1 资料说明

本文所用的降水、气温、风等资料来自国家气象信息中心的中国地面日值数据，该数据集包括1951年以来国家级气象观测站(简称国家站)以及2016年以来区域级气象观测站的逐日气压、气温、相对湿度、降水量、风向和风速等数据。北半球500 hPa平均位势高度场和距平场采用NCEP/NCAR提供的逐月再分析资料，水平分辨率为2.5°×2.5°。各旬平均环流分析和寒潮、雾-霾过程分析所用的位势高度、比湿、风速和海平面气压场等气象要素均来自欧洲中期天气预报中心(ECMWF)提供的第五代大气再分析数据(ERA5)，垂直等压面共37层，时间分辨率为1 h，水平分辨率为0.25°×0.25°。寒潮、沙尘和雾-霾过程识别依据国家气象中心的灾害性天气统计表。降水预报偏差分析使用了数值模式、客观方法和预报员的定量降水预报数据。文中所用时间均为北京时。

2 天气概况 2.1 降水

2025年12月，全国平均降水量为8.6 mm，较常年同期(11.9 mm)偏少28%(国家气候中心，2026)。从降水量空间分布来看(图 1)，西南地区东部、黄淮、江淮、江汉、江南、华南及新疆北部、黑龙江中北部、吉林中部、辽宁东南部等地累计降水量在10~50 mm，台湾岛东部和海南岛东部的部分地区降水量超过100 mm，除上述地区以外，全国其余地区降水量普遍低于10 mm或无降水。与常年同期相比(图 2)，全国降水量距平百分率呈现“北偏多南偏少”的空间分布，西北地区东部、内蒙古、华北、黄淮北部、江汉西部及黑龙江西北部、新疆西部和北部、重庆东部等地降水量偏多5成至2倍，部分地区偏多2倍以上；全国其余大部地区接近常年同期或偏少，江淮东部和南部、西南地区大部、江南、华南东部及西藏、青海南部等地降水量偏少2~8成，部分地区偏少8成以上。

2.2 气温

12月，全国平均气温为-1.2℃，较常年同期(-3.0℃)偏高1.8℃，为1961年以来历史同期第二高(国家气候中心，2026)。从平均气温距平的空间分布来看，内蒙古东北部、黑龙江大部、云南等地气温接近常年或偏低1~2℃，全国其余大部地区偏高1~4℃，新疆北部偏高4~6℃(图 3)。此外，河南、山东、湖北、湖南、四川等省份平均气温为历史同期最高，长沙、湘潭、荆州和衢州等地有19个国家站最高气温突破当月极值(图略)。

3 环流特征和演变 3.1 环流特征

2025年12月北半球500 hPa平均位势高度场及距平场的空间分布示于图 4，与常年同期相比呈现以下主要特征。

3.1.1 极涡呈偶极型分布

12月北半球极涡中心呈偶极型分布(图 4a)，一个位于格陵兰岛西北部，中心值低至500 dagpm，另一个位于西伯利亚北部，中心值为508 dagpm。与历史同期(1991—2020年)相比，极涡整体强度偏强，极涡中心对应的距平场均为负距平区，其中，格陵兰岛西北部的极涡中心较常年同期偏强10~12 dagpm，偏向亚洲的极涡中心强度偏强4~6 dagpm(图 4b)。

3.1.2 北半球环流呈四波型，东亚大槽位置偏东

12月，北半球500 hPa中高纬度环流呈四波型，长波槽分别位于亚洲东部、北美洲西海岸、拉布拉多高原及西西伯利亚至东欧平原地区。欧亚地区中高纬呈“两槽一脊”环流型，巴尔喀什湖至贝加尔湖一带受弱高压脊控制，欧洲中部和北太平洋中部存在两个高压脊，均较常年同期显著偏强，其中北太平洋中部高压脊对应的正距平中心达到32 dagpm(图 4b)。两个强盛的高压脊挟持极涡，使得环绕极地的西风急流明显扭曲，极涡主体被挤压南推至西伯利亚地区。随之建立的东亚大槽位于140°E附近，位置偏东，我国大部分地区受槽后西北气流控制。在此环流配置下，极地冷空气易沿槽后西北气流向南输送，影响我国中东部地区。月内我国冷空气活动整体表现出“多股、分阶段、强度偏弱”的特征，相应月平均气温也较常年同期偏高。

3.1.3 西太平洋副热带高压偏弱、偏东

12月，西太平洋副热带高压(以下简称副高)的西伸脊点位于135°E附近(图 4a)，位置异常偏东，面积偏小，强度偏弱，中心值较常年同期偏低4~6 dagpm(图 4b)，不利于水汽向北输送，将主雨带限制在长江中下游及华南地区(图 1)。但由于亚洲低纬度地区受高度场正距平控制，南支槽较为平直，强度较常年同期偏弱，不利于将孟加拉湾的水汽向我国输送，导致长江中下游地区降水量较常年同期偏少。

3.2 环流演变与我国天气

12月欧亚大陆上、中、下旬500 hPa平均位势高度场如图 5所示。

上旬(图 5a)，极涡分裂，亚洲的极涡中心位于鄂霍次克海附近，欧亚大陆中高纬为“西高东低”的环流形势，北支锋区相对平直，我国大部地区受西北和偏西气流控制。副高维持在低纬度地区，南支槽偏弱，水汽条件较差。在此环流背景下，影响我国的冷空气虽较为活跃，但总体势力较弱。11月30日至12月3日，受贝加尔湖东侧高空槽东移影响，我国长江以北和江南东部地区出现一次寒潮过程，内蒙古、华北北部、东北地区、黄淮等地气温下降10~14℃，局地降温达18℃以上。本次过程，冷空气与低层切变配合，给内蒙古中东部、东北地区等地带来小到中雪或雨夹雪，吉林延边局地降雪量达5~6.2 mm，而江南北部气温偏高，降水持续偏少，气象干旱再度发展。

中旬(图 5b)，亚洲极涡加强，中心强度达504 dagpm，并移至俄罗斯远东地区，位置偏东。欧亚大陆中高纬度环流形势调整为“两槽一脊”，高空槽位于乌拉尔山以西的东欧平原至阿拉伯半岛一带，以及鄂霍次克海至日本岛附近，西西伯利亚平原至我国西北地区为脊区。低纬地区，南支槽加深发展，副高断裂东退。与上旬相比，我国中高纬和低纬地区的环流经向度均明显加大，冷空气势力增强，降水也略有增多。10—13日，受寒潮过程影响，我国大部分地区气温普遍下降6~10℃，14日早晨，最低气温0℃线南压至湖北中部、江西北部至江苏南部一带。上游低槽携带冷空气东移，与南支槽输送的水汽交汇，导致新疆中北部、内蒙古、西北地区、东北地区中南部、华北、黄淮等地出现明显降雪天气，部分地区出现中到大雪或雨夹雪，新疆昌吉和乌鲁木齐、山西吕梁、河南郑州和开封、山东泰安等地暴雪。此外，受地面冷锋影响，北方地区等地出现明显的扬沙或浮尘天气。寒潮过程结束后，大气转为静稳形势，16—19日新疆、华北中南部、黄淮中西部、江汉、江淮西部和江南北部等地出现一次雾-霾天气。

下旬(图 5c)，欧亚大陆中高纬地区仍维持“两槽一脊”环流形势，相较于中旬，东欧平原附近的高空槽加深发展，另一个高空槽移至我国东北地区至朝鲜半岛一带，贝加尔湖附近的高压脊向北发展，略有加强。我国中高纬地区主要受槽后西北气流控制，伴随极涡整体向北收缩，下旬冷空气势力偏北，且较前期有所减弱。19—21日一股较强冷空气影响我国北方地区，淮河以北大部地区出现6~8℃降温；新疆、西北地区、内蒙古、东北地区等地部分地区出现小雪，局地中雪或大雪，西南地区、湖北等地部分地区出现中雨或雨夹雪，局地大雨。另外，旬末伴随东北冷涡发展，一股新的冷空气影响我国，加之30日起南支槽开始活跃，偏南风水汽输送通道建立，冷暖交汇导致西北地区、华北、西南地区、黄淮等地出现大范围雨雪天气，部分地区出现暴雪或暴雨，其中台湾岛北部局地出现特大暴雨。

4 冷空气活动 4.1 概况

根据中央气象台冷空气划分标准，2025年12月有4次冷空气过程影响我国(表 1)，较2023年(6次)偏少(王继康等，2023)，与2024年持平(徐冉等，2024；赵隽莹和饶晓琴，2025)，其中10—13日为全国型寒潮过程，我国大部地区气温下降6~10℃，并伴有较大范围的大风雨雪和沙尘天气。

4.2 12月10—13日寒潮雨雪天气过程

12月10—13日寒潮过程具有降温幅度大、雨雪范围广等特点。受其影响，全国气温普遍下降6~10℃(图 6a)，新疆、青海、甘肃、山西、河南和湖南等地降温剧烈，其中山西岢岚、辽宁清原、陕西富县等164个国家站最大降温幅度达到或超过14℃。新疆中北部、内蒙古、西北地区、东北地区中南部、华北、黄淮等地出现明显降雪天气，其中新疆昌吉和乌鲁木齐、山西吕梁、河南郑州和开封、山东泰安等地累计降雪量超过10 mm(图 6c)，13日早晨，山西、河北北部、北京、山东、安徽北部等地出现2~5 cm积雪，山西忻州、吕梁和长治，山东济南和泰安等地积雪深度有8~16 cm(图 6d)。西北地区、华北和黄淮等地出现7~9级阵风，局地达10级以上(图 6b)，并伴有大风沙尘天气，其中新疆阿克苏、青海海西等地出现沙尘暴。此外，降雪后在13日早晨，河北中南部、山东北部、河南北部等地出现大雾，局地能见度不足500 m。此次寒潮过程有助于北方冬麦区土壤增墒，补充了南方地区农田土壤水分，总体有利于冬小麦、油菜等多种作物生长。

10日08时，欧亚大陆中高纬度地区为“两槽两脊”环流型，乌拉尔山附近的高压脊向东北方向发展，脊前的横槽位于巴尔喀什湖一带，贝加尔湖西北侧为弱的暖脊，另一个高空槽则位于俄罗斯远东地区附近。500 hPa巴尔喀什湖高空槽对应的冷中心温度为-40℃，与之配合的地面冷高压中心气压值为1048 hPa(图 7a)，切断低涡位于新疆以北的西西伯利亚平原，冷空气堆积。此外，俄罗斯远东地区的高空槽也携带小股冷空气，通过偏北气流影响我国内蒙古东部和东北地区。11日08时(图 7b)，巴尔喀什湖高空槽在冷平流作用下东移发展，地面冷锋前沿抵达新疆西北部，为新疆西部和北部带来较强降雪，昌吉木垒降雪量达14.5 mm。而东北地区的冷空气与850 hPa切变线配合，导致吉林和辽宁出现明显雨雪天气。20时，东北地区的高空槽东移入海，新疆北部的高空槽东移南压至内蒙古和甘肃一带。

12日02时(图 8a)，随着南支槽加深，偏南风水汽通道建立，来自孟加拉湾和南海的水汽输送至华北、黄淮等地。华北地区850 hPa比湿在2~6 g·kg^-1，南方地区可达6~12 g·kg^-1。由前一股冷空气东移入海形成的冷高压稳定少动，850 hPa在陕西和山西附近有明显倒槽发展，华北地区地面气压场呈现“东高西低”分布。来自海上冷高压后部的偏东气流形成回流，并与太行山地形抬升作用发生叠加。08时(图 8b)，地面冷锋位于河套地区，西风槽系统快速东移引导冷空气南下，槽前西南暖湿气流在低层冷垫上爬升，形成显著的上升运动，斜压强迫使低层垂直运动加强，冷暖空气的交汇更为剧烈(王东海等，2013；齐道日娜等，2024)，降雪进入最强阶段。12日08时至13日08时，西北地区东部、内蒙古中部、华北、黄淮等地部分地区出现中到大雪或雨夹雪，局地暴雪。由于西风槽系统移速快，且大尺度环流在华北、黄淮一带较为平直，至13日08时(图 8c)华北、黄淮850 hPa水汽含量已明显减少，雨雪过程基本结束。随后，西风槽继续加深东移至山东半岛附近，山东半岛850 hPa温度降至-10℃。由于海温较常年偏高1℃左右，海气温差达20~22℃(图略)，13日下午山东半岛由系统性降雪转变为冷流降雪，并持续至14日早晨。

针对此次寒潮雨雪过程，中央气象台共发布29期寒潮、暴雪、大风蓝色预警和大雾黄色预警。在短期时效内，主观预报整体对本次过程的降温幅度、降雪强度及落区把握较为准确。12日为中东部雨雪最强时段，通过对24 h雨雪预报检验(图 9)可以看出，主观预报和ECMWF、NCEP-GFS、CMA-GFS模式对华南地区25 mm以上降水的范围预报略偏小，智能网格预报和多模式自适应降水集成V1(MAIT-V1)的预报与实况较为一致。针对华北和黄淮的雨雪预报，主观预报对5 mm以上降水落区的预报优于各模式及客观方法，进行了有效订正。

此外，中期时效内(提前4~7 d)各模式低估了西风槽的东移速度，导致CMA-GFS、ECMWF模式和主观预报均对12日5 mm以上量级降水的范围预报明显偏大、位置预报偏南(图 10)。智能网格预报对华北、黄淮一带小雪及以上量级的雨雪出现大范围漏报。中期时效降水预报偏差较大，订正难度较大。

5 雾-霾过程 5.1 概况

12月，冷空气虽然活动频繁，但总体势力偏弱。在冷空气影响间歇期，我国中东部共出现了2次明显雾-霾天气过程(表 2)。其中，16—19日，受逆温层结、高湿和近地面弱风影响，我国出现了一次大范围、持续性雾-霾天气，中央气象台共发布3期大雾黄色预警。此次过程中，河北南部、河南北部、安徽北部、重庆中部、广西西部、云南南部等地部分地区出现能见度低于500 m的浓雾，局地出现能见度低于200 m的强浓雾(图 11)。同时，河南、山东、河北、北京、天津、辽宁、安徽、江苏、浙江、四川盆地中南部、湖北、湖南、江西、新疆天山北坡等地出现轻至中度霾，局地重度霾。

5.2 12月16—19日雾-霾天气过程分析

从大尺度环流来看，此次过程我国中东部地区受500 hPa平直西风带中的弱脊控制(图 12)，高空盛行下沉气流，有利于形成大范围晴空区，促使近地层夜间辐射降温显著加强。同时，华北、黄淮、江淮等地受地面均压场控制，等压线稀疏，风力较弱，以1~2 m·s^-1的弱风或静风为主，静稳天气的建立抑制了水汽和污染物扩散(胡孟然等，2025)。从邢台站12月18日08时的探空(图 13)可见，近地面至约925 hPa(约800 m)存在显著的逆温层，极大地抑制了低层垂直对流和湍流发展，水汽和污染物被限制在近地层，构成了有利于大雾维持和发展的稳定层结(陆春松等，2010)。在水汽输送方面，南支槽前低层偏南暖湿气流持续向北输送，暖湿空气沿着近地面的冷垫被迫抬升，绝热冷却达到饱和状态，为水汽凝结提供了前提条件。而中高层受槽后西北气流控制，空气较为干燥，构成了“上干下湿”的垂直温湿结构(马学款等，2007)，增强了逆温强度，近地层水汽迅速凝结，最终形成大范围持续性雾-霾天气。19日起，受冷空气影响，低层湿度下降，大气扩散条件转好，雾-霾逐渐减弱消散。

6 结论和讨论

2025年12月，我国天气呈现暖干特征，全国平均气温为-1.2℃，较常年同期偏高1.8℃，为1961年以来第二高，长沙、湘潭、荆州和衢州等地有19个国家站最高气温突破当月极值；全国平均降水量为8.6 mm，较常年同期偏少28%，降水量距平百分率呈现“北偏多南偏少”的空间分布。极涡为偶极型，较常年同期偏强，欧亚大陆整体为“西高东低”环流形势，东亚大槽位置偏东，我国大部分地区由槽后西北气流控制，故冷空气活动频繁，表现为“多股、分阶段、强度偏弱”的特征。月内全国共出现4次冷空气过程，与常年同期基本持平；中旬在寒潮过境时，出现较大范围雨雪和沙尘过程；中下旬在冷空气间歇期，由于静稳天气维持，逆温层阻碍水汽和污染物扩散，发生了2次雾-霾过程。

10—13日，全国范围寒潮过程主要受高空槽东移和冷涡共同影响。高空槽迅速东移南压，经向度不断加大，850 hPa倒槽与冷涡入海后的冷高压配合形成东风回流，配合南支槽前西南水汽输送，两股暖湿气流与冷空气交汇，造成了我国中东部大范围较强雨雪天气。基于对雨雪过程个例的预报诊断分析发现，短期时效内智能网格预报和客观预报产品MAIT-V1对雨雪落区和量级把握较好。中期时效内模式对西风槽移速的刻画能力较弱，导致各模式对5 mm以上量级降水预报的落区范围偏大，降水预报偏差较大。由于天气系统自身的时间和空间尺度比较小，加强对模式产品的综合分析，寻找共同特征和预报趋势，与天气概念模型比较找出关键层，有助于得到优于模式的预报结果。