引言

中国地处东亚季风区，具有典型的季风气候特征。秋季是东亚夏季风环流向冬季风环流转换的过渡阶段，影响我国的大气环流系统在此期间存在较大的季节性变化。随着东亚夏季风系统逐步减弱南撤，季风槽向南移动，西北太平洋副热带高压(以下简称副高)东移南退，低纬度地区向东亚地区的水汽输送发生季节性改变，而中高纬地区冷空气活动在进入秋季后开始趋于活跃。在季风环流系统的频繁调整过程中，来自低纬度的暖湿气流与来自中高纬的干冷空气间的相互作用复杂，往往造成我国秋季多变的区域性气候异常，易发生秋涝、秋旱、连阴雨、南方高温等气象灾害(谌芸和施能，2003；张顾炜等，2016；孙照渤等，2016；齐冬梅等，2020)。同时由于时值秋收秋种的重要阶段，秋季天气气候异常及气象灾害对我国粮食生产和人民生活安全具有重要影响。因此不断加强秋季气候异常诊断分析，深入理解和认识其背后的科学规律，对提高灾害性气候事件的预测能力和支撑国家防汛减灾、保障经济发展具有重要意义(贾小龙等，2008；竺夏英和宋文玲，2017；支蓉等，2018；赵俊虎和王永光，2019；孙林海和王永光，2020；杨明珠和陈丽娟，2021；李多和顾薇，2022；洪洁莉等，2023)。

20世纪90年代以来，我国秋季气温整体呈上升趋势；降水呈现多时间尺度变化特征(Song et al, 2015; Wang and Zhou, 2019; Zhi et al, 2020)。秋季气候一方面受海表温度异常、西太平洋暖池热含量、青藏高原热力条件等外强迫因子的影响(陈忠明等，2001；刘宣飞和袁慧珍，2006a；2006b；顾薇等，2012；韩晋平等，2013；王春学等，2015；郑然等，2018；梁萍等，2019)，另一方面也与中高纬度大气环流异常配置密切相关(白虎志和董文杰，2004；李多和顾薇，2022)，因此既具有明显的年际变化波动，也存在复杂的季节内变化特征。2023年秋季(9—11月)，全国平均气温为11.3℃，为1961年以来历史同期最高，再次刷新2022年同期纪录。全国平均降水量为126.8 mm，较常年同期偏多4.4%，降水空间分布不均，多雨区较为分散，东北、长江中下游以北至黄河下游地区、华南、西北地区中部、新疆北部降水显著偏多；降水季节内变化明显，9月东部地区自北向南呈“少—多—少—多”分布，10月“西多东少”，11月“北多南少”。本文从2023年秋季我国主要气候特征出发，重点分析季节内变化特征，通过诊断分析造成气候异常的大气环流及外强迫信号，探讨造成2023年秋季气候异常的可能成因，为今后的气候预测和服务提供参考。

1 资料与方法

本文使用1961—2023年中国逐日气温和降水观测资料，数据源自国家气象信息中心整编的中国2400个台站观测气候数据集(任芝花等，2012)；1961—2023年美国国家环境预报中心和美国国家大气研究中心(NCEP/NCAR)提供的2.5°×2.5°水平分辨率的逐日和逐月大气环流再分析资料(Kalnay et al, 1996), 以及美国国家海洋大气局(NOAA)所提供的1982—2023年逐月海温资料(Reynolds et al, 2007)。文中部分图形出自国家气候中心开发的“气象灾害影响评估系统”及新一代气候监测预测分析系统(CIPAS3.1)。如无特别说明，文中所用气候值为1991—2020年平均值。

2 2023年秋季我国主要气候异常特征 2.1 气温

2023年秋季(9—11月)全国平均气温为11.3℃，较常年同期(10.3℃)偏高1.0℃(图 1a)，继2022年秋季(11.2℃)再次刷新1961年以来秋季平均气温纪录，达到历史同期最高。全国大部地区气温接近常年同期到偏高，内蒙古大部、华北大部、西北大部、华东大部、华中南部、西南东部、西藏西北部和新疆大部等地偏高1~2℃，新疆北部和东部等地偏高达到2~4℃(图 2a)；贵州、辽宁、四川、天津、新疆、云南、浙江平均气温均为1961年以来历史同期最高，甘肃、河南、山东为次高。甘肃敦煌(37.4℃，9月4日)、瓜州(36.8℃，9月5日)等66个国家级气象观测站日最高气温突破或持平于当地秋季历史极值。在秋季平均气温明显偏高的背景下，共有10次冷空气过程影响我国，次数与常年同期持平，有6次发生在11月，较常年同期(4.3次)偏多1.7次，其中11月6—7日和23—25日2次过程达到寒潮级别。11月3—7日，冷空气和寒潮过程接连影响我国，除西南地区东部、华南及江南南部外，全国大部分地区气温下降8~16℃，华北东部及山东中部、内蒙古中部及东北部、黑龙江西北部、辽宁中南部等地降温幅度超过16℃，黑龙江五大连池日降温幅度(17℃，11月3日)突破历史极值。

9月，除新疆北部等地气温较常年同期略偏低外，我国大部地区气温接近常年到偏高，长江沿线地区及黄河以北地区平均气温普遍偏高超过1℃，其中内蒙古中西部、甘肃中部、宁夏、浙江、贵州中南部、云南东北部等地偏高达2~4℃(图 2b)。10月，北方地区气温异常偏高，较9月更为显著，其中内蒙古、东北地区西部和北部、河北东部、山东、河南东北部、甘肃北部、新疆大部气温偏高2~4℃，新疆东北部偏高超过4℃；长江以南地区气温偏高超过1℃的范围较9月明显减小，主要位于湖北东部、湖南中部、贵州中南部、云南东部等地(图 2c)。11月，北方地区出现大范围气温偏低，其中内蒙古中东部、东北大部、河北北部偏低1℃以上，内蒙古东部、吉林西部、黑龙江中南部偏低2~4℃，我国40°N以北地区平均气温距平呈现“西暖东冷”分布，新疆大部、甘肃西部等地气温偏高超过1℃，新疆北部偏高2~4℃；在南方地区，江西、湖南、广西北部、云南东部、贵州、重庆西南部、四川东部等地气温较常年同期偏高超过1℃，贵州西部偏高2~4℃(图 2d)。

2.2 降水

2023年秋季全国平均降水量为126.8 mm，较常年同期(121.4 mm)偏多4.4%(图 1b)，降水空间分布极度不均(图 3a)。降水异常空间分布显示，华南、长江中下游以北至黄河下游地区、西北地区中部、东北、新疆北部呈分散型多雨区，其中华中地区中北部及陕西东南部、重庆东北部、广东大部、广西东南部、青海东部及新疆北部等地偏多5成至2倍，广东降水量为历史同期最多，青海为历史次多；而华北大部、西南地区南部及四川西部、内蒙古中西部、新疆西部和东南部、西藏西部和南部等地降水偏少2成以上，局地偏少8成以上。全国共有56个国家级气象观测站日降水量突破当地秋季历史极值，其中福建福州(395.9 mm，9月6日)、广东番禹(361.9 mm，9月8日)等10个站日降水量突破历史纪录。秋季共发生9次区域性暴雨过程，分别为8月31日至9月3日，9月3—13日、8—9日、12—15日、17—20日、23—28日，10月4—11日、17—22日，11月9日，其中9月3—13日暴雨过程强度达到特强。

2023年秋季降水异常分布的季节内变率较强，主要多雨区位置变化大。9月，除西北地区中东部、新疆中北部、内蒙古东部和黑龙江西北部等地存在分散型降水量中心偏多外，我国东部地区呈现两条多雨带，分别位于华南至江南东南部以及长江中下游以北至黄河下游地区。其中河南南部、安徽大部、江苏、浙江西部、湖北大部、福建东南部、广东、广西、重庆大部、陕西南部、甘肃东南部和西部、新疆中北部等地降水量较常年同期偏多超过5成，局地偏多2倍以上；全国其余大部地区降水量接近常年同期到偏少，其中内蒙古西部、东北东部、河北东南部、浙江东部、贵州南部、云南中东部、四川西南部、西藏西北部和南部、新疆南部等地偏少5成以上(图 3b)。10月，我国降水整体呈现“西多东少”分布，多雨区主要位于华南中东部、西藏东部、西南地区中部、西北地区中东部和江汉西部，其中广东西部、广西东部、甘肃中西部、青海东部等地降水量较常年同期偏多1倍以上，局地超过2倍；全国其余地区降水接近常年同期到偏少，其中内蒙古大部、东北大部、华北大部、黄淮、江淮、新疆大部等地较常年同期偏少5成以上，局地偏少8成以上(图 3c)。11月，我国降水整体呈现“北多南少”的分布，北方地区的内蒙古大部、东北大部、华北南部、黄淮北部、西北地区北部、新疆北部降水量较常年同期偏多，其中内蒙古东部、东北地区大部偏多超过2倍以上，黄河以南地区整体偏少，江汉、江南中东部、西南地区东北部和西部等地存在分散型偏多区(图 3d)。

根据气象行业标准对华西秋雨监测的定义(中国气象局，2019)，华西秋雨监测区全区平均秋雨量为287.0 mm，较常年(198.5 mm)偏多44.6%。其中，南区平均秋雨量311.2 mm，较常年(189.5 mm)偏多64.2%；北区平均秋雨量198.1 mm，较常年(126.4 mm)偏多56.7%。华西秋雨自8月23日开始，较常年(9月2日)偏早10 d；于11月16日结束，较常年(11月3日)偏晚13 d。其中南区秋雨于8月24日开始，较常年(9月9日)偏早16 d，于11月16日结束，较常年(11月2日)偏晚14 d。北区秋雨于8月23日开始，较常年(9月12日)偏早20 d，于10月20日结束，较常年(10月11日)偏晚9 d。全区、南区和北区的秋雨期均较常年明显偏长(表 1)。

2.3 台风活动及其影响

2023年秋季，西北太平洋及南海生成4个台风，较常年同期(11个)明显偏少。而4个台风全部登陆我国，较常年同期(2个)偏多。相较历史同期，2023年台风生成偏少，但登陆偏多，对我国南部沿海地区风雨影响较重，尤其是华南地区9月、10月及秋季累计降水量显著多于常年同期，其中台风活动的贡献较大。

9月2日，2023年第9号台风苏拉在广东省珠海市南部沿海以强台风级(最大风力14级，45 m·s^-1)登陆，尺度较小，但强度强，超强台风级持续时间长。第11号台风海葵于9月3—5日先后在我国台湾省台东市沿海(强台风级)、福建省东山县沿海(热带风暴级)、广东省饶平县沿海(热带风暴级)登陆。9月3—13日，受“海葵”及其残余环流影响，广东南部、广西东部和南部、海南东部等地累计降水量100~300 mm，其中广东西南部和广西东部局地300~500 mm，广东阳春和广西博白超过500 mm，广东番禺(361.9 mm)和广西博白(329.3 mm)日降水量突破历史极值。9月“苏拉”和“海葵”接连影响华南地区，造成雨涝风险叠加，多条中小河流发生超警以上洪水，广东多地发生内涝、滑坡、道路中断等险情。

10月，第14号台风小犬于10月5日以强台风级(最大风力15级，48 m·s^-1)在台湾省屏东县鹅銮鼻登陆，为1949年以来10月登陆我国台风历史第三强，影响时间长、累计降水量大。受其影响，10月5—11日，广东6县(市、区)的累计降水量为1961年以来历史同期第三多。10月19—20日，第16号台风三巴先后三次登陆海南和广东，广西、广东共8个国家级气象观测站降水量超过10月极值。

3 2023年秋季气候异常的环流特征及成因分析

由上述特征分析可以看出，2023年秋季我国气温总体显著偏高，为1961年以来历史同期最高值，季节内北方地区存在冷暖起伏，尤其是11月内蒙古东部和东北地区气温由9—10月的显著偏高转为偏低。秋季降水平均接近常年同期，但空间分布不均，内蒙古西部、西南地区中南部、新疆南部降水显著偏少，降水偏多区较为分散，在华南、西南地区东北部至江汉、西北地区中部分别存在3个较为集中的多雨中心，季节内我国多雨区位置变化大，其中江汉多雨区主要来自9月降水的贡献，西北多雨区主要来自10月降水的贡献。2023年秋季气候异常的季节内变化较强，尤其降水季节内变化最为显著，大气环流异常是决定气候异常的直接影响因素，下文将从秋季不同阶段大气环流特征的变化入手分别解读2023年秋季气温和降水的异常原因。

3.1 秋季气温异常成因分析

季节平均的500 hPa位势高度距平场(图 4a)显示，2023年秋季欧亚中高纬地区环流呈相对“两槽一脊”型分布，贝加尔湖(以下简称贝湖)至巴尔喀什湖(以下简称巴湖)北部高度场为显著正距平，乌拉尔山(以下简称乌山)及鄂霍次克海高度场相对偏低，不利于冷空气活动。我国大部分地区上空为高度场正距平，配合贝湖附近高压脊的影响，整体不利于中高纬冷空气南下影响我国。在全球变暖背景下，我国秋季平均气温增暖趋势明显(图 1a)，这一增暖趋势与2023年秋季大气环流条件的叠加作用造成我国大部地区尤其是北方地区秋季气温显著偏高。即使在2023年秋季显著偏暖背景下，秋季气温也存在较为明显的季节内起伏，其直接成因来自于欧亚中高纬地区大气环流异常的月际变化。

9月，乌山附近为高压脊控制，巴湖至贝湖西南侧为负距平，东北亚至鄂霍次克海为正距平(图 4b)，该环流形势有利于巴湖附近低槽频繁东移影响我国新疆及西北地区，从而造成9月新疆北部气温相对偏低。

10月，乌山及其以西高度场为负距平控制，贝湖至东北亚位势高度场转为高压脊控制，日本及其以东洋面上空为槽区，但槽区位置偏东，欧亚中高纬环流呈“两槽一脊”型分布(图 4c)，不利于中高纬冷空气向南扩张影响我国，使得2023年秋季我国黄河以北地区气温偏高特征在10月最为显著。

11月，欧亚中高纬环流呈“西高东低”型分布，巴湖及其以北地区为高压脊，东北亚地区为宽广低槽区(图 4d)，这种环流形势下我国西路冷空气活动偏弱而东路冷空气显著增强。11月共发生6次冷空气过程，较常年同期偏多，其中有2次寒潮过程，造成东北地区、内蒙古中东部气温显著偏低、雨雪天气频繁，黑龙江东部、吉林中部和南部、辽宁西北部和内蒙古东北部部分地区降雪日数较常年同期偏多5~10 d，黑龙江大部、吉林西部、辽宁西北部最大积雪深度达5~20 cm，黑龙江东部局地超过40 cm。

3.2 降水异常成因及其季节内变化特征分析

相较于气温特征，2023年秋季降水空间分布较为分散，季节内变化更为显著，其异常成因也较为复杂，大气环流因子及水汽输送阶段性变化的作用明显。秋季，西太副高相较气候态强度偏强，西伸脊点偏西，但由于其脊线在季节内南北位置变化较大(图 5a)，且9—10月近海台风对副高的扰动较强，西北太平洋低层风场异常与西太副高的季节平均特征不完全匹配。孟加拉湾至印度北部上空呈气旋式环流异常，表现为印缅槽偏强，15°N以南的热带北印度洋上空呈反气旋式环流异常，两者形成经向齿轮状“啮合”(图 4a)，加强北印度洋中部至中南半岛自西向东水汽输送(图 6a)；菲律宾以西低层风场呈明显反气旋式环流异常，与其西北侧异常东南风汇合，加强印度洋向我国南海地区的水汽输送；而在我国长江至华南地区上空低层风场亦存在反气旋式环流异常中心，使南海地区暖湿水汽发生偏转，沿异常反气旋外围气流输送至我国西南地区北部、西北地区东部及江汉地区，有利于上述地区降水偏多。

9月，印缅槽显著偏强(图 5c)，孟加拉湾至赤道“气旋-反气旋”式环流异常相互“啮合”加强印度洋向东水汽输送，配合菲律宾及其以西反气旋式环流异常(图 4b)，暖湿水汽向南海地区汇聚(图 6b)，加之9月华南地区先后受“苏拉”及“海葵”影响，造成降水偏多。此外，9月西太副高脊线显著偏北(图 5a)，副热带西风急流亦显著偏北(图 5b)，杭州湾以东洋面至江南、华南地区上空呈反气旋式环流异常(图 4a)，促使华南沿海地区水汽向北输送加强，致使水汽通量辐合区北移至西北地区东北部—江汉—江淮一线，在长江以北形成纬向多雨带。

10月，副高脊线由明显偏北转为明显偏南(图 5a)，东亚副热带西风急流转为偏南(图 5b)，我国东部地区水汽输送明显转弱。10月印缅槽相较于9月减弱至接近常年略偏强(图 5c)，但孟加拉湾北部及青藏高原西侧气旋式环流异常仍较为明显(图 4c)，造成我国华西地区受偏南风距平影响，水汽输送增强(图 6c)。此外，受“小犬”和“三巴”的直接影响及其残留环流影响，华南地区出现强降水过程，造成降水偏多。

此外，9月巴湖附近受高度场负距平控制，10月巴湖东南侧高度场相对偏低，当巴湖附近低压槽加深时，通常我国西北路径冷空气活跃，低槽东移自西向东影响我国新疆及西北地区，形成有利于降水的形势。在位势高度场逐日演变中(图略)，9月至10月上旬前期和10月中旬巴湖低槽多次东移，造成西北地区阶段性降水增多。

11月，副高脊线位置总体接近常年同期(图 5a)，副热带西风急流中心接近常年同期略偏北(图 5b)，印缅槽上旬偏弱，中下旬接近常年同期(图 5c)。青藏高原东南侧呈气旋式环流异常，南海至中南半岛呈反气旋式环流异常，两者共同造成我国西南地区西部受偏南风距平影响(图 4d)，西藏东部、西南地区西部和北部水汽通量辐合增强(图 6d)，导致降水偏多。11月我国北方东路冷空气活跃，伴随的频繁雨雪天气造成了东北和内蒙古东部降水偏多。

为进一步探讨2023年秋季降水异常阶段性变化规律，本文针对1979—2023年中国95°E以东区域秋季逐月标准化降水距平百分率，参考陈烈庭等(2007)进行扩展经验正交函数展开分析(EEOF)。图 7和图 8分别给出了我国秋季(9—11月)降水异常第一至第四空间演变模态及各模态对应的标准化时间系数，第一至第四模态解释方差分别为10.4%、8.1%、7.2%、6.5%。

从2023年来看，第一至第四演变模态标准化时间系数分别为0.8、-1.1、1.2和1.6(图 8)，其中第四模态异常特征最为显著。虽然第二和第三演变模态时间系数绝对值也超过1，但第二模态(图 7b)负位相对应于9月东北降水偏多，10月华北降水偏多，第三模态(图 7c)正位相对应于9—10月北方大范围降水偏多，与2023年实际情况并不相符。第四模态(图 7d)正位相对应于9月华南沿海、长江中下游以北至黄河下游地区多雨, 10月西北地区中部至西南地区西北部多雨而东部大范围少雨, 11月黄河以北地区多雨而长江以南少雨，与2023年秋季降水季节内演变吻合度最高。综合来看，2023年秋季降水异常演变由第四演变模态所主导，属于较为罕见的个例。为考察该演变模态的异常成因及与2023年秋季气候异常的联系，计算了第四演变模态与秋季逐月同期500 hPa位势高度场的相关(图 9)。

第四演变模态所伴随的大气环流异常特征主要表现为：9月自欧洲东部至西北太平洋间存在显著波列结构，在巴湖以东—巴湖至贝湖—东亚至日本—西北太平洋间呈“正—负—正—负”分布(图 9a)，与2023年9月大气环流异常特征较为相似但偏东(图 4b)，反映西太副高偏北，西北太平洋水汽输送偏北，贝湖低槽活跃，暖湿-冷干气团交汇区偏北，形成长江中下游以北至黄河下游地区多雨带。10月主要反映在乌山—贝湖—西北太平洋间“负—正—负”的位势高度场异常配置(图 9b)，与2023年10月特征相比，除西北太平洋位势高度场负距平区位置有一定差异外，整体结构也较为近似(图 4c)；该环流形势下影响我国东部冷空气偏弱，菲律宾至日本南部易出现气旋式环流异常，我国东部地区水汽条件偏差，导致降水偏少。11月位势高度场异常配置表现为巴湖和鄂霍次克海偏高而贝湖相对偏低，影响我国北方地区的冷空气活动较为频繁(图 9c)，有利于黄河以北地区降水偏多；与之相比，2023年11月实况场中(图 4d)3个异常中心整体较为偏东，贝湖以东负距平区偏向于东北亚地区，因此11月实况中的降水偏多区(图 4d)相较第四演变模态11月分量更偏北、偏东。2023年秋季逐月降水异常演变与第四演变模态空间特征吻合度较高，实况中大气环流逐月特征也与演变模态的环流相关场较为一致。而从第四演变模态与同期海表温度异常(SSTA)相关场来看(图 10)，该演变模态与热带海温相关性较弱，与海温年际变率最强的中东太平洋海温的关联也不明显，表明这一演变模态的降水空间分布季节内差异主要反映大气环流的内部变化，而受包括ENSO在内的海温调控作用有限。

4 海温的演变及可能影响

2023年秋季SSTA实况场显示(图 11)，赤道中东太平洋海温显著偏高，热带印度洋呈西暖东冷异常分布。国家气候中心监测显示，2021年10月开始的La Niña事件于2023年3月结束，赤道中东太平洋海温持续升高，并于2023年5月进入El Niño状态，随后继续呈现快速增暖趋势；5—10月Niño3.4区海温指数3个月滑动平均值连续5个月超过0.5℃，达到El Niño事件标准，至10月正式形成一次中等强度的东部型El Niño事件。2023年秋季9—11月Niño3.4区降温指数分别为1.60、1.92、2.02℃，南方涛动指数(SOI)自2023年7月起持续维持负位相；秋季平均(图 12e)及逐月(图 12f~12h)沿赤道(5°S~5°N)平均的垂直纬向环流距平场上，日界线附近为异常上升、热带西太平洋上空为异常下沉的沃克环流异常结构较为稳定。此外，秋季9—11月热带印度洋全区一致海温模态指数(IOBW)分别为0.53、0.48、0.64℃，热带印度洋偶极子海温指数(TIOD)分别为0.97、1.42、0.94℃。大气及海洋特征均表明，2023年秋季赤道太平洋海温处于El Niño发展成熟期，热带大气对El Niño的响应已经存在，热带印度洋偶极子型海温异常特征显著。

以往研究表明，热带太平洋及印度洋海温异常对我国秋季降水存在重要影响(谌芸和施能，2003；刘宣飞和袁慧珍，2006a；2006b；Weng et al, 2007；贾小龙等，2008；赵俊虎和王永光，2019；张玲等，2021；洪洁莉等，2023)。El Niño年秋季我国东部地区降水往往呈现“南多北少”的空间分布。蒲于莉等(2023)的研究表明，东部型El Niño事件的发展易引起秋季西太副高偏西，南海地区呈反气旋性环流异常，我国东部地区降水分布呈华南偏多而华中偏少。Gu et al(2015)指出，赤道太平洋“西冷东暖”海温异常纬向梯度结构显著时，菲律宾至我国南海地区为显著反气旋式环流，导致我国南方地区水汽输送偏强, 西南地区东南部和长江以南地区降水增多。热带印度洋偶极子正位相年秋季，中南半岛至我国西南地区的西南气流偏强，往往造成我国西南地区东部至长江中游地区降水偏多(刘宣飞和袁慧珍2006a；2006b；张玲等，2021)。洪洁莉等(2023)计算的秋季TIOD与Niño3.4区海温指数与同期降水异常的关系显示，前者对应降水偏多区位于西南地区东部至江南西部，而后者则对应于江南至华南北部降水偏多。

2023年秋季我国东部地区自北向南呈“华北偏少-长江中下游以北至黄河下游地区偏多-西南地区东部至江南西部偏少-华南沿海偏多”的降水分布，与前述以往研究中El Niño和TIOD的典型影响并不相符。从环流特征看(图 4)，虽然9—10月菲律宾至中南半岛南部呈反气旋式环流异常，但位置偏南；9月在其北侧也存在一个反气旋式环流异常，导致水汽输送更加偏北，在长江中下游以北至黄河下游地区形成多雨区；而10月南海地区近海呈气旋式环流异常，江南地区水汽输送偏弱。9—10月华南沿海地区降水偏多很大程度上由台风活动引起，并非由稳定的反气旋式环流引起的水汽输送增强所导致。11月南海地区反气旋式环流异常特征与以往研究中的El Niño典型影响较为近似，但强度较弱。相较于热带地区沃克环流异常对El Niño的典型且较为稳定的响应(图 12e~12h)，秋季西太平洋至我国东部的经向环流异常中的对流活跃区位置变化明显(图 12a~12d)：9月20°N和30°N北侧分别存在两个异常上升支(图 12b)，分别对应于华南地区台风活动及副高偏北引起的长江以北多雨带；10月20°N附近异常上升支主要与“小犬”和“三巴”活动有关(图 12c)；11月异常上升支移至10°N以南(图 12d)，对应于菲律宾以东异常反气旋南侧辐合带，而我国东部地区上空为异常下沉运动。上述分析表明，虽然2023年秋季热带大气对El Niño存在较为明显的响应，菲律宾以东也出现了与El Niño典型影响下近似的反气旋式环流异常特征，但我国东部降水分布主要受到季节内副高南北位置变化与近海台风活动以及西风带环流配置的影响。

5 结论与讨论

本文回顾了2023年秋季我国气候异常特征，并从大气环流季节内变化角度初步分析了可能成因，主要结论如下：

(1) 2023年秋季，我国大部地区气温接近常年同期到偏高，全国平均气温为11.3℃，较常年同期偏高1.0℃，为1961年以来历史同期最高，东北地区“前暖后冷”特征明显；全国平均降水量较常年同期偏多4.4%，但降水空间分布不均，多雨区较为分散，东北、长江中下游以北至黄河下游地区、华南、西北地区中部、新疆北部降水偏多，而内蒙古中西部、华北、西南地区东南部、新疆南部降水显著偏少；降水季节内变化明显，9月东部地区自北向南呈“少—多—少—多”分布，10月“西多东少”，11月“北多南少”；西北太平洋及南海生成台风较常年同期明显偏少，但登陆偏多，对我国华南地区影响较重。

(2) 大气环流异常及其季节内变化是造成2023年秋季气候异常的直接原因。秋季欧亚中高纬环流总体呈“两槽一脊”分布型，导致秋季气温显著偏高；其中，9月呈“两脊一槽”型，10月呈“两槽一脊”型，11月呈“西高东低”型。西太副高脊线9月异常偏北，10月偏南，11月接近常年。印缅槽9月显著偏强，10—11月总体接近常年。9月印缅槽偏强与副高异常偏北共同引导暖湿气流向我国东部地区输送，造成长江中下游以北至黄河下游地区多雨；9—10月巴湖附近低槽活动引起了西北地区和西南地区阶段性降水偏多，4个近海台风活动则是造成华南地区降水偏多的主要原因；11月东北亚为宽广低槽区，东路冷空气显著增强，导致内蒙古至东北地区气温偏低、降水偏多。

(3) 根据95°E以东中国区域秋季逐月标准化降水距平百分率EEOF分析结果，第四模态是2023年秋季降水季节内变化的主导模态，该模态空间特征及与500 hPa位势高度相关场均与2023年秋季逐月实况特点相近。此外，该演变模态与热带海温相关性较弱，表明包括ENSO在内的海温调控作用有限。

2023年秋季赤道中东太平洋海温处于东部型El Niño事件状态，印度洋TIOD呈显著正位相，但我国降水空间分布与以往研究中El Niño及TIOD的影响差异较大。从大气环流及降水特征来看，2023年秋季我国气候异常与副高南北位置、中高纬环流配置、近海台风活动等大气季节内变化关联更密切，不属于对热带海温异常的典型响应。本文初步分析结果显示，2023年秋季我国气候异常成因复杂，尤其显示出季节内变率的重要影响，需进一步研究其发生的演变机理及其可预报性来源。