2. 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京 100081
2. State Key Laboratory of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081
从冰晶和软雹碰撞的雷暴非感应起电机制可以看出[1-7],闪电活动与雷暴动力以及微物理参数关系较为密切[8],而闪电活动信息不仅可以作为天气预警的参考资料[9],还可以提高数值天气预报的准确度[10-11],因此研究闪电活动与雷暴的动力微物理参数间的关系具有重要意义。
研究表明,如果在8 km高度以上,雷暴的对流剧烈或8 km附近的上升气流速度有显著增大,在此5~10 min后,雷暴的闪电活动就会显著增强[12-18]。MacGorman等[19]分析发现,在10~12 km处,云闪频次与该层的反射率面积无明显相关性(不相关),但云闪频次与8 km处的最大反射率相关性较好(相关系数为0.8)。Knupp等[20]在研究3个产生龙卷的超级单体的地闪特征时发现,有1个雷暴的地闪频次与雷达回波超过65 dBz的反射率面积呈负相关(相关系数为-0.74),其他2个雷暴相关性很差。但Carey等[21]也对产生龙卷的超级单体进行了研究,使用雷暴超过40和55 dBz的反射率体积与地闪频次做相关性分析,结果表明超过40 dBz的反射率体积与地闪频次有较好的相关性。从以上研究来看,讨论分析大多使用地闪资料,但地闪特征不能表征总闪活动的特点,得到的结论为闪电频次与所用的雷达参数有正相关、负相关以及不相关,存在不确定性,这也是资料所带来的局限性;选用的个例较少,存在不能全面反映闪电活动特征的问题;分析结果主要是定性的结论,定量的结果较少。由于不同地区雷暴存在明显的地域差异,其闪电活动特征也会有所不同[8, 21-23],所以在选取个例时,针对某一地区来选择更有利于认识这一地区的闪电活动特征。
本文主要研究雷暴的闪电活动与雷达回波特征的相关性以及得到闪电活动结束的初步预警步骤,从而完善现有的预警系统[24-27]。其中所使用的雷达资料是北京地区SA波段WSR-98D多普勒雷达所观测的北京地区雷暴资料,总闪资料使用的是北京地区的SAFIR 3000观测的资料。选用2006和2008年所发生的14个雷暴个例,对雷暴的闪电活动和雷达资料进行相关性分析。
1 资料雷达位于北京的大兴(39°48′32″N,116°28′19″E),有效探测半径均为150 km,体扫周期为5~6 min。闪电探测系统是覆盖北京大部分地区的SAFIR 3000,该系统包括三个探测子站和一个中心站。
图 1a给出的是三个探测子站和北京雷达的空间位置,图 1b为该闪电探测系统的理论探测精度分布。SAFIR(surveillance et alerte founder par interferometric radioelectirque)三维闪电定位系统为多站定位的甚高频(VHF)闪电探测系统,工作频段为110~118 MHz。由于该系统的VHF频段包含的闪电信息更为丰富,覆盖了整个闪电的放电过程,因而具备了探测云闪的能力[28-29],该系统探测天线除了由5支偶极子天线组成的阵列外还包括一个工作在低频(LF)的电场天线,所以同时兼有地闪定位功能,站网中心理论定位精度为500 m,两者结合使用可区分云内放电与云-地放电。
为保证分析结果的可靠性,本文在选择个例时主要考虑以下两点:(1) 选择的雷暴个例包括孤立单体、多单体以及超级单体这三种类型,这些个例在北京地区具有一定的普遍性;(2) 所用的雷暴资料要在雷达有效探测的最大范围内以及SAFIR 3000探测系统误差3 km以内,如果在某一时段,雷暴超过这个区域就不使用该时段内的资料。综合上述两点,本文挑选了2006和2008年北京地区14个雷暴个例,个例的描述可参考表 1。表 1第三列为雷暴的类型;第四列为雷达体扫数目。本文剔除了雷暴经过雷达盲区,以及没有闪电发生的体扫;第五列为雷暴的持续时间(世界时);第六列为雷暴的简短描述。在统计中,闪电频次的计算为雷达体扫开始时间到下一次雷达体扫开始时间内所发生的闪电个数。
雷达基数据资料,以极坐标方式存储,为方便计算和分析,在使用时将基数据插值转化成笛卡尔坐标下的数据。目前该插值方法较多,文献[30]评估了几种常用的插值方法后发现,在雷达资料格点化过程中,径向和方位上的最近邻居法和垂直方向的线性内插法结合是一种有效的雷达资料分析方法,该方法得到的反射率场在水平和垂直方向都比较连续,同时也较好地保留了体扫资料中原有的反射率结构特征,具体算法参考文献[30]。本研究采用上述方法,将基数据插值成为水平分辨率为1 km×1 km,高度分辨率为0.5 km×0.5 km的三维格点场数据。
2.2 SAFIR资料处理方法SAFIR 3000系统的探测资料是以三维辐射点的空间信息进行记录,使用时,可按一定的判断标准将辐射点转化成闪电(云闪、正地闪和负地闪)信息,不同标准得到的闪电总数会有差别。本文按照下述方法转化,将时间相距100 ms内、距离间隔相差7 km的辐射点作为同一次放电过程处理[31-32]。
3 分析和结果 3.1 闪电活动与雷暴反射率体积相关性分析Williams等[33]与Gilmore等[34]分析发现40 dBz达到的最大高度能很好地表征雷暴中的上升气流的强弱。Carey等[19]认为,冻结层以上的回波体积,由于包含了反射率能达到的高度信息,也可以在一定程度上用于表征雷暴上升气流的强弱。某一格点的反射率强度是这一格点处云中粒子的大小与浓度的综合体现,因此冻结层以上的反射率体积能在一定程度上反映雷暴中的冰相粒子的大小与浓度。研究认为,闪电活动和雷暴的动力与冰相粒子有着密切的关系,因此可以利用反射率体积来研究闪电活动。
雷暴的起电过程与温度有着密切的关系,在分析时,将14个个例中每个雷暴分为0,-5,-10和-15℃的4个温度层(温度信息由当天探空资料计算得出),统计这4个温度层以上超过30,40和50 dBz的体积(分别用符号V30t00,V40t00,V50t00,V30 t-5,V40t-5,V50t-5,V30t-10,V40t-10,V50t-10,V30t-15,V40t-15和V50t-15来表示,用r加这些符号下标表示对应的项与雷暴闪电总闪频次的相关系数)和闪电总闪频次的相关系数,结果参见表 2。
用V30代表V30t00,V30t-5,V30t-10以及V30t-15的集合,V40和V50与之类似。从统计结果来看,V30与V40与闪电总闪频次有着较好的相关性。其中V30t-15闪电总闪频次相关性最好,为0.89;V50t-15与闪电总闪频次相关性较差,仅为0.18;总的来说,V30与闪电总闪频次的相关性最好,V40次之,V50最小。计算-15℃层以上30~40 dBz,40~50 dBz以及50 dBz以上的反射率体积与闪电总闪频次的相系数分别为0.88,0.75和0.18。通常,反射率强度反映了云中粒子的大小和浓度,-15℃层以上超过30 dBz区域粒子包含了冰晶、霰以及冰雹粒子;而在-15℃层以上,超过50 dBz区域的粒子一般为较大的雹粒子,从与闪电活动的关系好坏来看,雷暴中的雹粒子与闪电活动相关性较差。
为了进一步分析反射率体积与总闪频次的关系,选取V30中相关系数最高的项(V30t-15)做线性拟合和指数拟合,并使用V40和V50中相关系数最高的项(V40t00和V50t00)作对比分析,比较拟合的结果。图 2给出了超过30 dBz,超过40 dBz以及超过50 dBz的反射率体积与总闪频次的散点图以及其线性拟合与指数拟合。其拟合结果可参考表 3,从结果可以看出,总闪频次与三个参数都有较好的拟合,其拟合的方程均通过了F0.001的检验;V30t-15的拟合结果最好,其中指数拟合的R2(拟合优度)高达0.83,线性拟合的R2最高为0.79,V50t00的线性拟合R2最小,为0.19;从使用的拟合方法来看,各项使用指数拟合的拟合优度均要高于线性拟合。
与RPF(rainyields per flash)类似,定义VPF(echo volume per flash)为回波体积除以闪电频次,用来表征每个闪电所对应的回波体积,在一定程度上反映雷暴的微物理条件。表 4给出了个例中VPF与闪电活动的时间差关系,从表 4中可以看出VPF最大值出现在闪电活动开始时刻较多。在11个包含闪电消亡的个例中,有8个个例在闪电活动结束前12~30 min内出现VPF最小值,并且在出现最小值后最多12 min后闪电频次都低于每6 min 30个。从表 4中可以发现以下规律:当VPF出现最小值后,观察后6或12 min后的闪电频次数目,如果大于每6 min 30个,则说明闪电活动不会即将结束,需要对下一次的VPF最小值做判断,如果小于每6 min 30个,则说明闪电活动在此之后的大约24 min内结束。
为了更进一步讨论VPF与闪电活动的关系,选择闪电活动资料完整的7号雷暴做个例分析,图 3给出了7号雷暴总闪频次、V30t-15与VPF的双Y轴图,从图 3可以看出,闪电频次与V30t-15有较好的相关性,但在闪电活动前期反射率体积变化略比闪电频次超前(大约超前10 min),而在此之后,闪电频次与V30t-15变化较为一致。导致这一现象的原因为闪电活动前期,雷暴处于发展阶段,上升气流不断增大,随后雷暴才发生起电过程以及电荷分离过程,最后表现出闪电频次增加,而之后的闪电活动时期,由于雷暴中上升气流减弱,雷暴的起电过程减弱,这种超前性表现的不为明显。
从VPF的时序变化来看,较大的闪电频次(fl)时刻对应着较小的VPF,两者呈负相关。如果将闪电活动开始后18 min和闪电活动结束前18 min分别定义为闪电活动开始和结束时期,则在闪电活动开始时期,由于闪电频次较低,但产生闪电需要雷暴有较强的上升气流来增强起电,从而表现出雷暴有较大的超过一定反射率体积,因此这一时期的VPF水平较高。在闪电活动结束倒数第5个6 min内,由于回波体积减小,而闪电频次变化不太大,导致VPF值出现最小值。在闪电活动结束时期,由于这一时期雷暴处于消亡阶段,反射率体积减小,即使与开始时期有着同样低的闪电频次,VPF水平却较低,例如,在第一个6 min内的闪电频次为26个,对应的VPF为131 km3·fl-1,而在闪电活动结束倒数第3个6 min内的闪电频次为25个,对应的VPF仅为5.16 km3·fl-1。从以上的分析来看,雷暴的VPF变化与闪电活动有一定的相关关系,并且VPF结合闪电频次可以较好地对闪电活动结束进行预测。
4 结论与讨论本文利用雷达与SFARI 3000闪电定位资料,分析讨论了2006和2008年发生在北京地区14次雷暴的总闪活动与雷暴的反射率体积的关系,得出了以下结论。
北京地区的雷暴中,相比超过40和50 dBz的反射率体积,超过30 dBz的反射率体积与总闪频次的相关性更好,其中相关系数最高的为-15℃层以上的超过30 dBz反射率体积,其相关系数为0.89。对雷暴的各反射率体积参数做线性拟合与指数拟合,从结果来看,所有的回归方程指数拟合的效果要优于线性拟合,其中-15℃层以上,超过30 dBz的反射率体积参数拟合优度高达0.83,其拟合的方程为V=44.99F0.69+39.48,其中V为-15℃层以上的超过30 dBz反射率体积(单位:km3),F为总闪频次[单位:个·(6 min)-1]。
从雷电短时临近预警来看,由于回波体积在闪电频次增加时期有一个超前时间,因此在这一时期可以使用回波体积的变化来对闪电频次变化做预警,从7号雷暴的个例可以看出,当回波体积变化达到最大值后,闪电频次在后来的几个时刻也达到了最大值,但在闪电频次减小的时段内,不存在超前的现象,不能使用回波体积对闪电活动进行预警。在雷暴末期,可借助VPF对闪电活动的结束进行预警。目前对雷暴闪电活动预警的方案还不完善,需要进一步分析讨论,这也是下一步的工作重点。
Reynolds S E, Brook M, Gourley M F, 1957. Thunderstorm charge separation[J]. J Meteorol, 14(5): 163-178. |
Takahashi T, 1978. Riming electrification as a charge generation mechanism in thunderstorms[J]. J Atmos Sci, 35(8): 1536-1548. DOI:10.1175/1520-0469(1978)035<1536:REAACG>2.0.CO;2 |
Jayaratne E R, Saunders C P R, Hallett J, 1983. Laboratory studies of the charging of soft hail during ice crystal interactions[J]. Q J R Meteorol Soc, 109(461): 609-630. DOI:10.1002/(ISSN)1477-870X |
Saunders C P R, Keith W D, Mitzeva R P, 1991. The effect of liquid water on thunderstorm charging[J]. J Geophys Res, 96(D6): 11007-11017. DOI:10.1029/91JD00970 |
Saunders C P R, Peck S L, 1998. Laboratory studies of the influence of the rime accretion rate on charge transfer during crystal/graupel collisions[J]. J Geophys Res, 103(D12): 13949-13956. DOI:10.1029/97JD02644 |
Takahashi T, Miyawaki K, 2002. Reexamination of riming electrification in a wind tunnel[J]. J Atmos Sci, 59(5): 1018-1025. DOI:10.1175/1520-0469(2002)059<1018:ROREIA>2.0.CO;2 |
Mansell E R, MacGorman D R, Ziegler C L, et al, 2005. Charge structure and lightning sensitivity in a simulated multicell thunderstorm[J]. J Geophys Res, 110: D12101. DOI:10.1029/2004JD005287 |
Deierling W, Petersen W A, 2008. Total lightning activity as an indicator of updraft characteristics[J]. J Geophys Res, 113: D16210. DOI:10.1029/2007JD009598 |
Goodman S J, Blakeslee R, Christian H, et al, 2005. The North Alabama lightning mapping array: Recent severe storm observations and future prospects[J]. Atmos Res, 76(1-4): 423-437. DOI:10.1016/j.atmosres.2004.11.035 |
McCaul E W, Lacasse Jr K M, Goodman S J, et al. Use of high resolution WRF simulations to forecast lightning threat, in Preprints of the 23rd Conference on Severe Local Storms, November 5-10, 2006[C].St. Missouri, CD-ROM, AMS.
|
Mansell E R, Ziegler C L, MacGorman D R, 2007. A lightning data assimilation technique for mesoscale forecast models[J]. Mon Wea Rev, 135(5): 1732-1748. DOI:10.1175/MWR3387.1 |
Christian H, Holmes C R, Bullock J W, et al, 1980. Airborne and ground-based studies of thunderstorms in the vicinity of Langmuir Laboratory[J]. Q J Roy Meteor Soc, 106: 159-174. DOI:10.1002/(ISSN)1477-870X |
Dye J E, Jones J J, Winn W P, et al, 1986. Early electrification and precipitation development in a small, isolated Montana cumulonimbus[J]. J Geophys Res, 91: 1231-1247. DOI:10.1029/JD091iD01p01231 |
Dye J E, Jones J J, Winn W P, et al, 1986b. Correction to "Early electrification and precipitation development in a small, isolated Montana cumulonimbus"[J]. J Geophys Res, 91: 6747-6750. DOI:10.1029/JD091iD06p06747 |
Krehbiel P R. The electrical structure of thunderstorms[J]//The Earth's Electrical Environment. Washington D C: National Academy Press, 1986:90-113.
|
Lhermitte R, Krehbiel P R, 1979. Doppler radar and radio observations of thunderstorms[J]. IEEE Trans Geosci Electron, GE-17: 162-171. |
张一平, 王新敏, 牛淑贞, 等, 2010. 河南省强雷暴地闪活动与雷达回波的关系探析[J]. 气象, 36(2): 54-61. DOI:10.7519/j.issn.1000-0526.2010.02.008 |
宋清芝, 孙景兰, 吕晓娜, 2011. 河南省一次暴雪伴雷电天气的形成机理[J]. 气象, 37(5): 583-589. DOI:10.7519/j.issn.1000-0526.2011.05.010 |
MacGorman D R, Burgess D W, Mazur V, et al, 1989. Lightning rates relative to tornadic storm evolution on 22 May 1981[J]. J Atmos Sci, 46: 221-250. DOI:10.1175/1520-0469(1989)046<0221:LRRTTS>2.0.CO;2 |
Knupp K R, Paech S, Goodman S, 2003. Variations in cloud-to-ground lightning characteristics among three adjacent tornadic supercell storms over the Tennessee valley region[J]. Mon Wea Rev, 131(1): 172-188. DOI:10.1175/1520-0493(2003)131<0172:VICTGL>2.0.CO;2 |
Carey L D, Petersen W A, Rutledge S A, 2003. Evolution of cloud-to-ground lightning and storm structure in the Spencer, South Dakota, tornadic supercell of 30 May 1998[J]. Mon Wea Rev, 131: 1811-1831. DOI:10.1175//2566.1 |
Zajac B A, Rut l edge S A, 2001. Cloud to ground lightning activity in the contiguous United States from 1995 to 1999[J]. Mon Wea Rev, 129: 999-1019. DOI:10.1175/1520-0493(2001)129<0999:CTGLAI>2.0.CO;2 |
王学良, 刘学春, 黄小彦, 等, 2010. 湖北地区云地闪电时空分布特征分析[J]. 气象, 36(10): 91-96. DOI:10.7519/j.issn.1000-0526.2010.10.015 |
吕伟涛, 张义军, 孟青, 等, 2009. 雷电临近预警方法和系统研发[J]. 气象, 35(5): 10-17. DOI:10.7519/j.issn.1000-0526.2009.05.002 |
孟青, 张义军, 吕伟涛, 等, 2009. 雷电临近预警系统的运行试验[J]. 气象, 35(4): 20-24. DOI:10.7519/j.issn.1000-0526.2009.04.003 |
马颖, 孟青, 吕伟涛, 等, 2009. 雷电临近预警产品评估方法及其软件[J]. 气象, 35(11): 101-106. DOI:10.7519/j.issn.1000-0526.2009.11.013 |
孟青, 吕伟涛, 姚雯, 等, 2005. 地面电场资料在雷电预警技术中的应用[J]. 气象, 31(9): 30-33. DOI:10.7519/j.issn.1000-0526.2005.09.006 |
刘恒毅, 董万胜, 王涛, 等, 2009. 闪电电场变化波形时域特征分析及放电类型识别[J]. 气象, 35(3): 49-59. DOI:10.7519/j.issn.1000-0526.2009.03.007 |
孟青, 葛润生, 朱小燕, 2002. SAFIR闪电监测和预警系统[J]. 气象科技, (3): 135-138. |
肖艳姣, 刘黎平, 2006. 新一代天气雷达网资料的三维格点化及拼图方法研究[J]. 气象学报, (5): 647-657. DOI:10.11676/qxxb2006.063 |
Montanya J, Pineda N, Soula S, et al. Total Lightning Activity and Electrostatic Field in a Hail-bearing Thunderstorm in Catalonia[C].//19th Int Lightning Detection Conf, Tucson, Arizona, USA, 2006.
|
Zheng Dong, Zhang Yijun, Meng Qing, et al, 2009. Total Lightning characteristics and electric structure evolution in a hailstorm[J]. Acta Meteorologica Sinica, 23(2): 233-249. |
Williams, E R, Bddi B, Matlin A, et al, 1999. The behavior of total lightning activity in severe Florida thunderstorms[J]. Atmos Res, 51: 245-265. DOI:10.1016/S0169-8095(99)00011-3 |
Gilmore M S, Wicker L J, 2002. Influences of the local environment on supercell cloud-to-ground lightning, radar characteristics, and severe weather on 2 June 1995[J]. Mon Wea Rev, 130: 2349-2372. DOI:10.1175/1520-0493(2002)130<2349:IOTLEO>2.0.CO;2 |