的研究表明:TC近海强度的迅速变化是其内部结构、环境气流、下垫面等多个影响因子综合作用的结果,且各因子的相对重要性具有不确定性(端义宏等, 2005Kaplan et al, 2010Shu et al, 2012Elsberry et al, 2013);薛霖等(2015)对台风Meranti(未从台湾岛登陆)经过海峡地区时迅速增强的原因进行了分析,发现台湾地形是其迅速增强的一个重要因子;骆荣宗等(1988)分析过台湾岛及其附近海域TC异常路径,将其分为左折类、右折类、跳跃式类、双涡旋相对运动类、打转类。统计结果显示在1949—1984年异常路径TC占总路径的37.6%,其中台湾岛和海峡地区的伴生低压是造成TC路径异常的原因之一(骆荣宗和许金镜,1990)。鉴于台湾岛及海峡对TC结构、路径和强度造成的复杂影响,以及存在的一些尚未解决的问题,本文有必要利用CMA/STI资料对过台湾岛后再次登陆大陆的TC从路径及强度(近中心最大风速)的角度进行系统分析,以期增加对过岛TC的变化规律统计特征的认识。

另外,目前在西北太平洋区域业务和科研中广泛使用的主要有三套热带气旋最佳路径资料,分别为中国气象局上海台风所(CMA/STI)、日本区域气象中心(RSMC-Tokyo)、以及美国联合台风警报中心(JTWC)。有学者对三套热带气旋最佳路径数据集进行对比分析,发现在路径方面的差异相对微小,TC中心定位点间的距离差一般小于30 km(Song et al, 2010)。然而,三套资料对TC强度的估计差异较大,余晖等(2006)指出,CMA/STI与RSMC-Tokyo和JTWC对西北太平洋区域TC强度均值分别相差0.6和1.7 m·s-1,均通过0.01的显著性水平检验,即存在显著差异,其中,三套资料对同一TC确定的强度最大差异超过30 m·s-1。而本文所关注的二次登陆TC,由于TC过台湾岛时和中尺度地形相互作用,造成离岛前后TC的路径、强度和结构差异显著;另外,由于跨过中央山脉的风暴强度减弱,结构变得松散,甚至出现“空心”结构,下山后又面临着再次进入台湾海峡,风暴迅速地再次组织,这些过程都导致TC过台湾岛后定位定强的不确定性变大。针对二次登陆TC,三家路径资料表现出的差异性到底怎样?目前仍然缺乏这方面定量的分析。

综上所述,本文将针对TC过台湾岛后二次登陆大陆期间的活动特征及强度变化进行统计分析,同时将对TC过岛后的三套最佳路径资料间的差异进行对比分析,从而为后续研究和业务提供参考。

1 资料与方法

本文首先利用TC最佳路径资料:CMA/STI资料集(Ying et al,2014http://tcdata.typhoon.org.cn),分析选取1949—2017年的81个登陆台湾岛后又二次登陆大陆的TC进行统计分析,选择样本的标准为具有“在台湾岛东侧登陆经台湾海峡后又在大陆登陆”的路径表现。采用的信息包括TC定位点的经度和纬度、最大风速等。在统计分析TC过岛后的路径特点及偏折特征时,根据以连续和不连续路径过岛的两类情况进行分组(非连续路径个例参考台湾气象机构发布的TC路径分析报告(http://photino.cwb.gov.tw/tyweb/tyfnweb/baseon-track.htm)。

另外,为了分析过岛TC定位定强的不确定性,本文对比了业务科研常用的三套最佳路径资料在此区域的差异,分别是CMA/STI,RSMC-Tokyo数据集(http://www.jma.go.jp/jma/jma-eng/jma-center/rsmc-hp-pub-eg/besttrack.html),以及JTWC资料集(http://www.metoc.navy.mil/jtwc/jtwc.html/western-pacific)。其中,RSMC-Tokyo在1977年以前没有最大风速资料,三套TC最佳路径资料中定位定强信息的时间间隔一般为6 h,在个别时段有小于6 h间隔的加密资料。值得注意的是,三套资料近中心最大风速所定义的平均时段各不相同,CMA/STI资料的平均时段为2 min,RSMC-Tokyo为10 min,而JTWC为1 min(Song et al, 2010)。因此,在TC强度对比分析中,我们将强度化成统一标准:将JTWC的1 min平均最大风速转换成10 min平均,转换系数为0.871(余晖等,2006Knapp and Kruk, 2010);CMA/STI资料的2 min平均风速由于与10 min平均风速差异不大而未做转换(Barcikowska et al,2012)。由于海峡区域狭窄,本文在计算TC在陆地上及海峡内的维持时间,以及分析二次登陆TC强度变化特征时,对6 h间隔的资料进行线性插值,得到1 h间隔的TC位置和强度资料。

2 TC过台湾岛后再次登陆的路径强度特征分析

由于TC靠近、登岛及离岛过程中自身结构遭到破坏,同时受到大尺度环流背景的影响,其离岛前后和在海峡内的运动变得更为复杂,而其路径和强度变化将直接影响到TC再次登陆点和强度的预报,本文首先利用CMA/STI资料从路径及强度(近中心最大风速)的角度分析TC离岛前后的时空分布特征。

图 1显示了1949—2017年登陆台湾后二次登陆大陆TC的定位点频次分布,数据时间间隔为6 h(CMA/STI资料截止至热带风暴),可见,当TC从台湾东侧登陆后穿过台湾岛、台湾海峡至再次登陆时,登陆点发散度明显加大,自北向南可登陆江苏、浙江、福建、广东。其中超过80%的TC再次登陆福建。再次登陆后的TC仍然可深入内陆,对江西、安徽等地造成影响。

图 1 1949—2017年登陆台湾后再次登陆大陆的TC频次分布 (图中数字代表 1°×1°网格距内TC出现的频次) Fig. 1 Frequency distribution of TC landing mainland after passing through Taiwan from 1949 to 2017 (Numbers represent the frequency of TC within 1°×1° grid distance)

TC登陆后由于下垫面摩擦增加,隔绝了来自海洋直接的感热和潜热能量供给,强度会迅速衰减,而登陆时的强度会直接影响其在陆地的维持时间。根据统计分析的结果可知,81个TC从台湾东侧登陆时开始计算,其在台湾岛、台湾海峡及大陆上的平均维持时间约为38.7 h(截至减弱为热带低压,不包括变性台风和登陆大陆后又出海的相应时次),其中在海峡内平均滞留14.3 h,而再次登陆大陆后截至为热带低压,在陆地上的平均维持时间约为23.2 h(指的是以热带低压及以上强度登陆大陆的68个TC,另有13个TC在登陆大陆时或登陆大陆前强度减弱到热带低压以下级别,未算在内)。图 2分别给出了不同初始强度级别的TC从台湾登陆至再次登陆大陆后减弱至热带低压(图 2a)、TC在台湾海峡期间(图 2b)、以及TC再次登陆大陆后(图 2c)的各平均强度随时间的变化。TC按照初始强度分级为超强台风(super TY)、强台风(STY)、台风(TY)、强热带风暴(STS)、热带风暴(TS)、热带低压(TD)。由图可见,分别有9个超强台风、24个强台风、26个台风、19个强热带风暴、2个热带风暴及1个热带低压从台湾登陆(图 2a),除初始强度为热带风暴的TC及1个初始强度为热带低压的TC随时间变化有加强趋势以外,其余各强度TC均随时间显著减弱,随时间变化加强的TC很有可能是在海峡内重新组织加强,后面将对此做具体分析。差不多所有TC强度均在32 h以内减弱至热带风暴,而其后的热带低压维持大约36~105 h,这就意味着不管以何强度登陆台湾的TC,其登陆后一天左右都迅速衰减为热带风暴,即从台湾岛东侧登陆时强度越强的TC,登陆后衰减的强度越大(图 2a),这与董林和端义宏(2008)的研究结果一致,TC过岛的强度变化除与登岛前自身强度有关以外,还与路径、登陆角度等因素有关(董林和端义宏,2008)。受台湾岛地形影响,TC强度明显减弱,但仍有超过半数的TC以台风及以上级别的强度进入台湾海峡(图 2b),由图 2b可知,多数TC在海峡内随时间减弱,但初始强度为热带风暴及1个初始强度为热带低压的TC强度有加强趋势,且初始强度为热带风暴的TC在海峡内维持的时间最长。另外,初始强度越强,在海峡内滞留的时间越短,强度增强的几率越小。TC登陆大陆后受地形影响并与中纬度系统相互作用,其气旋性环流仍可维持1~4 d不等,造成TC登陆后长时间维持的原因较多,例如除合适的大气环境以外,当TC经历湖泊和湿地下垫面时将有利于其环流的维持(李英和陈联寿, 2005)。TC跨越台湾岛及海峡过程中强度虽然显著衰减,但仍有17个台风及37个强热带风暴再次登陆大陆,超过二次登陆大陆TC总数的65%(图 2c中以热带低压及以上级别登陆大陆的TC共68个), 登陆大陆TC同样呈现出登陆时强度越强,登陆后强度衰减得越严重,并在陆地上维持时间越长的现象。另外,TC在跨越台湾岛及登陆大陆的过程中平均每小时强度减弱约1.13 m·s-1, 而在海峡期间平均每小时则减弱约0.83 m·s-1,可见TC在海峡期间强度衰减得要更慢一些。

图 2 不同初始强度TC从台湾登陆到再次登陆大陆后减弱至热带低压(a),在台湾海峡期间不同初始强度TC(b)和不同初始强度TC再次登陆大陆后(c)的平均强度随时间的变化 (纵坐标按照强度为各级热带气旋分级,括号内数字为样本数) Fig. 2 Average intensity changing with time of (a) TC with different initial intensities after landing from Taiwan, (b) TC with different initial intensities during its staying in Taiwan Strait, (c) TC landing from the Mainland (Vertical coordinates are classified according to the intensity of tropical cyclones, and the numbers in brackets are the sample numbers)

当TC离开中央山脉,进入台湾海峡温暖的水面时,其环流往往会重新组织,有的TC甚至会再度增强。为定量考察海峡内水体对TC强度的影响,图 3a给出了TC在台湾海峡内插值到逐小时后计算的逐6 h最大风速变化的分布频数。正值代表TC增强,负值表示减弱。TC在海峡内强度以减弱为主,在进入海峡的第一个6 h内,强度减弱的范围达0~15 m·s-1,其中最大风速减弱4~6 m·s-1的频次最多,之后的逐6 h风速变化范围逐渐缩小。TC穿过海峡的平均时间约为14.3 h,在海峡内维持时间越长,逐6 h减弱的程度越小,即TC强度趋于稳定。另外,除有一定数量的TC强度维持基本不变(0~1 m·s-1)外,尤其值得关注的是有7个出现入海峡加强现象的个例,并且加强时次基本都出现在入海峡的15 h以内(图 3a)。此时TC在海峡内维持的时间明显较长(表 1),7个TC中除6708号在海峡内只停留7 h,强度略有加强外,其余6个TC都维持超过了15 h,其中0116号离岛后西南行(图 4),在海面上总时长达到47 h后以强热带风暴等级在广东再次登陆,在此过程中,6 h强度变化最大达8 m·s-1。另一个典型的海峡内增强个例是9018号,由热带低压在6 h内加强20 m·s-1迅速发展为台风,针对此个例对JTWC、CMA/STI和RSMC-Tokyo资料进行比较发现,这突然加强的记录在三家业务中心中的记录并不一致,这在下一节中将进行讨论。TC再次登陆大陆后,强度快速减弱。在登陆大陆后的第一个6 h内,TC最大风速减弱的范围主要集中在5~10 m·s-1(图 3b),之后的逐6 h风速减弱的范围逐渐缩小,此时一般TC已经很弱,强度趋于仅维持气旋性环流。

图 3 TC在海峡内的逐6 h强度变化(a)和再次登陆后的逐6 h强度变化(b)的分布频数 (彩色表示频数) Fig. 3 The TC distribution frequency of intensity variation every 6 h (a) in the strait and (b) after landing Mainland (Shaded area represents the frequency numbers)

表 1 海峡内增强TC列表 Table 1 List of strengthened TC in the strait

图 4 1949—2017年台湾海峡内强度增强的TC路径分布 Fig. 4 Track distribution of strengthened TCs in Taiwan Strait from 1949 to 2017
3 CMA/STI、RSMC-Toyko和JTWC资料中二次登陆TC的路径强度差异比较

最佳路径资料的制作虽然有一定的业务规范,但是在完成过程中,有一定的主观因素,以及各业务中心业务规范的差异必然造成最佳路径资料存在一定的不确定性,因此在使用最佳路径资料时需要特别谨慎。前人已做诸多的比较,例如有学者发现虽然三套资料(CMA/STI、RSMC-Tokyo和JTWC)的TC定位点差异较小,但在TC定强方面具有显著差别,这导致对于西北太平洋TC活动趋势的分析结果不同(Song et al, 2010)。对于本文研究的二次登陆TC,由于环境及下垫面的复杂影响,定位定强难度更大,本节对过台湾岛与海峡及登陆大陆后这段时间的相关TC进行三套资料路径及强度的对比分析,取三套资料中各TC样本数据过台湾岛前一时次为0时刻,去掉二次登陆大陆后又出海的记录及热带风暴以下级别的数据(参考图 1所示范围内的TC点),资料时间间隔为6 h。

3.1 定位点差异分析

图 5为RSMC-Tokyo、JTWC资料相对于CMA/STI资料TC中心位置的分布。以CMA/STI资料TC中心作为参考点,计算RSMC-Tokyo和JTWC资料相对于CMA/STI资料各时次TC中心之间的距离和方位角(图 5a),其中三套资料共有TC数77个,由图 5a可见,灰色圆点代表资料间TC中心距离小于50 km,RSMC-Tokyo(红色圆点)与CMA/STI资料TC中心间距离大于50 km的时次数有82个,而JTWC资料中(绿色圆点)则有97个,总体而言,RSMC-Tokyo与CMA/STI资料关于TC定位之间的差异要更小一些。而且,位于CMA/STI资料TC中心偏北方向(315°~45°)距离差较大的点要稍多一些。

图 5 RSMC-Tokyo、JTWC资料相对于CMA/STI资料TC中心位置分布 (a)距离和方位角(圆盘图圆心为CMA/STI资料TC中心,最外圈半径为300 km,每个内圈的半径间隔为50 km,灰色散点代表RSMC-Tokyo、JTWC资料与CMA/STI资料TC中心的距离小于50 km时的相对位置,红色和绿色散点分别代表RSMC-Tokyo、JTWC资料与CMA/STI资料TC中心的距离大于50 km) (b)TC中心连线(黑色和红色短线分别代表CMA/STI与RSMC-Tokyo、JTWC资料TC中心的距离50 km<R < 100 km时各时次的连线,蓝色短线代表两套资料与CMA/STI资料TC中心的距离R≥100 km时各时次的连线,黑色、红色、绿色点分别代表各时次CMA/STI、RSMC-Tokyo、JTWC资料TC中心) Fig. 5 TC center location distribution of RSMC-Tokyo data and JWC data relative to CMA/STI data (a) distance and azimulth (The center of the circular diagram is the TC center in CMA/STI dataset, the radius of the outermost circle is 300 km, each inner ring has a radius interval of 50 km, the grey scatter points represent that the TC center distance between CMA/STI and RSMC-Tokyo data (JTWC data) is less than 50 km, the red/green scatter points represent that the TC center distance between RSMC-Tokyo/JTWC and CMA/STI data is larger than 50 km); (b) connection between TC centers [The black/red short lines represent the TC center distance between CMA/STI and RSMC-Tokyo (JTWC) data when the distance is 50-100 km, while the blue short lines represent that when the distance is greater than 100 km, the black, red and green dots represent of TC centers CMA/STI, RSMC-Tokyo and JTWC data at each time]

图 5b为两套资料(RSMC-Tokyo与JTWC)分别与CMA/STI资料TC中心的距离大于50 km时与CMA/STI资料TC中心的连线,由图可见,不同资料TC中心的距离大于50 km时,TC主要位于台湾岛、台湾海峡和大陆沿岸,其中间距超过100 km的点主要集中在台湾岛的中南部地区,其次集中在台湾海峡中。同样,上述地区也是三套资料中TC强度差异较大的分布区域(图略),这说明受下垫面特殊环境的复杂影响,TC的定位定强会有较大的不确定性。

由此可见,三个业务中心对TC在岛上和海峡中存在明显的定位差异,这将进一步影响对TC过岛后路径的判断。由于台湾岛中央山脉的阻挡作用,TC过岛路径一般表现为连续和不连续路径两种,其中,路径连续TC指过岛时不发生跳跃性的间断现象,TC中心连续过岛。而TC路径不连续指TC接近和登陆台湾岛时,在中央山脉西侧背风坡生成低压中心,即副中心,进而副中心代替主中心,体现为TC路径发生跳跃性的间断。TC过岛的路径连续与否往往与TC登陆前的强度以及登陆地点有关,较弱的TC以及在跨越海拔较高的中央山脉中段的时候往往会导致TC路径不连续(Lin et al, 2005)。为确保资料的准确性,本文参考台湾气象机构网站发布的“侵台台风资料库”,对1949—2014年共76个二次登陆TC的连续与不连续路径进行判定,其中CMA/STI资料中TC连续路径42个,不连续路径34个。分别利用三套最佳路径资料对TC离岛进入海峡的路径偏折进行分析。为考虑在台湾岛不同区域登陆TC的情况,本文将台湾岛划分为中北和中南两部分分别进行考虑(图 7)。首先对路径偏折做出如下定义:根据每个TC的6 h间隔路径,判断TC过台湾岛及海峡时的路径偏折情况,若在此期间各时次连线没有明显偏折,判断为穿岛直行,若出现某时次及以后时次的路径明显在之前路径连线延长线的左侧,判断为左偏,在右侧的判断为右偏。通过分析CMA/STI资料发现,其所记录的TC路径以右偏为主(占1949—2014年76个二次登陆TC总数的60.5%),其中连续过岛路径中有54.8%右偏过岛,而不连续路径中右偏占67.6%。图 6给出了三套资料中连续及不连续路径过岛TC路径的偏折统计。整体看来,三套资料对于TC在台湾中北、中南登陆的统计情况较为一致:连续路径TC在中北部登陆的情况占统计样本总数的40%~44%,在中南部登陆的情况占10%~15%;不连续路径TC在中北、中南部登陆的均占总数的20%~25%左右,其中在CMA/STI资料中,在中南部登陆的情况稍多于在中北部登陆的情况,而在RSMC-Tokyo与JTWC资料中,不连续路径TC在中北、中南部登陆的情况相差不多(表略)。

图 6 连续路径中北(a)、中南(b), 不连续路径中北(c)、中南(d)部登陆TC过岛时路径偏折情况统计 Fig. 6 Statistical histogram of different TC track deflections when continuous track TCs land at north-central part (a) and south-central part (b) of Taiwan and when discontinuous track TCs land at the north-central part (c) and south-central part (d)

图 7 5519号(红线)、8212号(黑线)TC在CMA/STI、RSMC-Tokyo、JTWC资料中的路径对比 (蓝色虚线框表示台湾中南部地区) Fig. 7 Track comparison of No.5519 (red line) and No.8212 (black line) TC in CMA/STI, RSMC-Tokyo and JTWC data (Blue dashed line frame indicates south-central Taiwan)

但值得关注的是,针对过岛后在海峡内路径的偏折情况而言,三套资料的表现差异较大(图 6):对于连续路径TC而言,CMA/STI与RSMC-Tokyo资料在中北部登陆时TC路径均以右偏为主,JTWC资料与二者差异较大,明显以直行为主,右偏的TC有10个。而在中南部登陆时,RSMC-Tokyo与JTWC资料的统计情况差异较小,均为右偏TC数占比最大,其中RSMC-Tokyo记录中有6个TC过岛后路径出现向右偏折,这与Huang et al(2011)的理想模拟中,TC中南部过岛后会发生路径右折一致,而CMA/STI只有3个TC发生右折,JTWC则有4个TC,与之趋势相反的是,CMA/STI将4个中南部过岛的TC判定为直行(左偏与右偏的各3个)。对于不连续路径而言,在中南部登陆时三套资料的统计差异较小,而在中北部过岛时,RSMC-Tokyo与JTWC资料间的差异较小,CMA/STI资料的统计结果与二者差异较大。这一结果充分说明TC过岛后的路径大多会发生偏折,但是由于背景环流的引导系统复杂,加之下垫面影响以及三套资料中定位点的一定主观不确定性,使得三套资料对于过岛TC路径偏折的判断具有较大差异,因此目前的统计并不能看出偏折方向的明显趋势。

图 7为5519号不连续路径TC与8212号连续路径TC在三套资料中的路径对比,这两个TC均在台湾岛中南部登陆,在进入海峡之前,三套资料的路径差异较小,但进入台湾海峡后,三套资料在路径上表现出巨大的差异:对于5519号TC而言,CMA/STI与RSMC-Tokyo资料中的路径表现为向左偏折,但二者间的路径差异较大,而在JTWC资料中路径表现为明显右偏;对于8212号TC而言,在CMA/STI资料中路径以直行为主,在RSMC-Tokyo与JTWC资料中路径则分别以左偏和右偏为主。可见三套最佳路径资料对于TC离开台湾岛进入海峡这段时间的路径偏折情况的记录差异较大。

3.2 强度差异分析

由上述分析可见,三套最佳路径资料在TC定位上差异明显,同时对进入海峡的TC路径偏折的判断差异也相对明显,这主要是因为TC离开中央山脉后结构在一定程度被破坏,定位不确定性增大,同时定强的不确定性也增大。将RSMC-Tokyo和JTWC中TC样本的最大风速分别与CMA/STI的做对比,得到图 8。由于RSMC-Tokyo资料在1977年以后才有近中心最大风速资料,因此图 8a中的TC样本数为46个,图 8b为77个。从图 8中可见二者与CMA/STI相比,共同特征是:从台湾东侧登陆至减弱到热带风暴,CMA/STI资料的TC强度要强于RSMC-Tokyo及JTWC资料的强度,其中过台湾岛与海峡时,CMA/STI资料最大10 m风速平均比JMA资料高3.3 m·s-1(最大相差20.8 m·s-1),比JTWC资料高4.06 m·s-1(最大相差22.8 m·s-1)。这与三套最佳路径资料在西北太平洋上的差异趋势是不同的,在余晖等(2006)的研究中,JTWC资料的TC强度往往会高于CMA/STI的定强,从不同强度区间资料的频率分布看,余晖等(2006)指出在所有小于40 m·s-1的风速等级中,CMA/STI和JTWC的风速频率分布都较为接近,并且三套资料均在热带风暴与强热带风暴级别中出现的频率较高,但从本文的统计结果看,三套资料中两两间的频率分布差异均较大(图略),CMA/STI在强热带风暴与台风级别中出现的频率较高,而RSMC-Toyko和JTWC则在热带风暴与强热带风暴级别中出现的频率较高。与余晖等(2006)研究结果的差异可能主要是由于关注范围不同导致,本文关注的海峡及沿海区域测站和雷达资料密集,丰富的佐证信息有助于获得更为精准的TC强度信息。比较而言,RSMC-Tokyo与CMA/STI资料的差异要小一些。从趋势线来看,RSMC-Tokyo与CMA/STI资料的差异随TC强度的增强而减小,但JTWC资料与CMA/STI资料的差异则随TC强度的增强先减小后增大。另外,对于第3节中所提到的9018号TC,CMA/STI中记录离开台湾岛进入海峡时的第一个时次(9月7日12时)的最大风速为15 m·s-1,而RSMC-Tokyo与JTWC中的记录分别为33.15和31.1 m·s-1,与CMA/STI中的最大风速相差16~18 m·s-1,根据CMA/STI的记录,此TC在之后的6 h内最大风速迅速加强到35 m·s-1(台风级),但在RSMC-Tokyo与JTWC中之后的6 h内TC强度则分别减弱2.6和2.2 m·s-1,相应的三个业务中心的路径记录在此时段内也具有较大差异(图略),由于9018号TC属于不连续路径TC,过岛后产生次生低压,给定位定强带来一定的难度,这可能是导致三个业务中心的记录差异较大的一个原因。对于TC过台湾岛与海峡这段时间内,三套资料间的巨大差异增加了对TC强度变化认识的难度。

图 8 CMA/STI资料最大风速与RSMC-Tokyo资料对比(a)及与JTWC资料对比(b)的散点图 (虚线代表二者最大风速相等,实线代表趋势线) Fig. 8 Scatter diagram of maximum wind speed comparison (a) CMA/STI and RSMC-Tokyo dataset, (b) CMA/STI and JTWC dataset (Dashed line represents the same maximum wind speed between two datasets, and solid line represents the trend line)
4 主要结论

本文利用西北太平洋TC研究中主要使用的CMA/STI、RSMC-Tokyo和JTWC三套最佳路径资料对1949—2017年穿越台湾岛,二次登陆的TC路径和强度变化进行了统计分析和比较。同时,以CMA/STI资料为主,分析了二次登陆TC路径及强度的主要特征。得到以下主要结论:

(1) 统计分析发现1949—2017年穿越台湾岛,再次登陆大陆的TC共有81个,其中有68个以热带低压及以上强度发生二次登陆。TC在台湾岛、台湾海峡及大陆上的平均累计维持时间约为38.7 h,其中在海峡内平均滞留14.3 h。TC登陆台湾后,强度迅速衰减,不管以何强度登陆台湾的TC,其登陆后24 h左右迅速衰减为热带风暴。TC进入海峡内,环流得以重新组织,但仍以强度衰减为主,衰减速度较前期在台湾岛上时减慢。进入海峡的TC中,只有7个在海峡内强度再次增强,它们的共同特点是在海峡内都维持超过了15 h(除了6708号在海峡里只停留7 h,强度略有加强)。

(2) 当TC再次登陆大陆后,受地形影响并与中纬度系统相互作用,其气旋性环流仍可维持1~4 d不等。据统计,TC再次登陆大陆后的平均维持时间约为23.2 h(截至热带低压)。TC离岛后到再次登陆前路径会发生偏折,再次登陆点自北向南包括江苏、浙江、福建、广东,其中超过80%的TC再次登陆福建。再次登陆后的TC仍然可深入内陆,对江西、安徽等地造成影响。

(3) 西北太平洋三个主要业务中心的TC最佳路径资料(CMA/STI、RSMC-Tokyo、JTWC)对TC过岛前后的定位及过岛后的路径偏折差异明显。主要表现为RSMC-Tokyo、JTWC资料与CMA/STI资料TC中心间的距离大于50 km时的TC主要位于台湾岛、台湾海峡和大陆沿岸,其中距离超过100 km的点主要集中在台湾岛的中南部地区,其次集中在台湾海峡中。三套资料对过岛后在海峡内路径的偏折差异尤其明显,但统计结果已充分说明TC过岛后的路径大多会发生较原有路径的偏折。以CMA/STI资料为主要分析目标发现,过岛后TC路径以向右偏折为主,占二次登陆TC总数的60.5%,其中连续过岛路径中有54.8%过岛右偏,而不连续路径中右偏占67.6%。

(4) 三套最佳路径资料的强度对比发现,从台湾东侧登陆至减弱到热带风暴,CMA/STI资料的TC强度要强于RSMC-Tokyo及JTWC资料的强度, 其中过台湾岛与海峡时,CMA/STI资料最大10 m风速平均比JMA资料高3.3 m·s-1(最大相差20.8 m·s-1),比JTWC资料高4.06 m·s-1(最大相差22.8 m·s-1),这与余晖等(2006)对于西北太平洋TC的研究有所不同。并且RSMC-Tokyo与CMA/STI资料的差异随TC强度的增强而减小,但JTWC与CMA/STI资料的差异则随TC强度的增强先减小后增大。

上述分析表明,台湾岛地形对过岛及二次登陆TC的路径和强度会造成很大影响,造成这些差异的机制以及对这类TC结构变化和降水分布的影响将是下一步的研究重点。另外,对三家权威TC最佳路径资料的对比分析表明,过岛TC定位定强存在明显差异,说明TC离开中央山脉后结构在一定程度被破坏,造成定位定强的不确定性大。这种不确定性增大了其路径和强度监测和预报的难度,本文的统计结果希望为研究和业务中使用最佳路径资料提供参考依据。

参考文献
陈联寿, 丁一汇, 1979. 西太平洋台风概论[M]. 北京: 科学出版社: 22-26. Chen L S, Ding Y H, 1979. Introduction to Typhoon on the Western Pacific Ocean[M]. Beijing: Science Press: 22-26 (in Chinese).
董林, 端义宏, 2008. 热带气旋经过台湾岛强度变化特征[J]. 气象, 34(7): 10-14. Dong L, Duan Y H, 2008. A statistical analysis of intensity change of tropical cyclones landing Taiwan[J]. Meteor Mon, 34(7): 10-14 (in Chinese).
端义宏, 余晖, 伍荣生, 2005. 热带气旋强度变化研究进展[J]. 气象学报, 63(5): 636-645. Duan Y H, Yu H, Wu R S, 2005. Review of the research in the intensity change of tropical cyclone[J]. Acta Meteor Sin, 63(5): 636-645 (in Chinese). DOI:10.3321/j.issn:0577-6619.2005.05.009
高洋, 方翔, 2018. 基于CloudSat卫星分析西太平洋台风云系的垂直结构及其微物理特征[J]. 气象, 44(5): 597-611. Gao Y, Fang X, 2018. Analyses on vertical structure and microphysical features of typhoon cloud in Western Pacific based on CloudSat satellite data[J]. Meteor Mon, 44(5): 597-611 (in Chinese).
何晓彤, 徐国强, 2018. 1513号台风苏迪罗云系演变特征及模拟分析[J]. 气象, 44(8): 998-1008. He X T, Xu G Q, 2018. Characteristics and simulation analysis of cloud evolution of Typhoon Soudelor (2015)[J]. Meteor Mon, 44(8): 998-1008 (in Chinese).
胡姝, 李英, 许映龙, 2012. 登陆台湾岛热带气旋强度和结构变化的统计分析[J]. 热带气象学报, 28(3): 300-310. Hu S, Li Y, Xu Y L, 2012. A statistical analysis on intensity and structure changes of tropical cyclones making landfall on Taiwan Island[J]. J Trop Meteor, 28(3): 300-310 (in Chinese). DOI:10.3969/j.issn.1004-4965.2012.03.002
简国基, 2011. 海棠台风登陆台湾前內核结构演变之研究[J]. 大气科学, 39(1): 83-94. Jian G J, 2011. A numerical study of the inner core structure change of supertyphoon Haitang (2005)[J]. prior to its landfall in Taiwan, 39(1): 83-94 (in Chinese).
李英, 陈联寿, 2005. 湿地边界层通量影响热带气旋登陆维持和降水的数值试验[J]. 气象学报, 63(5): 683-693. Li Y, Chen L S, 2005. Numerical study on impacts of boundary layer fluxes over wetland on sustention and rainfall of landfalling tropical cyclone[J]. Acta Meteor Sin, 63(5): 683-693 (in Chinese). DOI:10.3321/j.issn:0577-6619.2005.05.013
骆荣宗, 李棠华, 许金镜, 1988. 台湾岛和台湾海峡地区台风异常路径的分析[J]. 台湾海峡, 7(3): 31-37. Luo R Z, Li T H, Xu J J, 1988. Analysis of typhoon anomalous path over Taiwan Island and Taiwan Strait[J]. J Oceanogr Taiwan Strait, 7(3): 31-37 (in Chinese).
骆荣宗, 许金镜, 1990. 台湾岛和台湾海峡地区台风和伴生低压相对运动规律初探[J]. 热带气象, 6(2): 173-179. Luo R Z, Xu J J, 1990. A preliminary discussion on the relative motion law of typhoon to its associated low in Taiwan Island and Taiwan Strait[J]. J Trop Meteor, 6(2): 173-179 (in Chinese).
任福民, 王小玲, 陈联寿, 等, 2008. 登陆中国大陆、海南和台湾的热带气旋及其相互关系[J]. 气象学报, 66(2): 224-235. Ren F M, Wang X L, Chen L S, et al, 2008. Tropical cyclones landfalling in the mainland, Hainan and Taiwan of China and their interrelations[J]. Acta Meteor Sin, 66(2): 224-235 (in Chinese). DOI:10.3321/j.issn:0577-6619.2008.02.009
王尚宏, 汤杰, 雷小途, 2018. 登陆过程中台风高层暖心结构演变特征分析[J]. 气象, 44(5): 612-620. Wang S H, Tang J, Lei X T, 2018. Evolution of warm-core structure in upper level of landfalling typhoons[J]. Meteor Mon, 44(5): 612-620 (in Chinese).
徐亚钦, 夏园锋, 翟国庆, 等, 2018. "苏拉"台前强螺旋云带辐合特征分析[J]. 气象, 44(10): 1275-1285. Xu Y Q, Xia Y F, Zhai G Q, et al, 2018. Convergence characteristics of severe prefrontal spiral cloud band of Typhoon Saola[J]. Meteor Mon, 44(10): 1275-1285 (in Chinese).
薛霖, 李英, 许映龙, 等, 2015. 台湾地形对台风Meranti(1010)经过海峡地区时迅速增强的影响研究[J]. 大气科学, 39(4): 789-801. Xue L, Li Y, Xu Y L, et al, 2015. Effect of Taiwan topography on the rapid intensification of Typhoon Meranti (1010) passing by the Taiwan Strait[J]. Chin J Atmos Sci, 39(4): 789-801 (in Chinese).
余晖, 胡春梅, 蒋乐贻, 2006. 热带气旋强度资料的差异性分析[J]. 气象学报, 64(3): 357-363. Yu H, Hu C M, Jiang L Y, 2006. Comparison of three tropical cyclone strength datasets[J]. Acta Meteor Sin, 64(3): 357-363 (in Chinese). DOI:10.3321/j.issn:0577-6619.2006.03.010
余贞寿, 郝增周, 谢海华, 等, 2007. 台湾岛地形对台风"海棠"(0505)移动路径影响的数值试验研究[J]. 热带气象学报, 23(6): 575-580. Yu Z S, Hao Z Z, Xie H H, et al, 2007. A numerical study of the effect of Taiwan Island terrain on Typhoon Haitang (0505) track[J]. J Trop Meteor, 23(6): 575-580 (in Chinese). DOI:10.3969/j.issn.1004-4965.2007.06.008
Barcikowska M, Feser F, von Storch H, 2012. Usability of best track data in climate statistics in the Western North Pacific[J]. Mon Wea Rev, 140(9): 2818-2830. DOI:10.1175/MWR-D-11-00175.1
Elsberry R L, Chen L S, Davidson J, et al, 2013. Advances in understanding and forecasting rapidly changing phenomena in tropical cyclones[J]. Trop Cycl Res Rev, 2(1): 1-12.
Huang Y H, Wu C C, Wang Y Q, 2011. The influence of island topography on typhoon track deflection[J]. Mon Wea Rev, 139(6): 1708-1727. DOI:10.1175/2011MWR3560.1
Kaplan J, DeMaria M, Knaff J A, 2010. A revised tropical cyclone rapid intensification index for the Atlantic and eastern North Pacific basins[J]. Wea Forecasting, 25(1): 220-241.
Knapp K R, Kruk M C, 2010. Quantifying interagency differences in tropical cyclone best-track wind speed estimates[J]. Mon Wea Rev, 138(4): 1459-1473. DOI:10.1175/2009MWR3123.1
Lin Y L, Chen S Y, Hill C M, et al, 2005. Control parameters for the influence of a mesoscale mountain range on cyclone track continuity and deflection[J]. J Atmos Sci, 62(6): 1849-1866. DOI:10.1175/JAS3439.1
Shu S J, Ming J, Chi P, 2012. Large-scale characteristics and probability of rapidly intensifying tropical cyclones in the western North Pacific basin[J]. Wea Forecasting, 27(2): 411-423.
Song J J, Wang Y, Wu L G, 2010. Trend discrepancies among three best track data sets of western North Pacific tropical cyclones[J]. J Geophys Res, 115(D12): D12128. DOI:10.1029/2009JD013058
Wu C C, Kuo Y H, 1999. Typhoons affecting Taiwan:current understanding and future challenges[J]. Bull Amer Meteor Soc, 80(1): 67-80. DOI:10.1175/1520-0477(1999)080<0067:TATCUA>2.0.CO;2
Yang M J, Wu Y C, Liou Y C, 2018. The study of inland eyewall reformation of Typhoon Fanapi (2010) using numerical experiments and vorticity budget analysis[J]. J Geophys Res, 123(17): 9604-9623.
Yeh T C, Elsberry R L, 1993a. Interaction of typhoons with the Taiwan orography.Part I:upstream track deflections[J]. Mon Wea Rev, 121(12): 3193-3212. DOI:10.1175/1520-0493(1993)121<3193:IOTWTT>2.0.CO;2
Yeh T C, Elsberry R L, 1993b. Interaction of typhoons with the Taiwan orography.Part II:continuous and discontinuous tracks across the island[J]. Mon Wea Rev, 121(12): 3213-3233. DOI:10.1175/1520-0493(1993)121<3213:IOTWTT>2.0.CO;2
Ying M, Zhang W, Yu H, et al, 2014. An overview of the China Meteorological Administration tropical cyclone database[J]. J Atmos Oceanic Technol, 31(2): 287-301. DOI:10.1175/JTECH-D-12-00119.1