2020, Vol. 46 
2. 南京大学大气科学学院，南京 210023
2. School of Atmospheric Sciences, Nanjing University, Nanjing 210023
冻雨和雨凇是同一事物两个阶段的表现，冻雨是过冷却液态降水，从外观上与降雨无明显区别；雨凇是冻雨遇地面物体形成的均匀透明的冰状附着物，附着力强，密度大，雨凇的英文glaze的另一含义为“上釉”。冻雨和雨凇的视觉分辨性均较低，又被称为黑冰(black ice)，在我国南方冬季雨日较多的静止锋区(汪卫平等，2017)多有出现，容易与阴雨天的路面湿滑相混淆。这些因素使得对雨凇的防范更需要依赖气象部门的预测预报和预警。此外，雨凇与雾凇在观测资料中同列于冰冻资料中，有的研究(王遵娅，2011；赵珊珊等，2010)将两者并同研究，雾凇是空气中的水汽直接凝华，或过冷雾滴直接冻结在物体上的乳白色冰晶沉积物，无论是外部形态还是空间分布，雨凇与雾凇都有一定差异。
2018年1月26日在贵州省鸭池河公路桥上发生一起油罐车侧翻事件，导致几十辆车追尾的交通事故，当日开始出现雨凇，因此雨凇可能是造成此次交通事故发生的主因。贵州鸭池河大桥于2016年5月合龙，是贵黔高速的控制性工程，桥面宽28 m，全长1 450 m，桥面距离水面434 m，高度排名世界第五位，总投资7.8亿元，为目前世界上建成的最大跨径钢桁梁斜拉桥。近年来，贵州交通迅速发展，类似鸭池河大桥的世界级公路桥、铁路桥有多座。飞速发展的交通使雨凇的影响进一步放大，尤其是两端连接隧道架于河面之上的桥梁，在贵州多雨凇的背景环境下更是雨凇的温床，隧道与桥梁之间的视线变化、路况差别也使得桥梁是交通事故的敏感区、关键区，因而即便是轻微的雨凇，对交通影响也显著。除交通外，雨凇对输电线路、农业也有较大影响，气象观测中有专门的电线积冰厚度对雨凇(雾凇)进行进一步的度量。可见，雨凇从无到有、持续时间和厚度均有较大影响，因此有必要对我国雨凇时空分布进行研究分析。
冻雨在日本的关东平原、加拿大东南部、美国东部等地也多有发生，并被细分为冻雨、冻毛毛雨和冰丸，研究认为它们出现的关键结构是垂直方向上存在热熔层，即逆温结构，降水经过热熔层融化后再经低于0℃层成为过冷却雨滴(Cortinas et al, 2004;Bernstein, 2000;Rauber et al, 2001；Matsushita and Nishio, 2008)，这几个地方均邻海而且纬度较高。我国的雨凇中心区在内陆的中低纬地区，每年均有出现，但引起较大关注和研究热潮是在2008年南方低温雨雪冰冻过程之后，个例分析(丁一汇等，2008；孙建华和赵思雄，2008；马晓刚，2009；胡钰玲等，2017)和成因研究是两大着眼点，伴随静止锋维持少动存在的锋面逆温是冻雨产生的重要环节(孙建华和赵思雄，2008；杨贵名等，2008；杜小玲等，2014；李登文等，2009；陶祖钰等，2008；漆梁波，2012)；中高纬环流引导不断南下的冷空气与南方暖湿气流北上是大范围冻雨和降雪形成并持续在中国南方的必要条件(李崇银等，2008；陶诗言和卫捷，2008；王东海等，2008；杜小玲等，2012)。2008年的雨雪冰冻过程还伴随着异常的季节内振荡(王阔等，2012；马宁等，2011)。除了直接的锋面表现和环流特征外，赤道中东太平洋海温异常(丁一汇等，2008；李崇银等，2008；张庆云等，2008)和北极海冰的年代际转型(牛璐等，2015)也能通过对环流的影响而影响冻雨或南方雨雪的强度和范围。在2008年的极端气候事件中，降水形式包含了雨、雪、冻雨等多种形态，冻雨或雨凇并未独立研究。此外，也有的研究针对冻雨过程中的电线积冰进行模拟(杜骦等，2019)。
由于雨凇在中国具有较强的区域性，因而针对雨凇的研究多以局地为主，以贵州和湖南较多。全国范围的雨凇则与雾凇并为冰冻来研究(赵珊珊等，2010；王遵娅，2011)，也有的研究冻雨或冰冻(雾凇、雨凇)过程(宗志平等，2013)，主要关注全国雨凇过程的总体状况和成因。雨凇的形成除依赖环流外，与海拔有较大关系，数据处理中表征雨凇日数采用格点数据会平滑掉一些重要特征，在求雨凇日数的空间平均时若包含未出现雨凇的站点，会导致平均值较小、与实况值偏差较大、可比性变弱；每年雨凇日数以冬季为主体涉及跨年问题，以往研究通常采用每年1—12月累计作为当年雨凇日数，雨凇的发生时段采用月为单位而非日，相对粗略；雨凇开始和结束日期的空间分布未有提及。本文采用2 426个站点逐日数据，考虑了跨年问题，将重点放在出现雨凇的站点和区域，绘图采用站点形式，并分析了气候态雨凇初、终日的空间分布，以及雨凇频次、范围的趋势变化。
1 资料与方法本文所用资料是国家气象信息中心整编的1954年1月到2017年12月的2 426个站点逐日雨凇资料，已经过基本质量控制。在计算多年平均年雨凇日数时，采用1—12月累计日数作为年雨凇日数。通过数据分析，6—8月全国基本无雨凇出现，9月至次年5月为雨凇出现时段，存在跨年现象，因此计算中将当年雨凇日数记为当年9月至次年5月之间的累计雨凇日数，于是统计年份为1954—2016年共63年。由于建站时间不同，资料长度不一，且存在缺测，本文中若在当年的研究时段内(9月1日至次年5月31日)出现10 d以上缺测，则该站该年资料不计入，若缺测年数达到10年则该站均为缺测，否则纳入计算站点和年份，最大限度保留了可用资料。在计算年时间序列时保留了1954—1960年的资料，在求时间站点平均时，由于1960年以前是站点快速增加的过程，1961年以后站数总体稳定，因此采用的是1961—2016年的资料。本文所用方法有表征变化趋势的倾向值和显著性检验，M-K突变检验等(魏凤英，2007)。
2 气候特征 2.1 全国雨凇日数空间分布图 1为1961—2017年的多年平均雨凇日数空间分布，从图中可以看到，雨凇主要出现在新疆的天山以北地区和我国103°E以东地区，除天山北侧少数站点平均每年雨凇日数在1 d以上外，黄河以北大都少于1 d。黄河以南地区雨凇日数明显增多，但存在明显的区域分布，年雨凇日数≥1 d的站点主要在图 1中A、B、C标识的三个方框区域内，这三个区域内1961—2017年平均雨凇日数≥1 d的站点共314个站，涵盖了全国377个站的大多数，其中A区34个站，B区203个站，C区77个站。A区为陕甘宁三省(区)交界(33°~38°N、102°~109°E)；B区为江西—湖南—贵州—云贵川交界(25°~30°N、102°~117°E)；C区为河南—湖北东部(30°~35°N、112°~116°E)。从区域上来看，雨凇频次最高、站点最为集中是贵州省及云贵川三省交界带，平均每年可达5~50 d；其次是湖南省，平均每年大都在1~8 d；均在B标识区域内。少数相对独立的站点雨凇日数明显高于周边，如四川峨眉山、湖南南岳、安徽黄山等。
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图 1 1961—2017年中国气候态年雨凇日数分布 Fig. 1 Climatic annual glaze days over China in 1961-2017 |
图 2为图 1中雨凇日数≥1 d的377个站点的海拔与雨凇日数分布，从单站来看，高雨凇日数站点为雨凇区域内的高海拔高山站点，例如四川的峨眉山海拔是3 047 m，雨凇日数为全国最多，年日数近130 d，也是气候态雨凇日数≥1 d的海拔最高站点，其周边站点年雨凇日数低于1 d或无雨凇出现，此外，湖南南岳、江西庐山、安徽黄山、甘肃华家岭、河南鸡公山这些高山站也表现为较周边明显多雨凇日数的特点，由此可见，在我国雨凇区域内的高海拔山地较低海拔处容易出现雨凇，海拔500 m以下无雨凇高值站点，500 m、尤其是1 000 m以上海拔的站点更容易出现雨凇。雨凇日数还依赖于所处的地理位置及影响该区域的天气或气候系统，贵州境内的雨凇日数与海拔高度的关系最为明显，与当地地理位置和云贵静止锋的影响有关，而我国西部的青藏高原、云南中西部、四川中西部等地区海拔虽高，但几无雨凇出现。
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图 2 1961—2017年全国年平均雨凇日数≥1 d站点(377个站)的海拔与雨凇日数分布 Fig. 2 The altitude and annual glaze days at stations with annual glaze days ≥ 1 d in 1961-2017 (377 stations) |
参考图 2，选取8个海拔较高、雨凇日数较多的高山站点：峨眉山(3 047.4 m)、湖南南岳(1 265.9 m)、贵州威宁(2 237.5 m)、江西庐山(1 164.5 m)、安徽黄山(1 840.4 m)、河南鸡公山(733.5 m)、甘肃华家岭(2 450.6 m)、四川布拖(3 045.1 m)，分别分析它们的年雨凇日数变化特点和逐日雨凇气候概率。
在选取的8个高山站中，仅峨眉山站的变化比较特殊，其余高山站变化相对一致，为显示清晰，图 3展示了6个高山站的年雨凇日数时间序列，可见这6个高山站的年雨凇日数均具有明显的年际变化，周期约为2~4 a。峨眉山站的年雨凇日数为75~167 d，其次是湖南的南岳、贵州的威宁和安徽黄山站，为19~87 d，甘肃华家岭和四川布拖日数更少。除峨眉山站有明显减少趋势以外，其余高山站的趋势性变化并不明显，峨眉山站的减少趋势在20世纪末开始出现，1961—1994年的均值为141 d，而1994—2016年的均值仅为106 d，并在2013年出现最低值(75 d)。
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图 3 1961—2016年高山站雨凇日数时间序列 Fig. 3 Time series of the number of glaze days at mountain stations in 1961-2016 |
图 4是8个高山站1961—1986年、1987—2016年期间的雨凇日数气候概率，由图可见，峨眉山站概率值明显高于其他高山站点，11月中旬至次年3月中旬，1961—1986年期间概率值稳定在0.74~0.95的高位，1987—2016年期间概率值相对之前26年的小，为0.5~0.78，其中1月5日是概率为0.5的谷值。南岳、威宁、庐山、黄山的概率总体变化一致，前26年的12月28日至次年2月28日为多峰值特征，而后30年表现为1月中下旬的一个主概率峰值特征。除峨眉山站外，以南岳和威宁的概率值最大，后30年甚至在1月6日至次年2月5日期间超过峨眉山的气候概率。四川布拖的雨凇气候概率表现为两端多中间无，在10月和4、5月有雨凇出现，深秋到冬季反而没有出现。
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图 4 1961—1986年(a)和1987—2016年(b)高山站逐日雨凇气候概率 Fig. 4 Time series of climatic daily glaze probability in 1961-1986 (a) and 1987-2016 (b) at mountain stations |
从图 1中选取多年平均年雨凇日数≥1 d的站点(共377个)，由于1961年之前的站数较少，选取1961—2016年计算平均雨凇开始日期(无雨凇年不计入)，由图 5a可见，雨凇从10月20日至次年2月2日陆续开始，开始时间最早的是四川峨眉山和甘肃华家岭(10月下旬开始出现)，前者海拔为3 047 m，后者海拔为2 451 m；其次有7个站在11月开始出现雨凇，其中新疆3个站、甘肃1个站，其余3个南方站点均为海拔较高的高山站，分别是安徽黄山、湖南南岳、贵州威宁。12月开始的站点中，除了少数比较分散的站点外，主要集中在新疆北部、陕甘宁三省(区)交界处、贵州西北部及云贵川三省交界处。我国雨凇开始的时间，主要集中在1月上中旬，也是隆冬开始的时节，河南、湖北、江西、湖南、贵州中东部的雨凇大多于这段时间开始出现。
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图 5 全国年雨凇日数≥1 d站点(377个站)气候态雨凇开始日期(a)和结束日期(b) Fig. 5 Climatic onset (a) and end (b) dates at stations with annual glaze days ≥1 d (377 stations) |
与开始日期同样地，计算各站点的1961—2016年平均雨凇结束日期(无雨凇年不计入)，由图 5b可见，雨凇从12月29日至次年5月5日陆续结束，结束时间最晚的四川峨眉山和甘肃华家岭于4月中下旬或5月初才结束。大部分站点在1月下旬至2月上旬结束。陕甘宁三省(区)交界、贵州中部及云贵川交界一带基本在2月中旬到3月上旬结束。如南岳、黄山、泰山等分散的高海拔站点3月中旬到4月上旬结束。在新疆、东北的8个北方站点，雨凇开始时间早，结束时间也早，1月中旬雨凇就结束了。雨凇结束时间最晚的南方站点是贵州省西北部威宁的3月中下旬，其海拔为2 238 m，位于27°N。
2.4 年内逐日概率分布图 6为三个主要雨凇区(如图 1方框所示)内1961 —2017年平均雨凇日数>1 d的站点的雨凇逐日气候概率，区域雨凇气候概率指的是当日出现的雨凇累计站数(每年当日雨凇站数累加)与该日总站次(区域内站数乘以总年数)的比值，最大值为1。分三个年代段来分析逐日雨凇的气候概率：1961—2016年、1961—1986年、1987—2016年，其中2007年冬季即2008年1—2月出现的雨凇过程较极端，尽管对这一年冰冻雨雪的研究较多，鉴于并未将雨凇单独列出，本文将该年单独列出与气候状态比较。雨凇集中出现在冬半年，因此时间选取从9月1日至次年的5月31日，并进行了7 d滑动平均处理。
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图 6 三个主雨凇区(a，b，c)内气候态雨凇日数≥1 d的站点在不同年代的逐日雨凇气候概率以及(d)在B区上叠加了2007年冬至2008年初雨凇发生范围概率 Fig. 6 Time series of climatic daily glaze probability in 1961-2016 over three main glaze zones (a, b, c) and for a superposition of 2007 over zone B (d) |
图 6a为A区陕甘宁区域(共取34个站)的逐日雨凇气候概率，从9月至次年5月，呈多峰值型分布，1961—2016年与1961—1986年两条线变化较一致，分别存在四个峰值，以1月下旬至3月下旬期间概率最大，即1961—1986年的0.07；这种多峰值特点可能是因为该区域内雨凇日数的基数较小，概率体现的是个别多雨凇年份的阶段性特征。该区域逐日雨凇气候概率具有明显的年代际特征，主要表现在峰值时段的1月下旬至3月下旬，1961—1986年的26年期间雨凇出现概率基本大于0.02，有四个峰值，而1987—2016年的30年期间基本低于0.02，在2月上旬至3月下旬有两个峰值。
图 6c为C区河南至湖北东部(共取77个站)的逐日雨凇气候概率，亦呈多峰值特征，其雨凇出现时段在三个区域中最短，在11月6日至次年3月27日期间，概率最大值是出现在1961—1986年期间1月下旬的0.07。1961—2016年期间前26年的雨凇概率明显高于后30年。
图 6b为B区江西—湖南—贵州—云贵川交界(共取203个站)的逐日雨凇气候概率，可见三个区域中该区域范围最大，单峰型最明显，雨凇概率峰值在1月中旬至2月上旬期间，约为0.16。1961—1986年与1987—2016年的雨凇概率对比，开始和结束时间基本一致，时间分别在10月中旬和5月上旬。前26年期间的雨凇概率呈现两个峰值，主峰值为1月31日的0.16，次峰值为2月22日的0.09；后30年期间雨凇概率呈单峰型，峰值为1月23日的0.1。可见后30年雨凇的频次及影响时间范围明显减弱。
图 6d在图 6b的基础上去掉1961—2016年期间的概率线，叠加了同区域站点2007年冬季(即2008年初雨凇概率)，对于一年的区域气候概率而言，主要反映的是雨凇发生范围占比。对比可见，2008年初雨凇影响范围和强度在1月中旬至2月中旬期间显著高于多年平均值，体现出较强的极端性。2008年1月9—24日(16 d)，雨凇范围迅速扩大；1月25—30日的高峰期间出现雨凇的站数占到了该区域的80%；1月31日至2月16日(17 d)雨凇范围快速缩小，整个区域而言此次过程的持续时间从1月9日至2月16日，2月16日以后雨凇范围仅限于少数站点。
3 变化特征 3.1 空间趋势变化图 7为1961—2016年雨凇日数倾向值的空间分布，计算方法见魏凤英(2007)。如图所示，除了少数站点呈未通过显著性水平检验的增加趋势以外，全国的雨凇日数整体呈减少趋势，减少显著的区域分布在陕甘宁三省(区)交界、河南、湖北东部、湖南西南部、贵州北部以及云贵川交界，倾向值为-1~0，大部分通过了0.01的显著性水平检验，少部分通过了0.05的显著性水平检验；此外，在贵州中部、湖南东部、以及江西亦为减少趋势，但趋势不明显。高海拔站点的趋势变化上，以峨眉山为代表的庐山、南岳、泰山、武夷山等均为减少趋势，其中峨眉山减少最明显，黄山的雨凇日数为增加趋势，但未通过显著性水平检验。
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图 7 1961—2016年雨凇日数倾向值的空间分布 Fig. 7 Spatial distribution of the linear trend of glaze days over China in 1961-2016 |
图 8为图 1所示三个区域1954—2016年逐年平均单站雨凇日数。如图 8a可见，在陕甘宁三省(区)交界区域，1993年之前雨凇日数处在偏多阶段，一半以上年份的雨凇日数多于63年平均值，1993年之后均低于3.4 d的多年平均；图 8c为河南至湖北区域，主要差别在1979年之前和之后，1979年之前最高和次高值分别可达12.1和8.6 d，而1979年之后，有20年不足1 d，最多的2005年也仅为4.1 d。
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图 8 1954—2016年三个主雨凇区(a，b，c)平均单站雨凇日数及图 8b对应的M-K曲线(d) Fig. 8 Time series of the averaged number of glaze days at stations over three main glaze zones in 1954-2016 (a, b, c) and the M-K curve in Fig. 8b (d) |
图 8b和8d分别为贵州—湖南主雨凇区域雨凇日数的时间序列和其对应的M-K曲线，可见，2007年为该区域1954年以来雨凇日数的次高值，平均的单站日数达到17.1 d，最高值为1954年的19.4 d，第三、第四高值是1976年的16 d、1968年的14.3 d。历史最少年是2016年，仅为1.3 d。贵州—湖南主雨凇区域的雨凇日数具有明显的年代际、年际和趋势变化，1963—1984年为年代际雨凇偏多阶段，并有明显2~3 a的年际变化，大值为8.2~19.4 d，小值为2.4~6.4 d；1985—2006年为年代际雨凇日数偏少阶段，大值为4.4~8.4 d，低值为1.7~3.4 d。1956—1962年以及2010—2016年分别为持续减少阶段。从时间演变上来看，对图 8b的时间序列做M-K检验可见，1990年为突变时间节点，之后为减少阶段，1998—2016年通过了0.05显著性水平检验。3.3历年雨凇范围及起止日期变化
图 9是1961—2016年雨凇发生站数和平均起止日期变化，其中图 9a为全国区域，图 9b~9d为图 1中所示A、B、C区域，除去少数年份缺测的站点，用于计算的全国和三个区域的站数分别是1 756、28、183、70个。由图可见全国和三个区的雨凇起止日期均有较一致的变化，即开始早则结束早，开始晚则结束也晚，并且无明显年代际变化；全国平均的雨凇开始日为1月6日，结束日为1月31日；陕甘宁主雨凇区的平均开始日期为12月24日，结束时间为2月18日(图 9b)；贵州、湖南主雨凇区的平均开始日期为1月6日，结束时间为2月7日(图 9c)；河南、湖北主雨凇区的平均开始日期为1月11日，结束时间为1月29日，为三个区域中雨凇持续时间最短(图 9d)。从发生站数上来看，全国范围内雨凇发生站数最多的是1968年的731个站，其次是1971年的620个站，最少的是2016年的79个站；1961—1990年期间是雨凇发生站数偏多阶段，1991年以后站数明显减少，其间最多的2009年仅369个站发生雨凇。A区(图 9b)在1991年之前雨凇发生站数大多维持在15~25个站，1991年以后趋势性减少，尤其2011—2016年维持近56年来的低值，每年仅5~7个站出现雨凇；B区(图 9c)在1991年以后的站数减少不似全国明显，虽然在1991—2006年期间为相对少的阶段，但2007—2014年站数又处在相对多的阶段，2007年的164个站仅较最多年份1963年的167个站略少，说明我国1990年以后雨凇发生范围变小的区域在贵州和湖南两省以外的地区更明显；C区(图 9d)年雨凇发生站数年际变化较大，有的年份雨凇发生站数仅9~24个站，有的年份，达到69、70个站，1991年之后这种特征仍然维持，但偏多的年份以及出现的站数较之前明显减少。2011—2016年维持近56年来的低值，6年中有5年低于10个站。
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图 9 1961—2016年雨凇范围和起止日期时间序列(a)全国, (b，c，d)三个主雨凇区 Fig. 9 Time series of station number with glaze range, and onset and end dates of glaze in 1961-2016 over China (a) and three main glaze zones (b, c, d) |
基于1954—2017年中国2 426个台站的日雨凇资料分析了中国雨凇日数的气候及变化特征，得到以下主要结论:
(1) 雨凇在新疆和我国103°E以东的大部分地区均有出现，主要区域有三个，分别是陕甘宁三省(区)交界、从北向南的河南—湖北东部、从东向西的江西—湖南—贵州—云贵川交界，第三个是中心区，平均每年雨凇日数可达5~50 d。以上雨凇区域中黄河以南海拔500 m、尤其是1 000 m以上站点的雨凇日数易多，尤以海拔3 047 m的峨眉山雨凇日数全国最多，年日数约为128 d，贵州境内的雨凇日数与海拔高度的关系最为明显。雨凇日数主要还依赖于地理位置和环流影响，青藏高原等地海拔虽高，却基本无雨凇。
(2) 我国雨凇主要出现在10月中旬至次年5月上旬，呈峰值型分布，并有明显的年代际特征，1961—2016年间，前26年的雨凇逐日雨凇概率均高于后30年；出现时间最早和结束最晚的是峨眉山。我国雨凇开始的时间主要集中在隆冬开始时节的1月中旬，大部分站点在1月下旬至2月上旬结束，陕甘宁三省(区)交界、贵州及云贵川交界一带基本在2月中旬到3月上旬之间结束。在新疆、东北的北方站点，雨凇开始早，结束也早，1月中旬雨凇就结束了。
(3) 1961—2016年全国雨凇日数整体呈减少趋势，显著减少区域在陕甘宁三省(区)交界、河南、湖北东部、湖南中东部、贵州北部以及云贵川交界。南方主雨凇区域年平均单站雨凇日数为1.3~19.4 d，1963—1984年为日数偏多阶段，1956—1962年以及2010—2016年分别为持续减少阶段，除年代际变化外，还有2~3年的年际变化。1990年为突变时间节点，1998—2016年为减少阶段(通过了0.05的显著性水平检验)。全国雨凇发生站数最多的1968年共出现731个站，最少的2016年为79个站；1990年以后雨凇范围明显减少，减少明显的区域在贵州和湖南两省以外的地区。
丁一汇, 王遵娅, 宋亚芳, 等, 2008. 中国南方2008年1月罕见低温雨雪冰冻灾害发生的原因及其与气候变暖的关系[J]. 气象学报, 66(5): 808-825. Ding Y H, Wang Z Y, Song Y F, et al, 2008. Causes of the unprecedented freezing disaster in January 2008 and its possible association with the global warming[J]. Acta Meteor Sin, 66(5): 808-825 (in Chinese). DOI:10.3321/j.issn:0577-6619.2008.05.014
|
杜骦, 周宁, 韩永翔, 等, 2019. 河南省一次冻雨过程中电线积冰厚度模拟[J]. 气象, 45(5): 641-650. Du S, Zhou N, Han Y X, et al, 2019. Simulation of wire ice thickness during a freezing rain process in Henan Province[J]. Meteor Mon, 45(5): 641-650 (in Chinese).
|
杜小玲, 高守亭, 彭芳, 2014. 2011年初贵州持续低温雨雪冰冻天气成因研究[J]. 大气科学, 38(1): 61-72. Du X L, Gao S T, Peng F, 2014. Study of the 2011 freezing rain and snow storm in Guizhou[J]. Chin J Atmos Sci, 38(1): 61-72 (in Chinese).
|
杜小玲, 高守亭, 许可, 等, 2012. 中高纬阻塞环流背景下贵州强冻雨特征及概念模型研究[J]. 暴雨灾害, 31(1): 15-22. Du X L, Gao S T, Xu K, et al, 2012. Study on the synoptic features of strong freezing rain with blocking pattern in Guizhou and conceptual model[J]. Torr Rain Dis, 31(1): 15-22 (in Chinese). DOI:10.3969/j.issn.1004-9045.2012.01.003
|
胡钰玲, 赵中军, 康彩燕, 等, 2017. 中国南方2008年与2016年两次低温雨雪冰冻天气过程对比分析[J]. 冰川冻土, 39(6): 1180-1191. Hu Y L, Zhao Z J, Kang C Y, et al, 2017. A comparative study of the two weather processes with cold and snowing in southern China in 2008 and 2016[J]. J Glaciol Geocryol, 39(6): 1180-1191 (in Chinese).
|
李崇银, 杨辉, 顾薇, 2008. 中国南方雨雪冰冻异常天气原因的分析[J]. 气候与环境研究, 13(2): 113-122. Li C Y, Yang H, Gu W, 2008. Cause of severe weather with cold air, freezing rain and snow over south China in January 2008[J]. Climatic Environ Res, 13(2): 113-122 (in Chinese).
|
李登文, 乔琪, 魏涛, 2009. 2008年初我国南方冻雨雪天气环流及垂直结构分析[J]. 高原气象, 28(5): 1140-1148. Li D W, Qiao Q, Wei T, 2009. Analyses on the freezing rain and snow weather circulation and vertical structure of southern China in early 2008[J]. Plateau Meteor, 28(5): 1140-1148 (in Chinese).
|
马宁, 李跃凤, 琚建华, 2011. 2008年初中国南方低温雨雪冰冻天气的季节内振荡特征[J]. 高原气象, 30(2): 318-327. Ma N, Li Y F, Ju J H, 2011. Intraseasonal oscillation characteristics of extreme cold, snowy and freezing rainy weather in southern China in early 2008[J]. Plateau Meteor, 30(2): 318-327 (in Chinese).
|
马晓刚, 2009. 2008年1月我国南方罕见冰冻雨雪灾害性天气诊断分析[J]. 气象与环境学报, 25(1): 23-26. Ma X G, 2009. Diagnosis of catastrophic freezing rain and sleet in January 2008 in the southern China[J]. J Meteor Environ, 25(1): 23-26 (in Chinese). DOI:10.3969/j.issn.1673-503X.2009.01.005
|
牛璐, 黄菲, 周晓, 2015. 北极海冰的年代际转型与中国冻雨年代际变化的关系[J]. 海洋学报, 37(11): 105-117. Niu L, Huang F, Zhou X, 2015. Decadal regime shift of Arctic sea ice and asso-ciated decadal variability of Chinese freezing rain[J]. Acta Oceanol Sin, 37(11): 105-117 (in Chinese). DOI:10.3969/j.issn.0253-4193.2015.11.010
|
漆梁波, 2012. 我国冬季冻雨和冰粒天气的形成机制及预报着眼点[J]. 气象, 38(7): 769-778. Qi L B, 2012. Formation mechanism and forecast on freezing rain and ice pellet in winter of China[J]. Meteor Mon, 38(7): 769-778 (in Chinese).
|
孙建华, 赵思雄, 2008. 2008年初南方雨雪冰冻灾害天气静止锋与层结结构分析[J]. 气候与环境研究, 13(4): 368-384. Sun J H, Zhao S X, 2008. Quasi-stationary front and stratification structure of the freezing rain and snow storm over southern China in January 2008[J]. Climatic Environ Res, 13(4): 368-384 (in Chinese).
|
陶诗言, 卫捷, 2008. 2008年1月我国南方严重冰雪灾害过程分析[J]. 气候与环境研究, 13(4): 337-350. Tao S Y, Wei J, 2008. Severe snow and freezing-rain in January 2008 in the southern China[J]. Climatic Environ Res, 13(4): 337-350 (in Chinese).
|
陶祖钰, 郑永光, 张小玲, 2008. 2008年初冰雪灾害和华南准静止锋[J]. 气象学报, 66(5): 850-854. Tao Z Y, Zheng Y G, Zhang X L, 2008. Southern China quasi-stationary front during ice-snow disaster of January 2008[J]. Acta Meteor Sin, 66(5): 850-854 (in Chinese). DOI:10.3321/j.issn:0577-6619.2008.05.017
|
王东海, 柳崇健, 刘英, 等, 2008. 2008年1月中国南方低温雨雪冰冻天气特征及其天气动力学成因的初步分析[J]. 气象学报, 66(3): 405-422. Wang D H, Liu C J, Liu Y, et al, 2008. A preliminary analysis of features and causes of the snow storm event over the Southern China in January 2008[J]. Acta Meteor Sin, 66(3): 405-422 (in Chinese). DOI:10.3321/j.issn:0577-6619.2008.03.011
|
王阔, 封国林, 孙树鹏, 等, 2012. 基于2008年1月中国南方低温雨雪冰冻事件10~30天延伸期稳定分量的研究[J]. 物理学报, 61(10): 109201. Wang K, Feng G L, Sun S P, et al, 2012. Study of the stable components in extended-range forecasting for the coming 10-30 days during the snow storm event in January 2008[J]. Acta Phys Sin, 61(10): 109201 (in Chinese). DOI:10.7498/aps.61.109201
|
汪卫平, 杨修群, 张祖强, 等, 2017. 中国雨日数的气候特征及趋势变化[J]. 气象科学, 37(3): 317-328. Wang W P, Yang X Q, Zhang Z Q, et al, 2017. The climatic characteristics and trends of rainy days over China[J]. J Meteor Sci, 37(3): 317-328 (in Chinese).
|
王遵娅, 2011. 中国冰冻日数的气候及变化特征分析[J]. 大气科学, 35(3): 411-421. Wang Z Y, 2011. Climatic characters and changes of ice-freezing days in China[J]. Chin J Atmos Sci, 35(3): 411-421 (in Chinese). DOI:10.3878/j.issn.1006-9895.2011.03.03
|
魏凤英, 2007. 现代气候统计诊断与预测技术: 第2版[M]. 北京: 气象出版社: 37-39, 63-66. Wei F Y, 2007. Modern Climatic Statistical Diagnosis and Prediction Technology[M].
Beijing: China Meteorological Press: 37-39, 63-66 (in Chinese).
|
杨贵名, 孔期, 毛冬艳, 等, 2008. 2008年初"低温雨雪冰冻"灾害天气的持续性原因分析[J]. 气象学报, 66(5): 836-849. Yang G M, Kong Q, Mao D Y, et al, 2008. Analysis of the long-lasting cryogenic freezing rain and snow weather in the beginning of 2008[J]. Acta Meteor Sin, 66(5): 836-849 (in Chinese). DOI:10.3321/j.issn:0577-6619.2008.05.016
|
张庆云, 宣守丽, 彭京备, 2008. La Ni a年冬季亚洲中高纬环流与我国南方降雪异常关系[J]. 气候与环境研究, 13(4): 385-394. Zhang Q Y, Xuan S L, Peng J B, 2008. Relationship between Asian circulation in the middle-high latitude and snowfall over South China during La Ni a events[J]. Climatic Environ Res, 13(4): 385-394 (in Chinese).
|
赵珊珊, 高歌, 张强, 等, 2010. 中国冰冻天气的气候特征[J]. 气象, 36(3): 34-38. Zhao S S, Gao G, Zhang Q, et al, 2010. Climate cha- racteristics of freezing weather in China[J]. Meteor Mon, 36(3): 34-38 (in Chinese).
|
宗志平, 马杰, 张恒德, 等, 2013. 近几十年来冻雨时空分布特征分析[J]. 气象, 39(7): 813-820. Zong Z P, Ma J, Zhang H D, et al, 2013. Analysis on the spatial-temporal characteristics of freezing rain in recent decades[J]. Meteor Mon, 39(7): 813-820 (in Chinese).
|
Bernstein B C, 2000. Regional and local influences on freezing drizzle, freezing rain, and ice pellet events[J]. Wea Forecasting, 15(5): 485-508. DOI:10.1175/1520-0434(2000)015<0485:RALIOF>2.0.CO;2
|
Cortinas J V Jr, Bernstein B C, Robbins C C, et al, 2004. An analysis of freezing rain, freezing drizzle, and ice pellets across the United States and Canada:1976-90[J]. Wea Forecasting, 19(2): 377-390. DOI:10.1175/1520-0434(2004)019<0377:AAOFRF>2.0.CO;2
|
Matsushita H, Nishio F, 2008. A simple method of discriminating between occurrences of freezing rain and ice pellets in the Kanto Plain, Japan[J]. J Meteor Soc Jpn, 86(5): 633-648. DOI:10.2151/jmsj.86.633
|
Rauber R M, Olthoff L S, Ramamurthy M K, et al, 2001. A synoptic weather pattern and sounding-based climatology of freezing precipitation in the United States East of the Rocky Mountains[J]. J Appl Meteor, 40(10): 1724-1747. DOI:10.1175/1520-0450(2001)040<1724:ASWPAS>2.0.CO;2
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