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  气象   2012, Vol. 38 Issue (12): 1523-1531.  

研究论文

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丁永红, 冯建民, 马筛艳, 等, 2012. 宁夏降雪日数的气候特征和环流结构[J]. 气象, 38(12): 1523-1531. DOI: .
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DING Yonghong, FENG Jianmin, MA Shaiyan, et al, 2012. Climate Characteristics of Snowfall Day Numbers in Ningxia and Structure of Atmospheric Circulation[J]. Meteorological Monthly, 38(12): 1523-1531. DOI: .
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资助项目

宁夏自然科学基金(NZ10213);宁夏科技攻关项目(KGX-12-09-02) 共同资助

第一作者

丁永红,主要从事天气预报预测及灾害性天气预报方法研究.Email:dingyonghongnx@163.com

文章历史

2011年11月12日收稿
2012年8月27日收修定稿
宁夏降雪日数的气候特征和环流结构
丁永红 1,2, 冯建民 1, 马筛艳 4, 郑广芬 1,3    
1. 宁夏气象防灾减灾重点实验室,银川 750002
2. 宁夏气象台,银川 750002
3. 宁夏气候中心,银川 750002
4. 宁夏气象科技服务中心,银川 750002
摘要:选取常规气象观测资料和大气环流特征量,运用统计分析、最大熵谱法和相关分析方法,分析了1961—2010年50 a期间宁夏降雪日数的气候特征和影响的大气环流。结果表明:宁夏各等级降雪日数,在季节上均呈现双峰型分布,峰值点出现在春季和秋季,冬季时,降雪等级越高,出现的概率越低;地理分布型基本一致,自北向南明显增加,高发中心与地形特征关系密切;以非持续性1 d的出现频率较高,随降雪量级的增大,持续时间缩短;降雪总日数减少,小雪、大雪和暴雪的降雪贡献减少,中雪的降雪贡献增加;具有短中长不同时间尺度的周期变化。影响宁夏降雪日数的大气环流系统主要是北半球极涡、西藏高原指数、大西洋欧洲环流型和欧亚(亚洲)环流型。与宁夏降雪日数显著相关的大气环流特征量是随季节变化的,相应的大气环流特征也不同,但影响机制相同,均为宁夏降雪天气提供了冷空气条件和水汽条件。
关键词宁夏    降雪日数    气候特征    大气环流    
Climate Characteristics of Snowfall Day Numbers in Ningxia and Structure of Atmospheric Circulation
DING Yonghong1,2, FENG Jianmin1, MA Shaiyan4, ZHENG Guangfen1,3    
1. Ningxia Key Laboratory of Preventing and Reducing Meteorological Disaster, Yinchuan 750002;
2. Ningxia Meteorological Observatory, Yinchuan 750002;
3. Ningxia Climate Centre, Yinchuan 750002;
4. Ningxia Meteorological Service Centre, Yinchuan 750002
Abstract: Conventional observed data and the characteristic quantities of the atmospheric circulation were used to analyze the climate characteristics of snowfall day numbers in Ningxia and the affecting atmospheric circulation during the period of 1961 to 2010 by the methods of the statistic analysis, correlation analysis, and maximum entropy spectrum. The results have shown that the snowfall day numbers of each grade occurring in Ningxia have two extreme values which appear in spring and autumn. In winter, the heavier the snowfall, the lower the frequency. The geographical distribution of snowfall day numbers in different seasons is relatively consistent and increases obviously from north to south in Ningxia. High frequency centers have a strong correlation with terrain features. The frequency of non-sustained 1 d snowfall is higher, and the lasted time decreases with the increasing of snowfall grades. The total day numbers of snowfall have decreased, the contributions of light snow, heavy snow and snowstorms have reduced, however, moderate snow has the opposite trend. Different grades of snowfall have different variations of short, medium and long period. Polar vortex in the Northern Hemisphere, index of the Tibetan Plateau, European-Atlantic pattern and Eurasian circulation (Asia circulation) are the main atmospheric circulation systems influencing snowfall day numbers in Ningxia. The characteristic quantities of atmospheric circulation significantly correlated with snow frequency in Ningxia are season-variational, so are the characteristics of atmospheric circulation. However, the affecting mechanism is the same, supplying the cold air and water vapor.
Key words: Ningxia    snowfall day number    climate characteristics    atmospheric circulation    
引言

宁夏地处黄土高原西北部边缘,属中温带半干旱气候。在春季、秋季和冬季常有降雪天气出现,年均有降雪日数在50 d左右。降雪天气,尤其是大到暴雪天气,可对宁夏经济社会活动带来严重影响,但同时也带来宝贵的水资源,有利于增墒保湿,对宁夏农业生产是十分有益的。

近年来,国内许多气象工作者对我国降雪天气多发地区的降雪(暴雪)气候特征开展了研究工作,董啸等[1]分析了近50年来东北地区暴雪时空分布特征;董文杰等[2]分析了青藏高原东部牧区冬季雪灾的气候特征;宫德吉等[3]分析了内蒙古大(暴)雪与白灾的气候学特征;李岩瑛等[4]分析了祁连山及周边地区降雪气候特征;李晓霞等[5]分析了兰州市冬季天气气候变化及降雪形势;杨莲梅等[6]分析了新疆大到暴雪气候特征及其水汽条件;仪清菊等[7]分析了北京1980—1994年降雪的天气气候;邹进上等[8]进行了青藏高原降雪的气候学分析;赵春雨等[9-10]分析了东北地区冬季降雪的气候特征及其区划;赵勇等[11]分析了北疆冬季降水的气候特征;陈光宇等[12]分析了东北及邻近地区累积积雪深度的时空变化规律;段长春等[13]分析了近50年云南省降雪的气候变化特征。还有气象工作者利用动力诊断、数值模拟、奇异谱分析和相关分析等方法对降雪(暴雪)天气开展了研究工作[14-23]。这些分析和研究工作提高了各地对降雪天气的科学认知,有力地推动了降雪预报技术的发展,进而有利于提高降雪天气预报准确率。国外对于降雪的研究,主要针对强暴风雪的研究[24-25]

宁夏气象工作者对两次暴雪过程开展了分析工作[26-27],得到一些对宁夏暴雪预报有价值的科学依据。本文运用统计分析、最大熵谱法和相关分析方法,分析宁夏降雪天气的气候特征,寻找可能对其产生影响的大气环流,试图寻找有指示性的预报预测指标,为宁夏降雪天气的预报预测业务提供科学依据。

1 资料、研究区域和方法 1.1 资料

本文以降雪日数作为定量表征指标,一个降雪日数是指某站某一天(以北京时间前日20:00至当日20:00为一日)出现降雪(含雨夹雪)天气。根据气象业务部门的标准,0.1 mm≤日降水量<2.5 mm的降雪为小雪,2.5 mm≤日降水量<5 mm的降雪为中雪,5 mm≤日降水量<10 mm的降雪为大雪,≥10 mm的降雪为暴雪。

考虑到建站时间和地域分布,选取宁夏具有代表性的20个站,按照上述标准,利用宁夏气象档案馆提供的各站逐日天气现象和降水量整编资料,统计各站1961—2010年50 a期间各等级降雪发生日数。

1961—2010年74个大气环流特征量资料由国家气候中心气候诊断预测室提供。

平均值取1961—2010年的平均。

1.2 研究区域

根据宁夏的气候条件、农牧业分布和生态环境状况以及传统的习惯,把宁夏划分为3个区域(图略)。

(1) 北部灌区,包括惠农、平罗、陶乐、贺兰、银川、永宁、灵武、青铜峡、吴忠、中卫和中宁,由贺兰山区和宁夏平原构成。贺兰山呈东北偏北—西南偏南走向位于北部灌区西侧,主峰海拔高度3556 m;宁夏平原地势平坦,海拔高度1100~1200 m。

(2) 中部干旱带,包括兴仁、盐池、麻黄山、同心和海原,是鄂尔多斯台地和黄土高原的一部分,海拔高度1300~1800 m。

(3) 南部山区,包括固原、西吉、隆德和泾源,由六盘山区和部分黄土高原构成。六盘山呈西北偏北—东南偏南走向位于南部山区南部,主峰海拔高度2942 m;黄土高原为起伏不大的低丘浅谷,海拔高度1700~2000 m。

宁夏年平均气温5.3~9.9℃,北部灌区较高,中部干旱带次之,南部山区较低,呈北高南低分布。春季平均气温为6.1~11.2℃,夏季平均气温为16.0~23.4℃;秋季平均气温为5.5~9.4℃;冬季平均气温为-7.2~-4.7℃。

1.3 研究方法

本文运用统计分析方法和最大熵谱法分析了宁夏降雪天气的气候特征;运用相关分析方法分季节探讨了与宁夏降雪日数显著相关的大气环流特征量及其影响机制,并进行了显著性水平α=0.05的显著性检验[28]

2 气候特征 2.1 季节性特征

图 1分别给出了宁夏小雪、中雪、大雪和暴雪年均日数的季节分布。分析表明,宁夏各等级降雪在季节上均呈现双峰型分布,从9月开始,宁夏就可出现降雪天气,中雪以上降雪出现概率较大;进入10月以后,各等级降雪出现日数均明显增加,出现第一个峰值点;随着冬季的来临,降雪日数开始减少,降雪量级越大减少的越明显,暴雪天气很少发生在冬季;在冬季向春季转变的过程中,降雪日数再次明显增加,出现另一个峰值点,到5月,降雪日数明显减少,直至结束。

图 1 宁夏降雪年均日数逐月分布 Fig. 1 Monthly distributions of annual mean snowfall day numbers in Ningxia Region (unit:d)

宁夏降雪天气主要以小雪为主,占总降雪日数的80.7%,2月出现日数最多,年均日数为46.1 d·a-1;其次为中雪,占12.1%,3月出现日数最多,年均日数为8.1 d·a-1;再次为大雪,占5.6%,也是3月出现日数最多,年均日数为3.9 d·a-1;暴雪所占比例最少,占1.6%,10月出现日数最多,年均频次为1.2 d·a-1

2.2 地理分布

图 2分别给出了宁夏小雪、中雪、大雪和暴雪年均日数的地理分布。分析表明,宁夏各等级降雪日数的地理分布基本一致,自北部灌区、中部干旱带、南部山区依次向南明显增加,高发中心与地形特征关系密切,多分布于山脉东南麓的迎风坡地区。北部灌区各站出现日数较少,且差别不大,年均小雪日数3.7~5.4 d·a-1、中雪日数0.4~0.9 d·a-1、大雪日数0.1~0.4 d·a-1、暴雪日数0~0.2 d·a-1,相对中心位于银川市和吴忠市北部地区;中部干旱带各站出现日数介于中间,年均小雪日数8.4~15.8 d·a-1、中雪日数1.2~2.6 d·a-1、大雪日数0.5~1.4 d·a-1、暴雪日数0~0.4 d·a-1,相对中心位于麻黄山和海原地区;南部山区各站出现日数较多,但各站差异较大,年均小雪日数17.1~25.9 d·a-1、中雪日数2.1~4.5 d·a-1、大雪日数0.9~2.6 d·a-1、暴雪日数0.2~1.0 d·a-1,中心位于泾源地区。

图 2 宁夏降雪年均日数地理分布(单位:d·a-1) Fig. 2 Geographical distributions of annual mean snowfall day numbers in Ningxia Region (unit: d·a-1)
2.3 持续性特征

降雪的持续性是指单站降雪的持续时间长短及持续时间较长的降雪发生的频率。把单次或者不间断的几次降雪事件称为一个连续降雪过程,按照持续天数对降雪过程进行分类,包括1、2、3和4 d及以上的4类降雪过程,各类之间相互独立,不重复计算。

图 3给出了宁夏各类小雪过程次数占小雪总过程次数的频率分布。分析表明,宁夏小雪过程以非持续性1 d的出现频率较高,北部灌区大部在80%左右,中部干旱带大部在75%左右,南部山区大部在70%左右;其次为持续2 d的小雪过程,出现频率在13%~21%之间,其中北部灌区中部、中部干旱带南部和南部山区大部出现频率较大;持续3和4 d及以上的小雪过程出现频率均低于8%,基本从南部山区到中部干旱带再到北部灌区依次减小,表明持续性小雪以2 d的小雪过程为主。

图 3 各类小雪过程次数占小雪总过程次数的频率分布(单位:%) Fig. 3 Frequency distribution of the ratios of the number of light snow process to the total number of light snow process (unit:%)

宁夏中雪过程非持续性1 d的出现频率大部分地区大于90%,除北部灌区中部、中部干旱带东南部和南部山区南部有持续3~4 d的中雪过程外,大部分地区中雪过程只持续2 d;除中部干旱带东南部和南部山区大部有持续2~3 d的大雪过程外,其他地区大雪过程均是非连续的;暴雪过程只有北部灌区局部和南部山区南部有持续2 d的,其他地区暴雪过程也是非连续的(图略)。

2.4 各等级降雪贡献的变化趋势

宁夏总降雪日数呈现不显著的减少趋势,减少幅度为4.2 d·(10 a)-1(图略)。为了分析总降雪日数的减少主要是由什么类型的降雪减少所造成的,我们计算了宁夏不同等级降雪日数对总降雪日数的降雪贡献。降雪贡献指不同等级降雪日数与总降雪日数的比值,反映了这种降雪在总降雪中的比重。

图 4分别给出了宁夏不同等级降雪贡献的变化。分析表明,小雪的降雪贡献平均为80.8%,有不显著的下降趋势,下降幅度为0.08%·(10 a)-1,在20世纪70—80年代和90年代中期到21世纪初中期比重较大;中雪的降雪贡献平均为12%,有不显著的增加趋势,增加幅度为0.22%·(10 a)-1,在20世纪70—80年代比重较小,21世纪初后期明显减小;大雪的降雪贡献平均为5.6%,有不显著的下降趋势,下降幅度为0.05%·(10 a)-1,在20世纪60年代中后期、70年代中后期和90年代前期比重较大,21世纪初中后期比重明显加大;暴雪的降雪贡献平均为1.6%,有不显著的下降趋势,下降幅度为0.09%·(10 a)-1,在20世纪60—70年代前期比重较大,21世纪初中后期比重也明显加大。

图 4 宁夏不同等级降雪贡献的年际变化 Fig. 4 Interannual variations of the ratios of snowfall day numbers of different grades to the total snowfall day numbers in Ningxia Region (unit:%) (a) light snowfall, (b) moderate snowfall, (c) heavy snowfall, (d) snowstorm

以上分析可见,宁夏降雪总日数减少,小雪、大雪和暴雪的降雪贡献是减少的,而中雪的降雪贡献是增加的。

2.5 显著周期

利用最大熵谱法可以提取气候序列的显著周期,将计算出的最大熵谱谱密度绘制成图,如果谱密度有尖锐的峰点,其对应的周期就是序列存在的显著周期。

图 5分别表示出了宁夏不同等级降雪的最大熵谱谱密度。分析可知,小雪有4个尖锐的峰点,分别对应2.5、3.57、6.25和16.67 a的周期,其中以2.5 a的周期最为显著;中雪有3个尖锐的峰点,分别对应2.27、3.33和6.25 a的周期,其中以6.25 a的周期最为显著;暴雪只有1个尖锐的峰点,对应4.17 a的显著周期。大雪没有尖锐的峰点。

图 5 宁夏不同等级降雪的最大熵谱 Fig. 5 Maximum entropy spectrum of snowfall day numbers of the different grades in Ningxia Region

以上分析可见,除大雪外,宁夏小雪、中雪和暴雪具有不同时间尺度的显著周期。小雪具有2~3 a的短周期,还有6和16 a左右的中长周期,以2~3 a的短周期变化最为显著;中雪具有2~3 a的短周期,还有6 a左右的中周期,以6 a左右的中周期变化最为显著;暴雪具有4 a左右的显著周期。

3 降雪的大气环流背景

某一地区降雪日数的多少取决于大气环流背景及其相互的配置,且这种配置存在季节差异。为了寻找控制宁夏降雪日数的影响环流,我们分别将春季、秋季和冬季的降雪日数与同期的表征不同大气环流系统的74个大气环流特征量进行了相关分析(由于5和9月是雨雪混存时间,且降雪日数较少,所以在分析时春季指3和4月,秋季指10和11月)。

3.1 春季

表 1列出了经过显著性水平检验,与宁夏春季降雪日数显著相关的同期大气环流特征量及其相关系数。可以看出,相关程度最高的是亚洲极涡面积指数(60°~150°E),相关系数通过α=0.01显著性水平检验;其次为太平洋极涡强度指数(150°E~120°W)、大西洋欧洲环流型E和西藏高原指数Ⅱ(30°~40°N、75°~105°E),相关系数均通过α=0.05显著性水平检验。亚洲极涡面积指数、太平洋极涡强度指数和大西洋欧洲环流型E呈现正相关,西藏高原指数Ⅱ呈现负相关。其他大气环流特征量与宁夏春季降雪日数的相关系数较小,均未通过α=0.05显著性水平检验。

表 1 与宁夏春季降雪日数显著相关的大气环流特征量及其相关系数 Table 1 The characteristic quantities of atmospheric circulation significantly correlated with snowfall day numbers in Ningxia Region in spring and their correlation coefficients
3.2 秋季

表 2列出了经过显著性水平检验,与宁夏秋季降雪日数显著相关的同期大气环流特征量及其相关系数。可以看出,相关程度最高的是西藏高原指数Ⅱ(30°~40°N、75°~105°E),相关系数通过α=0.001显著性水平检验;其次为亚洲经向环流指数(1M,60°~150°E)、欧亚经向环流指数(1M,0°~150°E)和亚洲极涡强度指数(60°~150°E),相关系数均通过α=0.01显著性水平检验;欧亚纬向环流指数(1Z,0°~150°E)、大西洋欧洲环流型E和北半球极涡中心位置的相关系数通过α=0.02显著性水平检验;亚洲纬向环流指数(1Z,60°~150°E)的相关系数通过α=0.05显著性水平检验。亚洲经向环流指数、欧亚经向环流指数、大西洋欧洲环流型E和北半球极涡中心位置呈现正相关,西藏高原指数Ⅱ、亚洲极涡强度指数、欧亚纬向环流指数和亚洲纬向环流指数呈现负相关。其他大气环流特征量与宁夏秋季降雪日数的相关系数较小,均未通过α=0.05显著性水平检验。

表 2 与宁夏秋季降雪日数显著相关的大气环流特征量及其相关系数 Table 2 The characteristic quantities of atmospheric circulation significantly correlated with snowfall day numbers in Ningxia Region in autumn and their correlation coefficients
3.3 冬季

表 3列出了经过显著性水平检验,与宁夏冬季降雪日数显著相关的同期大气环流特征量及其相关系数。可以看出,相关程度最高的是西藏高原指数Ⅱ(30°~40°N、75°~105°E),相关系数通过α=0.001显著性水平检验;其次为西藏高原指数Ⅰ(25°~35°N、80°~100°E)、北美极涡强度指数(120°~30°W)和太平洋极涡面积指数(150°E~120°W),相关系数均通过α=0.01显著性水平检验;亚洲极涡面积指数(60°~150°E)的相关系数通过α=0.02显著性水平检验;大西洋欧洲环流型E的相关系数通过α=0.05显著性水平检验。北美极涡强度指数、亚洲极涡面积指数和大西洋欧洲环流型E呈现正相关;西藏高原指数Ⅰ、西藏高原指数Ⅱ和太平洋极涡面积指数呈现负相关。其他大气环流特征量与宁夏冬季降雪日数的相关系数较小,均未通过α=0.05显著性水平检验。

表 3 与宁夏冬季降雪日数显著相关的大气环流特征量及其相关系数 Table 3 The characteristic quantities of atmospheric circulation significantly correlated with snowfall day numbers in Ningxia Region in winter and their correlation coefficients
3.4 影响机制

某地降雪天气的产生要求有冷空气影响该地并配合相应的水汽条件,而这两种条件的满足必须具有合适的大气环流背景。从3.1~3.3节的分析可知,总体上,影响宁夏降雪天气的大气环流主要是北半球极涡、西藏高原指数、大西洋欧洲环流型和欧亚(亚洲)环流型。

分析可知,各季节各显著相关的大气环流特征量与宁夏降雪日数具有较好的对应关系,当呈现正相关的大气环流特征量的值大于平均值或呈现负相关的大气环流特征量的值小于平均值时,宁夏降雪日数出现增多的概率较大,而且,当呈现正相关的大气环流特征量的值比上一年度同期值增大时或呈现负相关的大气环流特征量的值比上一年度同期值减小时,宁夏降雪日数出现增多的概率也较大(图略)。

为了弄清各季节显著相关的不同大气环流特征量之间的相互关系,探寻可能影响宁夏相应季节降雪日数的大气环流特征,并解释其影响机制,分季节对与宁夏降雪日数显著相关的大气环流特征量相互之间进行了相关分析。

表 4列出了与宁夏春季降雪日数显著相关的大气环流特征量相互之间的相关系数。分析可知,有利于宁夏春季出现降雪天气的大气环流可能有两种特征:一种是亚洲极涡面积指数较大、太平洋极涡强度指数较大(两者之间的相关系数通过α=0.01显著性水平检验),在这种环流形势下,亚洲极涡面积较大,亚洲地区冷空气影响范围偏南,太平洋极涡较为浅薄,影响宁夏降雪的冷空气条件容易满足;另一种是亚洲极涡面积指数较大、大西洋欧洲环流型E的值较高、西藏高原指数Ⅱ较低(亚洲极涡面积指数与大西洋欧洲环流型E之间、大西洋欧洲环流型E与西藏高原指数Ⅱ之间的相关系数通过α=0.01显著性水平检验),在这种环流形势下,亚洲极涡面积较大,亚洲地区冷空气影响范围偏南,同时乌拉尔山地区为高压脊,引导极地冷空气南下,西藏高原(30°~40°N,75°~105°E)位势高度较低,高原槽活动频繁,槽前偏南气流发展,影响宁夏降雪的冷空气条件和水汽条件都容易满足。

表 4 与宁夏春季降雪日数显著相关的大气环流特征量相互之间的相关系数 Table 4 The correlation coefficients among the characteristic quantities of atmospheric circulation significantly correlated with snowfall day numbers in Ningxia Region in spring

表 5列出了与宁夏秋季降雪日数显著相关的大气环流特征量相互之间的相关系数,分析可知,有利于(不利于)宁夏秋季出现降雪天气的大气环流可能有两种特征:一种是大西洋欧洲环流型E的值较高(低)、西藏高原指数Ⅱ较低(高)、欧亚经向(纬向)环流指数较大、亚洲经向(纬向)环流指数较大(各种指数相互之间的相关系数,最小的通过α=0.05显著性水平检验,最大的通过α=0.001显著性水平检验),在这种环流形势下,乌拉尔山地区高压脊较强(弱),引导(不利)极地冷空气南下,西藏高原(30°~40°N、75°~105°E)位势高度较低(高),多(少)高原槽活动,槽脊的振幅较大(小),偏南(西)气流强盛,影响宁夏降雪的冷空气条件和水汽条件都容易(难以)满足。另一种是北半球极涡中心位置的值较大(小)、亚洲极涡强度指数较小(大),亚洲经向环流指数较大(小)、亚洲纬向环流指数较小(大,各种指数相互之间的相关系数,最小的通过α=0.10显著性水平检验,最大的通过α=0.001显著性水平检验),在这种环流形势下,北半球极涡中心位置偏东(西),亚洲极涡深厚(浅薄),冷空气强(弱)且活动位置偏东(西),亚洲地区槽脊的振幅较大(小),偏南(西)气流强盛,影响宁夏降雪的冷空气条件和水汽条件也都容易(难以)满足。

表 5 与宁夏秋季降雪日数显著相关的大气环流特征量相互之间的相关系数 Table 5 The correlation coefficients among the characteristic quantities of atmospheric circulation significantly correlated with snowfall day numbers in Ningxia Region in autumn

表 6列出了与宁夏冬季降雪日数显著相关的大气环流特征量相互之间的相关系数,分析可知,有利于宁夏冬季出现降雪天气的大气环流可能有以下几种特征:一种是亚洲极涡面积指数较大、西藏高原指数Ⅰ较低、西藏高原指数Ⅱ较低(各种指数相互之间的相关系数均通过α=0.001显著性水平检验),在这种环流形势下,亚洲极涡面积较大,亚洲地区冷空气影响范围偏南,西藏高原(25°~35°N、80°~100°E)和(30°~40°N、75°~105°E)位势高度较低,高原槽活动频繁,槽前偏南气流发展,影响宁夏降雪的冷空气条件和水汽条件都容易满足。另一种是亚洲极涡面积指数较大、大西洋欧洲环流型E的值较高(两者之间的相关系数均通过α=0.001显著性水平检验),在这种环流形势下,亚洲极涡面积较大,亚洲地区冷空气影响范围偏南,同时乌拉尔山地区为高压脊,引导极地冷空气南下,影响宁夏降雪的冷空气条件容易满足。第三种是北美极涡强度指数较大、西藏高原指数Ⅰ较低、西藏高原指数Ⅱ较低(各种指数相互之间的相关系数,最小的通过α=0.05显著性水平检验,最大的通过α=0.001显著性水平检验),在这种环流形势下,北美极涡比较浅薄,西藏高原(25°~35°N、80°~100°E)和(30°~40°N、75°~105°E)位势高度较低,高原槽活动频繁,槽前偏南气流发展,影响宁夏降雪的水汽条件容易满足;另外,宁夏冬季降雪日数还与北美极涡强度和太平洋极涡面积具有遥相关的对应关系,当北美极涡强度指数较大、太平洋极涡面积指数较小时,也就是北美极涡比较浅薄、太平洋极涡面积较小时,有利于宁夏冬季出现降雪天气。

表 6 与宁夏冬季降雪日数显著相关的大气环流特征量相互之间的相关系数 Table 6 The correlation coefficients among the characteristic quantities of atmospheric circulation significantly correlated with snowfall day numbers in Ningxia Region in winter
4 结论

本文运用统计分析方法和最大熵谱法分析了宁夏降雪天气的气候特征;运用相关分析方法分季节探讨了与宁夏降雪日数显著相关的大气环流特征量及其影响机制。结果表明:

(1) 宁夏各等级降雪日数,在时间上均呈现双峰型分布,峰值点出现在春季和秋季,冬季时,降雪等级越高,出现的概率越低;空间分布型基本一致,自北向南明显增加,高发中心与地形特征关系密切;以非持续性1 d的出现频率较高,随降雪量级的增大,持续时间缩短;降雪总日数减少,暴雪降雪贡献减少较多,其次为小雪和大雪,中雪降雪贡献是增加的,降雪总日数减少趋势不显著;具有短中长不同时间尺度的周期变化;

(2) 影响宁夏降雪日数的大气环流主要是北半球极涡、西藏高原指数、大西洋欧洲环流型和欧亚(亚洲)环流型。宁夏降雪日数,春季时,与亚洲极涡面积指数、太平洋极涡强度指数和大西洋欧洲环流型E呈现正相关,与西藏高原指数Ⅱ呈现负相关。秋季时,与欧亚(亚洲)经向环流指数、大西洋欧洲环流型E和北半球极涡中心位置呈现正相关,与西藏高原指数Ⅱ、亚洲极涡强度指数、欧亚(亚洲)纬向环流指数呈现负相关。冬季时,与亚洲极涡面积指数、大西洋欧洲环流型E和北美极涡强度指数呈现正相关,与西藏高原指数Ⅰ、西藏高原指数Ⅱ和太平洋极涡面积指数呈现负相关。

(3) 与宁夏降雪日数显著相关的大气环流特征量是随季节变化的,相应的大气环流特征也不同,但影响机制相同,均为宁夏降雪天气提供了冷空气条件和水汽条件。

参考文献
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