2024年9月,全国平均降水量为78.7 mm,较常年同期(65.3 mm)偏多20.5%。从空间分布来看(图 1),内蒙古中部、西北地区东部、西南地区东部、黄淮中部、江淮东部、江南东部和南部以及华南地区等地累计降水量为100~250 mm,其中四川中部、安徽和山东交界处、江苏南部、广东中部、广西南部等地达250~400 mm,海南岛、雷州半岛等地超过400 mm。与常年同期相比(图 2),新疆东南部、西北地区大部、西藏西部、华北地区北部和东南部、内蒙古大部、江苏大部、安徽北部、四川中部、云南东南部、广西西南部、海南等地降水量偏多5成至2倍,局地偏多2倍以上。全国其余大部分地区降水量较常年同期偏少,黑龙江西部、新疆西南部、西藏东南部、西南地区西部、江汉、黄淮西部、江淮西部、湖南北部、江西北部和山东大部等地偏少5至8成。
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图 1 2024年9月全国降水量分布 Fig. 1 Distribution of precipitation over China in September 2024 |
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图 2 2024年9月全国降水量距平百分率分布 Fig. 2 Distribution of precipitation anomaly percentage over China in September 2024 |
9月,全国平均气温为18.5℃,较常年同期(16.9℃) 偏高1.6℃,为1961年以来最高(国家气候中心,2024)。从全国平均气温距平空间分布(图 3)来看,除新疆北部偏低0~4℃、内蒙古中部偏北地区偏低0~2℃外,全国大部分地区气温接近常年同期或偏高:山西南部、陕西南部、甘肃南部、青海大部、西藏东部、黄淮、江淮、江汉、江南、西南地区北部和东部偏高2~4℃,其中四川东部、重庆、陕西中南部、贵州北部、湖南西北部、湖北西部等地偏高4~6℃,四川盆地东部和重庆西部等地偏高6℃以上。
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图 3 2024年9月全国平均气温距平分布 Fig. 3 Distribution of mean temperature anomaly over China in September 2024 |
2024年9月北半球平均位势高度及距平场的空间分布如图 4所示,北半球环流形势相比常年平均具有以下特点。
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图 4 2024年9月北半球500 hPa(a)平均位势高度和(b)距平(单位:dagpm) Fig. 4 (a) Monthly mean geopotential height and (b) its anomaly at 500 hPa in the Northern Hemisphere in September 2024 (unit: dagpm) |
北半球极涡呈单极型偏心分布,中心位置偏向东半球,中心强度为532 dagpm,与历史同期(1991— 2020年)相当(华雯丽和张芳华,2023)。中高纬度西风带环流呈多波形分布,长波槽位于西西伯利亚、亚洲东北部、北美洲西部海岸、维多利亚岛以及格陵兰岛东部至北大西洋(图 4a)。从距平场可以看出(图 4b),亚洲东北部的平均槽较常年平均偏强2~6 dagpm,而西西伯利亚高空槽较常年平均偏强0~2 dagpm,该槽后为高度场正距平,环流经向度较大,有利于冷空气南下影响我国新疆北部和内蒙古中部,使得上述地区降水偏多、气温偏低。
2.2.2 西太平洋副热带高压偏西、偏强9月,西太平洋副热带高压(以下简称副高)呈带状分布,西伸脊点在80°E附近(图 4a),较常年同期明显偏西(华雯丽和张芳华,2023; 刘达和许映龙,2022);75°E以东的亚洲大陆至太平洋洋面为宽广的位势高度正距平区域,正距平中心位于35°N、125°E附近,其距平值达8 dagpm(图 4b)。副高588 dagpm特征线控制我国南方大部分区域,有利于出现高温天气;副高西侧和北侧边缘为冷暖空气交汇区域,因此在华北南部、西南地区等地多降水天气;副高南侧有利于台风活动,受台风外围云系及西南季风影响,华南沿海、海南、台湾等地出现强降水过程。
2.2 环流演变与我国天气图5分别是9月上、中、下旬欧亚地区500 hPa平均高度场。上旬(图 5a),欧亚中高纬大气环流呈“两槽两脊”型分布,两槽分别位于西西伯利亚平原至咸海区域以及鄂霍次克海附近,东欧平原以及贝加尔湖附近为高压脊区。结合逐日环流演变分析(图略),旬前期受西西伯利亚至巴尔喀什湖附近低槽东移、旬中期受西风带短波槽的影响,我国西北地区中东部、内蒙古中部、华北和东北地区出现降水和降温过程;强盛的带状分布的副高在印度半岛北部断开,我国南方大部分地区受副高控制,出现持续性高温天气。旬内,台风摩羯在南海沿着副高南侧偏东气流向西移动,华南沿海和海南岛等地出现极端性强降水,造成严重影响。
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图 5 2024年9月(a)上旬、(b)中旬、(c)下旬500 hPa平均位势高度场(单位:dagpm) Fig. 5 Mean geopotential height at 500 hPa over Eurasia in the (a) first, (b) second and (c) third dekads of September 2024 (unit: dagpm) |
中旬(图 5b),贝加尔湖以东至巴尔喀什湖附近为东北—西南向长波槽,带状副高稳定维持,相比上旬,副高南界北收,整体强度加强,但西段大陆高压强度略有减弱。高纬度西风槽较为稳定,槽前冷空气与副高外围暖湿空气汇合,给西北地区东部、内蒙古中部等地带来多轮强降水,导致上述地区旬内累计降水量较常年同期偏高5成至4倍,局地超过4倍(图略)。旬前期,受副高外围偏东气流持续影响以及地形辐合抬升作用,四川盆地出现强降水。旬后期,受台风贝碧嘉、普拉桑及其环流影响,浙江北部、上海、江苏南部和西部、安徽东部、河南东部、山东南部等地部分地区出现强风雨天气,安徽宿州和淮北、江苏徐州、河南商丘、山东菏泽等地19个国家级气象观测站日降水量突破9月历史极值,其中安徽和江苏有2个站突破历史极值;同时,受副高南侧偏东气流和南海热带低压(19日上午加强为台风苏力)影响,华南沿海和海南岛等部分地区出现暴雨和大暴雨。
下旬(图 5c),相比上旬和中旬,东欧平原高压脊以及西西伯利亚至巴尔喀什湖的西风槽明显减弱,15°~35°N附近形成贯通的副热带高压带。我国内蒙古北部为弱高压脊,东北北部为西风槽,中高纬度地区呈现“西高东低”的形势。旬前期,北方高空槽过境,内蒙古和东北北部等地出现降水、降温过程,槽后冷空气南压在华南附近与西南暖湿气流汇合,同时受季风槽辐合带影响,华南沿海和江南东南部有持续强降水。旬后期,巴尔喀什湖以北低涡低槽东移南下,冷空气开始自西向东影响我国中东部大部分地区,华西、华北、东北地区出现强降水。旬末,受台风山陀儿影响,台湾岛东部出现大暴雨。
3 热带气旋活动 3.1 概况2024年9月,西北太平洋和南海有8个台风生成(表 1,图 6),较常年同期(5个)偏多3个;“摩羯”“贝碧嘉”“普拉桑”先后登陆我国,较常年同期(1.7个)偏多1.3个。“摩羯”影响华南地区,给海南岛北部和西部、雷州半岛局地等地带来强风雨。“贝碧嘉”“普拉桑”接连在上海登陆,先后给上海、江苏、浙江、安徽和山东等地带来强风雨天气,对交通运输、农业生产和居民生活造成严重影响。
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表 1 2024年9月西北太平洋和南海生成热带气旋简表 Table 1 Summary of tropical cyclones generated in the Northwest Pacific and the South China Sea in September 2024 |
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图 6 2024年9月西北太平洋和南海热带气旋路径 Fig. 6 Tracks of tropical cyclones in the Northwest Pacific and the South China Sea in September 2024 |
2024年第11号台风摩羯于9月1日23:00(北京时,下同)在西北太平洋洋面生成,2日14:00后在菲律宾吕宋岛东部沿海登陆(20 m·s-1,8级,热带风暴级);随后“摩羯”向西偏北方向移动,穿过吕宋岛移入南海后,强度快速增强,其强度等级在16 h内三级跳(4日07:00—23:00),从强热带风暴加强至超强台风,强度维持64 h(4日23:00至7日15:00)。6日,“摩羯”以超强台风级先后登陆海南文昌(16:20,62 m·s-1,17级以上)和广东徐闻(22:20,58 m·s-1,17级)。随后,“摩羯”在北部湾继续向西移动,于7日15:30前后在越南广宁省南部沿海登陆(58 m·s-1,17级)。随后强度逐渐减弱,于8日上午在越南山萝省境内减弱为热带低压,中央气象台于8日17:00对其停止编号。
台风摩羯与1117号台风纳沙和1415号台风海鸥的移动路径相似(吴德平等,2024),但登陆强度明显强于“纳沙”(2011年9月29日14:30,海南文昌,42 m·s-1,14级;19:15,广东徐闻,35 m·s-1,12级)和“海鸥”(2014年9月16日09:40,海南文昌,42 m·s-1,14级;12:45,广东徐闻,42 m·s-1,14级),是1949年以来登陆我国的最强秋季台风。“摩羯”登陆强度仅次于1409号台风威马逊(2014年7月18日15:30,海南文昌,70 m·s-1,17级以上;19:30,广东徐闻,62 m·s-1,17级以上;19日07:10,广西防城港,50 m·s-1,15级),但超强台风级持续时间、台风内核影响海南时间以及12级以上大风范围约为“威马逊”的2~3倍,破坏力更强、灾害影响更重。受“摩羯”及其外围云系和西南季风共同影响,9月5—9日,海南岛北部、雷州半岛局地及南海北部、北部湾北部的部分浮标站阵风风力达15~17级,海南文昌龙楼镇、石油平台最大阵风达17级以上;海南岛北部、广东南部、广西南部和云南南部出现暴雨到大暴雨,海南岛西部和北部、广西南部沿海局地出现特大暴雨。
3.3 台风贝碧嘉2024年第13号台风贝碧嘉于9月10日20:00在西北太平洋洋面生成,之后向西北方向移动,逐渐趋向我国东部海面,强度逐渐增强,于16日07:30前后以强台风级在上海浦东临港新城沿海登陆(42 m·s-1,14级),为1949年以来登陆上海的最强台风。随后“贝碧嘉”向西北方向移动,经过江苏、安徽和河南,强度逐渐减弱,中央气象台于18日23:00停止编号。受“贝碧嘉”影响,9月16—17日,上海、江苏中南部、安徽东部等地出现8~10级阵风,其中上海、江苏南部等地部分地区12~14级;上海、江苏、安徽等地总计36个国家级气象观测站最大阵风突破9月极值,其中上海和江苏有11个站破历史极值。15—19日,苏皖鲁豫交界和江苏南部、上海、浙江北部大范围累计降水量超过100 mm,最大降水量为628.1 mm(安徽宿州曹庄站),有3个国家级气象观测站日降水量突破历史极值。
3.4 台风普拉桑2024年第14号台风普拉桑于9月15日夜间在西北太平洋洋面生成后,稳定向西北方向移动,强度逐渐加强,19日18:50前后,以强热带风暴级在浙江舟山岱山沿海登陆(25 m·s-1,10级),21:45前后于上海奉贤再次登陆(23 m·s-1,9级)。20日08:00“普拉桑”减弱为热带低压,向偏北转东北方向移动,并于傍晚移入黄海南部海面,向韩国南部沿海靠近,21日15:30前后在韩国全罗南道西部沿海登陆,晚上在韩国庆尚南道境内变性为温带气旋,中央气象台于21日20:00对其停止编号。
16日和19日,台风贝碧嘉和普拉桑接连登陆上海,是上海台风登陆史上时间间隔最短的一次。18—20日,浙江沿海、福建沿海、上海、江苏南部沿海出现8~9级、局地10~11级阵风;浙江、上海、江西、福建、江苏等地过程累计降水量为50~100 mm,上海、江苏东南部等地100~250 mm,局地250 mm以上,最大降水量为379.2 mm(上海奉贤)。
4 主要降水过程 4.1 概况2024年9月,受登陆台风及其残余环流以及冷空气等影响,全国共出现6次大范围强降水过程(表 2),强降水主要集中在华南和长江中下游地区等地,47个国家级气象观测站日降水量达到极端事件监测标准,其中安徽砀山(380.2 mm)等10个站日降水量突破历史极值(国家气候中心,2024)。此外,华西秋雨于9月29日开始,较常年(9月2日)偏晚27 d,为1961年以来最晚。
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表 2 2024年9月主要强降水过程 Table 2 Major severe precipitation processes in September 2024 |
9月5—9日,受台风摩羯及其残余环流影响,海南北部和西部、广东、广西和云南等地先后出现强降水天气。
4.2.1 强降水过程特点“摩羯”造成华南、云南等地累计降水量大,具有一定的极端性。5—9日,“摩羯”自东向西影响广东南部、海南北部和西部、广西南部和云南南部,海南北部、广东深圳和茂名、广西防城港和钦州等地部分地区累计降水量达300~600 mm,其中广西防城港局地达722~852 mm,海南乐东局地达705 mm (图略);有5个国家级气象观测站日降水量超过历史同期月极值,17个超过历史同期旬极值。
从逐日降水量(图 7)可以看出,强降水主要发生在6日08:00至7日08:00(图 7a),海南北部和西部出现大暴雨,局地特大暴雨;雷州半岛、广东南部沿海等地出现暴雨到大暴雨,雷州半岛局地最大达250 mm。最大累计降水量出现在海南西部的乐东尖峰岭森林公园站(575.4 mm),北部的海口演丰北港站次之(453.5 mm)。北港站强降水主要出现在14:00—20:00,14:00之后降水强度逐渐增加,16:00左右台风登陆时小时降水量从15:00的30 mm增加到62 mm,在19:00达到峰值(138.6 mm),20:00之后明显减弱(图 8a)。尖峰岭森林公园站强降水主要集中在6日下午和7日凌晨。从6日11:00起小时降水量持续超过10 mm,之后逐渐增强并于19:00达到阶段性峰值(49.3 mm)。随着“摩羯”向西移动,7日00:00开始海南西部降水逐渐加强,03:00—05:00尖峰岭森林公园站小时降水量持续超过50 mm,持续性强降水使得该站24 h累计降水量达到575.4 mm (图 8b)。
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图 7 2024年9月(a)6日08:00至7日08:00,(b)7日08:00至8日08:00累计降水量分布 注:黑点代表站点位置,数字代表该站累计降水量(单位:mm)。 Fig. 7 Distribution of accumulated precipitation from (a) 08:00 BT 6 to 08:00 BT 7 and (b) 08:00 BT 7 to 08:00 BT 8 September 2024 |
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图 8 2024年9月6日08:00至7日08:00(a)北港站,(b)尖峰岭森林公园站降水时序图 Fig. 8 Time-series of hourly precipitation at (a) Beigang Station and (b) Jianfengling Forest Park Station from 08:00 BT 6 to 08:00 BT 7 September 2024 |
7日08:00至8日08:00(图 7b),广西南部、广东中南部等地出现暴雨到大暴雨,其中广西防城港局地特大暴雨,其强降水主要发生在7日12:00—21:00,部分站点14:00小时降水量可达70 mm,峒中板八站24 h累计降水量达441.6 mm。
8日08:00至10日08:00(图略),广西南部和云南南部出现暴雨和大暴雨,局地特大暴雨,其中8日云南文山壮族苗族自治州、红河哈尼族彝族自治州局地的累计降水量可超过200 mm,白天为持续性小雨,9日01:00—08:00降水较强。
4.2.2 强降水成因初步分析9月4—5日,南亚高压较常年同期偏北、偏东,副高偏西、偏强,我国中东部大部地区受南亚高压和副高控制。台风摩羯位于南海东部,受副高南侧偏东气流引导向西移动,孟加拉湾的偏西暖湿气流和副高南侧的偏东暖湿气流为“摩羯”输送大量水汽。同时,在高海温(南海局地海温超过30℃)和弱垂直风切变影响下,“摩羯”在南海快速加强发展(图 9a)。受台风、台风倒槽以及华南沿海地形对偏东气流的强迫抬升影响,华南南部地区及海南出现强降水(图略)。
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图 9 2024年9月(a)4日08:00,(b)6日16:00,(c)7日14:00,(d)9日08:00 500 hPa位势高度场(红色等值线,单位:dagpm)、100 hPa 1680 dagpm特征线(蓝色等值线)、925 hPa风场(风羽)和整层可降水量(填色) Fig. 9 The geopotential height at 500 hPa (red contour, unit: dagpm), 1680 dagpm line at 100 hPa (blue contour), wind field at 925 hPa (barb) and vertically integrated precipitable water (colored) at (a) 08:00 BT 4, (b) 16:00 BT 6, (c) 14:00 BT 7 and (d) 08:00 BT 9 September 2024 |
6日,南亚高压进一步东移且南界南压,副高显著加强并西伸。“摩羯”继续向西移动(图 9b),以超强台风级先后登陆海南文昌(16:20)和广东徐闻(22:20)后,依然维持超强台风,较好的高层出流条件和北部湾超过30℃的海温(图略)均有利于台风强度的维持(黄滢等,2019)。从6日16:00沿109°E的散度和垂直速度的垂直剖面(图 10a)可以发现,海南上空边界层维持强的气旋式辐合,最大辐合中心散度为-52×10-5 s-1,850 hPa以上均为反气旋辐散,辐散中心位于850 hPa和500 hPa附近,最强可达30×10-5 s-1。低层辐合和高层辐散强度均强于2018年台风山竹(柳龙生和高拴柱,2018),海南上空的垂直上升速度最大可达6 Pa·s-1。从假相当位温的垂直剖面可以看到,6日16:00海南700 hPa以下有明显的台风暖心结构维持,暖中心位于近地面层和850 hPa,假相当位温达366 K,500 hPa和850 hPa假相当位温差值较大,有利的层结不稳定条件有助于产生强烈的上升运动。海南附近近地面比湿大于20 g·kg-1,850 hPa比湿达18 g·kg-1(图 10b),整层可降水量超过75 mm (图 9b),水汽充足。由位于海南北部的海口站17:00的订正探空曲线可知(图 11),海口附近湿层深厚,对流有效位能为676.3 J·kg-1,K指数达39.1℃,高温高湿的环境配合较低的抬升凝结高度,同时有强烈的辐合上升运动,非常有利于湿对流发展。海南降水在19:00前后达到峰值,海口演丰北港站小时降水量达到138.6 mm (图 8a)。
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图 10 2024年9月(a, b)6日16:00沿109°E、(c, d)7日14:00沿108°E(a, c)散度(填色)和垂直速度(等值线,单位:Pa·s-1),以及(b, d)假相当位温(填色)和比湿(等值线,单位:g·kg-1)的垂直剖面 Fig. 10 Vertical profile of (a, c) divergence (colored) and vertical velocity (contour, unit: Pa·s-1), (b, d) pseudo-equivalent potential temperature (colored) and specific humidity (contour, unit: g·kg-1) along (a, b) 109°E at 16:00 BT 6 and (c, d) 108°E at 14:00 BT 7 September 2024 |
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图 11 2024年9月6日08:00海口站经17:00地面资料订正后的探空曲线 Fig. 11 T-lnp diagram of Haikou Sounding Station at 08:00 BT corrected by the surface data at 17:00 BT 6 September 2024 |
7日,南压高压南界进一步南压,副高592 dagpm特征线进一步西伸,“摩羯”继续西移。15:30前后“摩羯”在越南登陆后强度明显减弱,但台风北侧偏东气流给广西南部带来充足水汽(图 9c),近地面比湿大于20 g·kg-1,850 hPa比湿达15 g·kg-1(图 10d),整层可降水量超过70 mm(图 9c)。从7日沿防城港西部(108°E)的散度和垂直速度经向剖面可知,21°~22°N低层为辐合,中心散度为-27 ×10-5 s-1,850 hPa以上为辐散,中心散度为11×10-5 s-1,散度较6日下午海南西部明显偏弱,但垂直上升速度最大仍可达2.0 Pa·s-1(图 10c),同时,近地面层仍维持较高的假相当位温(362 K),对流层中下层为上干冷下暖湿的层结不稳定结构(图 10d),有利于短时强降水的发生,广西南部、广东中南部等地出现暴雨到大暴雨。
8—9日,南亚高压南界北抬,副高明显减弱东退。受台风残余环流及地形影响(图 9d),云南南部局地出现持续性降水天气。
5 其他灾害天气 5.1 高温天气2024年9月,全国平均高温日数达1.9 d,为1961年以来历史同期最多(国家气候中心,2024)。高温影响范围主要分布在华南北部、江南大部以及川渝地区,重庆80%的国家级气象观测站出现40℃以上的高温。湖北远安(42.6℃)、湖北枝江(40.1℃)、湖北石首(38.9℃)等5个站突破历史极值。受高温少雨影响,川渝以及长江中游等地气象干旱持续发展。
5.2 冷空气降温9月,2次冷空气影响我国(9月20—23日、9月26日至10月2日),其中9月26日至10月2日的寒潮天气过程导致约506万km2国土面积降温超过10℃,约55万km2的国土面积降温超过16℃。受强冷空气影响,西北地区东南部、内蒙古中东部、东北地区西部、华北北部和西部、江淮、江南中西部及四川盆地出现6~10℃降温,局地降温达12~18℃。期间,山东、四川、甘肃等地有6个国家级气象观测站日最低气温跌破9月下旬历史极值。
国家气候中心, 2024. 2024年9月全国气候影响评价[R/OL]. http://cmdp.ncc-cma.net/influ/moni_china.php. National Climate Centre, 2024. Impact assessment of September 2024 in China [R/OL]. http://cmdp.ncc-cma.net/influ/moni_china.php (in Chinese).
|
华雯丽, 张芳华, 2023. 2023年9月大气环流和天气分析[J]. 气象, 49(12): 1553-1560. Hua W L, Zhang F H, 2023. Analysis of the September 2023 atmospheric circulation and weather[J]. Metero Mon, 49(12): 1553-1560 (in Chinese). DOI:10.7519/j.issn.1000-0526.2023.110701
|
黄滢, 黄春华, 林文桦, 2019. 台风"威马逊"登陆后长时间维持原因分析[J]. 气象研究与应用, 40(4): 24-27. Huang Y, Huang C H, Lin W Y, 2019. Analysis of the reasons for the long-term maintenance of Typhoon Rammasun after landing[J]. J Meteor Res Appl, 40(4): 24-27 (in Chinese).
|
刘达, 许映龙, 2022. 2022年9月大气环流和天气分析[J]. 气象, 48(12): 1629-1636. Liu D, Xu Y L, 2022. Analysis of the September 2022 atmospheric circulation and weather[J]. Metero Mon, 48(12): 1629-1636 (in Chinese). DOI:10.7519/j.issn.1000-0526.2022.111001
|
柳龙生, 高拴柱, 2018. 2018年9月大气环流和天气分析[J]. 气象, 44(12): 1635-1640. Liu L S, Gao S Z, 2018. Analysis of the September 2018 atmospheric circulation and weather[J]. Metero Mon, 44(12): 1635-1640 (in Chinese). DOI:10.7519/j.issn.10000526.2018.12.014
|
吴德平, 张琼雄, 钟谢非, 等, 2024. 相似台风"纳沙"和"海鸥"在雷州半岛产生的降雨差异及其可能机制研究[J]. 热带气象学报, 40(3): 397-410. Wu D P, Zhang Q X, Zhong X F, et al, 2024. Rainfall difference on Leizhou Peninsula between similar typhoons Nesat and Kalmaegi and their possible mechanisms[J]. J Trop Meteor, 40(3): 397-410 (in Chinese).
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