支树林,主要从事短时临近预报业务.Email:
选取2004—2014年江西省11个ADTD雷电探测定位组网系统所得云地闪探测数据、省内多普勒雷达、探空和自动站资料,并结合重要天气报,将此11年的强对流天气分成短时强降水、有短时强降水伴随的雷雹大风和冰雹(以下简称风雹)和无短时强降水伴随的风雹这三种主要类型,分析它们发生前后的地闪活动特征及其与雷达回波的关系,结果发现,(1)江西省短时强降水、雷暴大风和冰雹分别主要发生在5—8、7—8月和3月;仅发生短时强降水时的站次远多于发生风雹天气时;除早春和盛夏无短时强降水伴随的雷暴大风发生站次较多外,风雹天气常与短时强降水相伴发生。(2)仅有短时强降水天气发生时,其站点地理位置越偏北、小时雨量越大,对应的地闪活动就越剧烈。不同小时雨量对应的地闪数存在较明显的季节性差异,表现为3、4月地闪数以小时雨量为50~55 mm时最多;5—7月地闪数随着小时雨量增大总体呈增多趋势,尤以小时雨量为55~60 mm时最多;8—9月则以小时雨量为40~45 mm时最多。(3)就无短时强降水伴随的风雹天气而言,在3—5月雷暴大风和冰雹发生前30 min内的地闪数差异不大,但平均电流强度后者大于前者;在6—9月雷暴大风发生前30 min内的地闪数则为冰雹发生前的2~4倍,平均电流强度前者大于后者;该类风雹发生前的地闪数多于仅有短时强降水发生前,正地闪的平均电流强度前者也略强。(4)有短时强降水伴随的风雹发生前的平均正地闪数以8月为最多,而负地闪数则在6月最多;冰雹发生前1 h内的地闪数随季节变化不大,而雷暴大风发生前的地闪数存在季节差异,夏季多于春季;另外冰雹的地闪数与冰雹直径存在较好的正相关性。(5)3—8月,有短时强降水伴随的风雹地闪数远多于无短时强降水伴随时;其平均电流强度前者大于后者;该类风雹天气发生前,地闪平均电流强度随季节呈先增大后减小的趋势,而无短时强降水伴随的风雹天气则无此特点。(6)强对流天气发生前,较强回波出现前的负地闪活动远比正地闪活跃,但其电流强度弱于正地闪;45 dBz以上回波伸展高度越高,伴随的地闪数也越多,但其平均电流强度变化不明显。
Based on the data from cloud-to-ground (CG) lightning detection network with 11 ADTD equipment, doppler radar, sounding, AWS data and important weather reports in Jiangxi Province during 2004-2014, severe convective weather events in these years are divided into three types: the short-time heavy rainfall, the thunderstorm gale or hail with and without short-time heavy rainfall. The characteristics of the CG flashes and their relations to radar echoes are analyzed statistically. The results show that: (1) The short-time heavy rainfall, thunderstorm gale and hail in Jiangxi occur mainly from May to August, July to August and March respectively. The stations with short-time heavy rainfall are much more than those with thunderstorm gale or hail. The thunderstorm gale or hail weather accompanied by short-time heavy rainfall often occurs in most seasons in addition to early spring and middle summer. (2) The more short-time heavy rainfall intensity is the more northern its position, and the more severe the CG flashes are. There are obvious seasonal differences of CG flash totals with different hourly rainfall: In March and April, the CG flashes are most evident with hourly rainfall of 50-55 mm, while in May, June and July, the CG flashes increase with hourly rainfall, reaching the top with hourly rainfall of 55-60 mm. In August and September, the most evident is the events with the hourly rainfall of 40-45 mm. (3) From March to May, CG flashes seen 30 min before hail without short-time heavy rainfall have no significant differences compared with those of thunderstorm gale, yet the average intensity of thunderstorm gale is higher than that of hail weather. From June to September, CG flashes in thunderstorm gales are 2-4 times more than that of hail, the average intensity of the flashes is higher than the former, and the intensity of +CGs is also slightly more intense. (4) The +CGs and -CGs with short-time heavy rainfall occurrence are separately in August and June. For the total CGs one hour before the severe weather happens, the seasonal change of that with hail is not evident, but it turns contrary to thunderstorm gales, more evident in summer than in spring. Also, there is a positive correlation between the hail CG flash totals and hail diameters. (5) From March to August, the CG flashes of thunderstorm gale or hail accompanied with short-time heavy rainfall are much higher than that without short-time heavy rainfall, while the average intensity of the former is much higher than the latter. (6) Before the severe convections take place, the negative CG flashes frequency is more evident than the positive one, but its intensity is lower than the latter. The higher the echo of reflectivity above 45 dBz extends, the more the CG flash totals are, but the average intensity change is not obvious.
江西省地处江南南部和华南北部,春、夏季多受冷暖空气交绥和台风影响,加之境内地形非常复杂,因而每年都会出现因强对流天气造成的雷击伤亡、洪涝、山体滑坡或泥石流等,气象灾害非常严重。导致引起气象灾害的强对流天气类型包括雷暴、冰雹、大风、短时强降水和暴雨及龙卷等,相应的灾害表现形式也多种多样。有效减免气象灾害的有效途径之一是开展不同类型强对流天气的分类监测和预警,这就需要进一步开展雷达、闪电等监测资料的深入和综合应用,并研究这些监测资料在不同类型强对流天气中的不同特征。
闪电监测定位系统是开展强对流天气监测预警业务最常用的参考资料来源之一。有关该资料在强对流天气的监测和预警中的应用方面,
不同类型强对流天气时的地闪活动特征,国内外有一些研究成果,但大都也是基于个例分析的结果。如
在地闪活动规律与雷达回波的关系方面,国内外有诸多研究成果,如
为在一定程度弥补上述研究的部分不足,本文将江西近11年的大样本强对流天气分成短时强降水、有短时强降水伴随的雷暴大风或冰雹(简称风雹,下同)和无短时强降水伴随的风雹这三种主要类型,统计分析其伴随发生的地闪数和电流强度及其与雷达回波的关系,以提升对江西省内不同类型强天气发生前后的地闪活动特征的认知。
选取2004—2014年的江西省11个雷电探测定位组网系统(advanced TOA and direction system, ADTD)所得云地闪资料,其时间精度为0.1
不同类型强对流天气的统计特征,国内有诸多研究成果(
2004—2014年江西省内强对流天气的站次分布
Monthly distribution of station numbers of severe convection weather in Jiangxi from 2004 to 2014
从
此外,从冰雹天气的季节分布(图略)可以看到,冰雹在3—5月出现最多,6月后急剧减少。就雷暴大风的季节分布而言,7、8月为最多,且风速超过20 m·s-1的站次均有34个;其他月份的则明显偏少。从发生短时强降水的季节分布结果也可发现,5—8月为短时强降水的多发季节,尤其6月最多,达836站次。
可见,2004—2014年江西省内短时强降水、雷暴大风和冰雹分别集中发生于5—8、7—8月和3月,仅发生短时强降水时的站次则远多于风雹天气发生时;除早春和盛夏时干雷暴大风发生站次较多外,风雹天气常伴有短时强降水发生。
选取了江西省内2004—2014年和小时雨量超过30 mm的短时强降水雨量资料,剔除有雷暴大风或冰雹伴随发生的样本,共有2239站次。业务经验表明,造成江西省内短时强降水天气的回波移速大都小于60 km·h-1,即1 h内的影响区域大致为60 km,反之若移速太快,则不易在站点上形成短时强降水,因此人为设定强降水发生期间(强降水开始发生)、站点周围30 km内有地闪出现,即认为此次短时强降水伴随地闪活动,进而统计了各站发生短时强降水期间的地闪数和电流强度(简称强度,下同)分布,结果有308次无地闪活动伴随,约占总样本数的14%。在1931站次伴有地闪活动的短时强降水发生期间,正、负地闪的平均频次各为4.7和229.5次·h-1,而强度则分别为13.3和-8.4 kA,表明伴随短时强降水发生的地闪活动以负地闪占绝大多数,而其平均强度则略低于正地闪。
江西省的地理轮廓呈长方形,南北气候差异很大,为区分强对流天气的空间分布差异特征,参照业务的通常做法,将江西省内28°N以北及26.5°N以南分别定义为赣北和赣南,介于两者之间的区域为赣中,分别统计全省和这三个区域内发生短时强降水的站点上的地闪数与小时雨量分布的关系,结果如
不同地理区域和小时雨强的平均总地闪数分布
Mean total CG flashes accompanied by different hourly rainfall intensities in different regions
究其可能原因,是赣南地处南岭、武夷山、诸广山三大山脉的交接处,属江南丘陵地带,多受热带系统影响,对流系统的降水效率往往较高,而云中粒子相态多为液态,因而常表现为小时雨量较大而地闪活动并不明显;而赣北、赣中多平原,冷暖空气常在这里激烈交汇,对流活动非常频繁,且降水强度与对流的强弱程度密切相关,因而常表现为地闪活动越剧烈时,相应的小时雨量或累积雨量就越大。
统计了上述11年江西省内国家气象站上出现短时强降水的站次,结果显示,6月发生短时强降水的站次最多(623站次),约占全年所有站次的28%。小时雨量为30~35 mm的站数占当月所有发生短时强降水站次的比例均超过80%,小时雨量超过40 mm的站次仅占所有发生短时强降水站次的5%,表明江西省内短时强降水的小时雨量大都低于40 mm。
根据江西省发生对流性天气的主要季节的分布特点,将短时强降水易发季节分为三个阶段:3—4、5—7和8—9月。其中,3—4月是江西省短时强降水天气逐渐发展的时期,5—7月则是出现短时强降水和暴雨最集中的时段,常引发洪涝灾害,并伴有雷暴大风,而冰雹则较少发生;8—9月的强对流天气大都表现为分散性雷雨和局地的短时强降水,雷暴大风天气也较多;若受东风带系统影响,则往往会有较大范围的强降水天气。分别统计了这三个时节内不同小时雨量站点周围的正、负地闪数,统计时段为地面强降水发生前1 h,结果显示(图略),小时雨量在30~35 mm时,正、负地闪的活动都最明显,其地闪数甚至为小时雨量在35~40 mm时的17倍之多;随着小时雨量的逐渐增大,上述各季节时段内的正、负地闪活动总体呈明显减弱的变化趋势。这跟地闪频次和小时雨量随地域的分布关系结果有所不同。
尽管正、负地闪数均以小时雨量为30~35 mm时最多,但每个站点上的平均总地闪数却并非如此,表现为其不仅与小时雨量有关,也与该短时强降水出现季节有关,
2004—2014年不同小时雨量时的平均地闪数随月份的变化
Monthly variation of mean total CG flashes accompanied by different hourly rainfall amounts from 2004 to 2014
小时雨量/mm | 平均地闪数/个·h-1 | ||
3—4月 | 5—7月 | 8—9月 | |
30~35 | 84 | 75 | 145 |
35~40 | 61 | 78 | 85 |
40~45 | 26 | 61 | 213 |
45~50 | 30 | 79 | 124 |
50~55 | 168 | 117 | 3 |
55~60 | 0 | 189 | 38 |
≥60 | 0 | 112 | 74 |
造成发生短时强降水的站点上的平均总地闪数有如上分布特点的原因包括:5—7月是江西省发生强降水天气的集中期,最大小时雨量可以达到60 mm以上,且短时强降水天气大都同时伴随地闪发生,表现为当对流程度越强时,地闪活动越明显,相应地降水也就越强。3—4月的对流天气的剧烈程度大都不及5—7月,表现为地闪活动和小时雨量均较后者弱,尤其很少出现小时雨量超过55 mm,但对流程度越强时,小时雨量越大、伴随地闪活动越明显的特征依然显著。8—9月是江西省的盛夏时节,由于大气普遍较暖湿,因而缺乏冰相粒子,尤其对于降水效率高、强度大的暖云降水而言更是如此,因此可能导致降水强度大时,地闪活动却不十分剧烈;另外,当降水强度大时,较强的降水可能也会对地闪活动有抑制作用。
为更好地理解地闪活动在强降水发生过程中的变化特征,选取了2004年以来小时雨量超过30 mm的对流性降水数据样本共807站次,对这些强降水发生前后的逐5 min雨量和相应站点周围50 km内的地闪数进行统计分析。结果显示:当5 min内的地闪数减少时,随后5 min内的雨量减小和增大的各有1465和1363次;反之当地闪数增多时,随后5 min内雨量增大或减小的各有1396和1634次。也就是说,地闪数的增多或减少导致随后5 min内的雨量增大的次数有2861次,反之有2997次,即两者相差不大,表明地闪数的增多或减少并不一定意味着随后的雨势会增强或减弱,甚至多数时候是相反的。换言之,地闪数的变化对后面5 min内的雨量变化无明显的“预报”作用。
由于短时强降水的形成机制很复杂,其对应的雨量受对流云伸展高度、维持时间和降水效率等多个因素的共同影响,同样,地闪的形成与维持也受众多因素的制约,其对降水的影响作用也很复杂,因此,短时强降水的雨量与地闪的关系及其随季节的变化特征仍有待深入研究。
江西省春夏季多对流性大风发生,冰雹则主要出现于2—4月。对冰雹天气的地闪活动特征,已有一定的研究成果,如
选取了2004—2014年的风雹天气过程,剔除有短时强降水(小时雨量超过30 mm)伴随发生的样本,得到风速超过17 m·s-1的雷暴大风,或者冰雹直径超过5 mm的共444站次。
仍参照前面的地理区域划分法,统计了各区域内的风雹发生站次,结果显示(表略),就冰雹而言,北部、中部和南部地区的冰雹站次各为68、42和19,各区域内国家气象站在11年间发生冰雹的平均次数分别为1.5、1.4和1.0,表明赣北地区发生冰雹的概率最大,赣南最小。从季节分布来看,3月发生冰雹最多,达45站次,2、4月次之(各24站次)。就尺寸而言,直径超过15 mm的降雹有16站次,占总站次的12.4%,表明降雹大部分直径在15 mm以下。就雷暴大风而言,最大风速超过20 m·s-1的有90站次,占总数的28.6%;北部、中部和南部地区各发生142、112和61站次,各区域内国家气象站发生雷暴大风的平均次数分别为3.2、3.9和3.1,即中部地区出现雷暴大风的几率最高。
造成北部地区发生无短时强降水伴随的冰雹概率最大,而中部地区发生雷暴大风概率最高的可能原因是相较中、南部而言北部温度更低,即更容易具备形成冰雹的温度条件;而在中部地区,由于温度相对更高些,因此冷暖空气交汇形成的对流性天气的剧烈程度可能比北部更强些,因此更有利于形成雷暴大风。若北方干冷空气的强度不强,则其南下后往往会快速变性,导致对流性天气的剧烈程度有所下降,也可能造成南部地区的雷暴大风天气发生的可能性变小,这是江西南部发生雷暴大风的站次比中部地区少的可能原因。此外,江西南部多为山地地形,且观测站较北部和中部地区少,也是导致形成上述统计结果的可能原因之一。
上述11年间伴有地闪但无短时强降水发生的雷暴大风天气有281站次。统计了这些地面大风发生前30 min内的地闪分布,结果显示,各站的平均正、负地闪数之比为1:53;就平均强度而言,正地闪约为负地闪的2倍,表明尽管负地闪占绝大多数,但其强度却低于正地闪。就区域分布而言,北部、中部和南部各站的平均地闪数分别为591、509和226个,即南部地区雷暴大风发生前的地闪数明显少于中、北部地区。
伴有地闪而无短时强降水的冰雹天气共有105站次,地面降雹前30 min的正、负地闪数之比为1:40,地闪数超过200次的降雹天气主要出现在中北部(占总站数的81.8%)。此外,从冰雹直径与地闪数的分布(图略)还可看到,两者并无确定的正相关关系,即30 min内的地闪数多并不意味着随后的冰雹直径就大(可能性约为50%),因而无法利用地闪数的多少来预测或判断地面降雹尺寸的大小。
对上述386站次的风雹天气发生前30 min的总地闪数和平均强度进行统计,结果如
无短时强降水伴随的风雹发生前30 min的总地闪数(a)和平均强度(b)随季节的变化
Monthly variation of total CG flashes (a) and mean intensity (b) in 30 min prior to the occurrence of hail and gale without short-time heavy rainfall
对以上统计结果进行分析,发现短时强降水发生前1 h内的地闪数平均为84个,而风雹发生前30 min内的地闪数平均则为115个,约为前者的1.4倍,表明风雹伴随的地闪数明显多于短时强降水发生前。就平均强度而言,无风雹伴随的短时强降水发生前的正、负地闪平均强度分别为13.3和-8.4 kA,无短时强降水伴随的风雹天气发生前则分别为15.9和-7.1 kA,即风雹发生前的正地闪平均强度略强,而短时强降水发生前的负地闪平均强度略强,但相差不大。
相较仅发生短时强降水或仅有风雹而言,伴有短时强降水发生的风雹是强对流程度最剧烈的天气之一,因此有必要加强对此类天气的研究。选取了2004—2014年的风雹天气过程,将有雷暴和短时强降水伴随,且出现了极大风速≥17 m·s-1的大风,或者出现了冰雹且其直径≥5 mm的国家气象站作为一个风雹站点,共得到156站次。
仍参照前面的区域划分办法,统计发现(表略),北部、中部和南部各区域内有短时强降水伴随冰雹天气发生的站次分别有9、8和11个,雷暴大风发生的站次分别有55、53和84个,表明无论冰雹或雷暴大风都是南部明显较多,而北部和中部地区则几乎同样多,但都比无短时强降水伴随时的站次少得多。从季节分布可以看到(图略),伴有短时强降水发生的冰雹天气的站次在3月最多(有6站次),5和7月次之,而雷暴大风天气在3—8月的发生站次则呈逐月增多的变化趋势,最多出现在8月(有35站次),为3月的11倍。究其可能原因,是冰雹的生成需要合适的温度层结条件,3—4月是江西最适宜出现冰雹天气的季节,夏季时则不容易发生,因而表现为江西境内春季时短时强降水和冰雹天气相伴发生的站次最多;而随着地面温度的逐渐升高,加之水汽较春季更充沛,因此夏季时对流性天气也更容易发展起来,易导致形成雷暴大风与短时强降水等天气,因此本文基于上述统计结果得到并证实:江西省内夏季时雷暴大风和短时强降水伴随发生的机会要比春季高。
统计有短时强降水伴随的风雹发生前1 h每个站点上的平均地闪数和强度,所得结果如
有短时强降水伴随的风雹发生前1 h的平均地闪数与强度
Mean CG flashes and intensities 1 h prior to the occurrence of hail and gale events with short-time heavy rainfall
月份 | 平均正地闪数/个 | 平均负地闪数/个 | 平均总地闪数/个 | 平均强度/kA | ||
正地闪 | 负地闪 | 总地闪绝对值 | ||||
3 | 5 | 286 | 291 | 11.4 | -6.5 | 6.5 |
4 | 6 | 259 | 265 | 23.7 | -7.3 | 7.6 |
5 | 5 | 353 | 359 | 10.6 | -6.8 | 6.9 |
6 | 8 | 771 | 779 | 11.3 | -7.2 | 7.3 |
7 | 7 | 492 | 499 | 13.3 | -7.2 | 7.3 |
8 | 15 | 377 | 392 | 32.9 | -7.5 | 8.4 |
9 | 4 | 569 | 573 | 12.5 | -10.1 | 10.2 |
分别对有短时强降水伴随的冰雹和雷暴大风天气的地闪进行统计分析(图略),发现平均每个站点上发生冰雹前1 h内的地闪数随季节的变化不大,而雷暴大风发生前的地闪数随季节的变化较大:夏季多于春季,且在6月最高(达811个)。就每个发生风雹的站点周围的地闪平均强度而言,正地闪明显大于负地闪;负地闪随季节的变化不大,而正地闪则在4和8月各有一个平均强度峰值,其可能原因有待进一步研究。
进一步对上述11年内有短时强降水伴随的风雹发生前30 min内的地闪数进行统计,发现较大尺寸冰雹发生前大都有明显的地闪活动,反之亦然(
有短时强降水伴随的风雹发生前30 min的总地闪数分布
Total CG flashes in 30 min prior to the occurrence of hail (a) and thunderstorm gale (b) with short-time heavy rainfall
为方便将有或无短时强降水伴随的风雹天气的地闪特征进行比较,统计了有短时强降水伴随的风雹发生前30 min的地闪数和平均强度(
有短时强降水伴随的风雹发生前30 min的总地闪数(a)和平均强度(b)随季节的变化
Seasonal variation of total CG flashes (a) and mean intensities (b) in 30 min prior to the occurrence of hail or thunderstorm gale with short-time heavy rainfall
就平均强度而言,无论冰雹或雷暴大风天气,有短时强降水伴随时的平均地闪强度均大于无短时强降水伴随时的。无短时强降水伴随时,冰雹天气的地闪平均强度在9月最大,但与5月相当(两者仅相差0.2 kA),雷暴大风则在6月最大;而有短时强降水伴随时则均在5月最大。进一步对比分析后可发现:有短时强降水伴随的风雹天气发生前,地闪平均强度随季节的变化先增大后减小,而无短时强降水伴随时则无此特点。出现这种现象的可能原因,是5—6月是江西的春、夏交替之际,也是短时强降水天气的最集中期,伴随发生的风雹天气又较剧烈,因此表现出地闪的平均强度高于其他季节。
关于雷达回波与闪电的关系,国内已有诸多研究成果,如Liu and Qie(2015)对北京地区的58个线状中尺度系统中的SAFIR 3000雷电定位系统结果进行分析,发现总闪大致位于线状对流区内,而较少甚至没有闪电在其尾部的层状云区里,且雹暴回波的正地闪数高于非雹暴回波。
收集了江西省内多普勒雷达的15092个体扫数据文件,对40 dBz以上回波出现前12 min、周边10 km范围内的地闪进行统计,得到超过10个正、负地闪数的次数分别占总次数的8%和59.8%,平均强度分别为21.4和-8.8 kA,即较强回波出现前的负地闪远比正地闪活跃,而其强度却相对较弱。
取13835个伴有地闪发生的对流回波数据,将45 dBz高度(以
45 dBz高度与0和-20℃所在高度的对比及各高度上的强对流天气样本数占比、地闪数及平均强度的分布
Proportion distribution of convection sample numbers, CG flashes and their mean intensities at different heights of the echo position at 45 dBz contrasted to the heights between 0 and -20℃
条件 | 所占比例 |
正地闪数 | 负地闪数 | 正地闪平均强度/kA | 负地闪平均强度/kA | |||
4 | 4.5 | 4.8 | 8.1 | 1.4 | 15.8 | 18.2 | -7.8 | |
78.4 | 6.1 | 4.8 | 8.2 | 1.6 | 18.9 | 17.6 | -8.3 | |
17.6 | 9.4 | 4.6 | 7.7 | 2.1 | 28.7 | 17.7 | -8 |
本文将江西省常见的强对流天气分作三种主要类型:短时强降水、有短时强降水伴随的风雹和无短时强降水伴随的风雹,对它们伴随的地闪数和强度等进行了统计,并将地闪发生前后的回波强度及伸展高度等作分析,得出以下主要结论:
(1) 江西省短时强降水、雷暴大风和冰雹分别主要发生于5—8、7—8月和3月;仅发生短时强降水时的站次远多于风雹天气时;除早春和盛夏时干雷暴大风发生站次较多外,风雹天气常伴有短时强降水发生。
(2) 仅有短时强降水发生的地闪活动以负地闪占多数,其平均强度略低于正地闪;发生短时强降水的站点地理位置越偏北且小时雨量越大时,对应地闪活动也越剧烈。短时强降水天气中,当站点上的小时雨量变化时,对应的地闪数也存在较明显的季节性差异,具体表现为3—4月平均地闪数以50~55 mm的小时雨量时最多,5—7月随着小时雨量的增大,对应的平均地闪数总体呈增多趋势,尤以55~60 mm最多;8—9月以小时雨量为40~45 mm最多。另外分钟级雨量与地闪的关系不明显,即5 min内的总地闪数对随后5 min内的雨量无明显“预报”意义。
(3) 春季(3—5月)时,无短时强降水伴随的冰雹和雷暴大风发生前30 min内的地闪数差异不大,但其平均电流强度后者高于前者;夏季(6—9月)时,雷暴大风发生前的地闪数则为冰雹发生前的2~4倍,且其平均电流强度前者也高于后者。
(4) 有短时强降水伴随的风雹发生前1 h内的平均正地闪数以8月为最多,负地闪数则在6月为最多且夏季多于春季。有短时强降水伴随的冰雹天气的地闪数与冰雹直径存在较好的正相关关系,因而可借助地闪数大致评估降雹尺寸,但有短时强降水伴随发生的雷暴大风的风速则与地闪数关系不明显。
(5) 3—8月,对有短时强降水伴随的风雹天气来说,其伴随的地闪数远多于无短时强降水伴随时,而地闪平均强度前者大于后者;有短时强降水伴随的风雹发生前,地闪平均强度随季节呈先增大后减小的趋势,无短时强降水伴随的风雹天气则无此特点。
(6) 对较强回波出现前12 min、周边10 km范围内的地闪进行统计,发现45 dBz以上回波出现前的负地闪数远比正地闪多,但前者的强度弱于后者,且回波伸展高度越高时,伴随的地闪数也越多,但其平均强度变化不明显。
由于短时强降水等对流性天气的形成机制很复杂,其剧烈程度也受对流云伸展高度、维持时间等多个因素的共同影响,导致其在地面的灾害表现方式也多有不同。同样,地闪的形成与维持也受众多因素的制约,其对降水等天气的影响也很复杂,因此,地闪与雨量、风速及雷达回波的定量关系及其随季节的变化特征仍需进行更多的统计分析与验证。
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