以变暖为主要特征的全球气候变化已经严重威胁到全球粮食安全，高标准农田建设作为农业适应气候变化的重要措施已经在中国推广实施。为助力气候变暖影响下的高标准农田生产，文章梳理了国际土地整理与我国高标准农田建设历程，并从高标准农田适宜性评价、土地要素配置的粮食效应、高标准农田监督管理和高标准农田建设效益评价四个方面综述了高标准农田的最新研究进展，指出目前缺乏高标准农田生产气象保障相关研究。在此基础上，针对高标准农田旱涝保收、抗灾能力强和生态良好“三位一体”的要求，提出气象助力高标准农田生产应加强三个方面研究：农田生态系统-气候-水资源相互作用与农田节水灌溉；主要粮食作物气象灾变精准监测模拟与快速解析归因；农田生态气象风险敏感因子检测及其气象监测评价，以实现气象为农服务提质增效，助力高标准农田高产增效。

华南前汛期暴雨研究一直是大气科学领域的研究热点，也是难点。华南切变线是华南地区最为重要的天气系统之一，与华南前汛期降水密切相关。为了提高华南地区暴雨的预报能力，深化对华南切变线的认识，文章从华南切变线的定义、结构、发展机制、影响作用、与其他天气系统相互作用等方面，回顾了华南切变线的相关研究及其成果。同时，结合预报业务实际，展望了在多源大气探测资料不断出现的当今，华南切变线研究值得进一步深入的科学问题。

利用丽江站新建的Ka波段毫米波云雷达获得的高时间分辨率的垂直观测资料，结合同址的地面自动气象站和雨滴谱的分钟数据、常规探空数据和附近C波段天气雷达的强度回波，分析了两次降水过程前后云雷达反射率因子Z、径向速度Vr、速度谱宽Sw的垂直变化规律。分析表明：在发生弱降水时，云雷达Z在垂直方向的变化不明显；但Vr、Sw值在0℃层稍低位置有一个明显的分界层（融化层），粒子通过融化层后Vr、Sw都是快速变大，这个变化主要是粒子的相态由固态变成液态引发的，可以通过Vr、Sw突变值的位置来识别0℃层亮带的高度。从C波段天气雷达回波强度、剖面图及云雷达位置的时间-高度图看，对毛毛雨和小雨的回波，强度和高度差异比较明显，毛毛雨比小雨回波高度低、强度弱，与云雷达相比C波段雷达对高一些的云观测不到，对距离较远的弱降水回波无法观测到；由于相同粒子对不同波长电磁波的散射不一样，造成两种雷达垂直方向观测到的Z变化不同。对比弱降水回波，云雷达在强降水时：Z出现缺口；Vr在0℃层以上有较大的正值（弱降水的Vr都是负值）；在0℃层以上Sw变得更大（弱降水时Sw在0℃层以上值较小，在0℃层以下较大）。在强降水时，从C波段雷达回波强度时间-高度图看，垂直方向回波强度变化明显，在同一时刻回波强度由地面向空中的变化是逐渐减小的；不同时间同一高度层强度也有变化，云雷达雨衰缺口时段回波明显强于其他时段。在个例分析中，发生分钟降水量在0.3mm以下强度的降水，云雷达可以观测到完整的云信息；发生分钟降水量在0.5mm以上强度的降水，云雷达会有严重的雨衰，无法观测到完整的云信息。

墨脱位于藏东南雅鲁藏布大峡谷水汽通道入口处，是青藏高原年降水量最多的地区。本研究使用墨脱云降水综合观测试验以来三年（2019—2021年）的自动雨量计数据，分析了墨脱降水的月变化和日变化特征。然后基于同址的降水天气现象仪和X波段双偏振相控阵雷达观测数据，探究墨脱两次强降水过程的发展演变特征。结果表明：从统计结果来看，墨脱降水天数超过全年的70%，以降水率<5mm·h-1的弱降雨为主，日降水量<10mm的小雨的发生率最高，但10mm≤日降水量<25mm的中雨产生的降水量最大。墨脱降水存在明显的月变化和日变化特征，受印度洋季风影响，降水主要发生在6—9月。受山谷风影响，降水主要发生在夜间。对于降水过程而言，由高原涡和南支槽影响下的系统性暴雨，范围大、持续时间长，降水主要由直径小于2 mm的雨滴产生，雷达反射率因子普遍不超过35dBz。而由地形强迫引起的局地短时强对流降水过程，雨滴谱分布更宽，雨滴浓度更高，直径大于2 mm的雨滴对降水量的贡献最大，雷达反射率因子超过45dBz，风暴的后向传播形成“列车效应”。

基于2019—2021年1月1日至3月15日北京冬奥会延庆赛区（以下简称海陀山）降水观测资料和ERA5再分析资料，对期间34次降水过程进行天气分型，并对各天气型下不同海拔的降水实况特征开展统计分析。研究结果表明：冬季海陀山降水根据天气系统及地形影响可分为偏北气流型、偏东气流型、低涡低槽型、回流低涡低槽型四种天气型。不同天气型下海陀山地形高度以下主要气流方向和强度、水汽垂直分布等条件,以及与地形相互作用使得不同海拔之间降水量、持续时间等呈现显著差异。偏北气流型受500 hPa槽后整层强偏北气流控制，形成越山气流，降水集中在高海拔地区；偏东气流型受低层偏东气流影响，降水集中在低海拔地区，以上两种天气型无天气尺度系统配合，由地形强迫作用主导，降水量不大、持续时间相对较短。低涡低槽型受高空东移低涡低槽作用，配合低层西南气流，高海拔降水量更多，同时该型也是海陀山冬季最主要的降水天气型；回流低涡低槽型受高空东移低涡低槽影响，配合降水前东风回流对低层增湿并起到冷垫作用，低海拔降水量更多，以上两种天气型均存在天气尺度系统，并叠加海陀山地形作用，降水量显著且持续时间长，会对赛事运行造成较大影响。上述特征统计结果在2022年北京冬奥会期间一次强降雪预报服务中得到验证和应用，证明上述结果可以在冬季海陀山复杂地形降水预报中发挥作用。

在全球变暖的背景下，热带气旋（TC）作为影响我国最严重的自然灾害之一，其活动特征及灾害损失评估研究受到了广泛关注。采用组合赋权和k-means等方法，分析了2000年以来登陆我国的TC及灾害损失特征，并构建了基于机器学习的TC灾害等级评估模型。结果表明：从总体趋势来看，登陆我国的TC频数在逐年减少，但登陆风速的最大值却在缓慢增加；广东、浙江、福建、广西受灾较为严重，但整体上全国综合灾情指数呈下降趋势；与传统的随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯算法相比，LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）在TC灾害评估中效果最佳，准确率值为0.91，其中致灾因子是模型中最关键的因素，其次是防灾减灾能力、暴露度和脆弱性指标。

青藏高原是全球气候变暖最敏感的地区之一，是北半球夏季最大的热源，其气候响应受到广泛关注。然而，有关南极涛动与青藏高原夏季气温的关系和机理知之甚少。为了研究南极涛动与青藏高原夏季气温的关系，基于1979—2020年英国东安哥拉大学气候研究中心（CRU）的逐月气温、美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的逐月海表面温度和大气环流再分析数据以及南极涛动指数等数据，采用相关、回归、合成分析等方法进行研究。结果表明，北半球夏季青藏高原西部气温与5月南极涛动存在显著负相关，即当5月南极涛动异常偏弱时，夏季青藏高原西部气温异常偏高。其影响过程为，南极涛动为正位相时，在南印度洋中高纬地区出现“负-正-负”的经向“三极子”海温模态，该模态可持续到夏季，在印度洋形成异常的纬向-垂直环流，相应在热带西印度洋和东印度洋-海洋性大陆之间的降水异常导致热带正“偶极子”降水模态，通过该降水模态在青藏高原西部引起异常反气旋环流和下沉运动，有利于高原西部气温偏高。研究结果显示，海洋的热惯性在“延长”南极涛动影响过程中起着重要的桥梁作用，可为青藏高原夏季气温预测提供科学依据。

利用国家气候中心第二代气候模式预测业务系统(BCC-CPSv2)预测产品，引入印度洋海温信号，采用组合降尺度方法建立了西北地区东部汛期降水预测模型。该预测模型对1991—2017年西北地区东部夏季降水的回报技巧较BCC-CPSv2预测技巧显著提高，空间相关系数由0.42提高到0.75，均方根误差明显减小，最多下降达80%。预测模型对降水空间分布型的预测能力较好，很好地回报了典型年份（1987年和2010年）夏季的降水距平百分率分布。通过抓住气象变量的空间分布特征，组合降尺度方法可以修正动力模式产品的预测误差，为西北地区东部夏季降水预测提供科学依据和技术支持，具有较好的应用前景。

2023年，全球平均气温比工业化前高出约1.45℃（±0.12℃），是有观测记录以来最热的一年。全球海平面继续上升，且全球平均海平面达到了有卫星记录(1993年至今)以来的最高水平，反映了持续的海洋变暖以及冰川和冰盖的融化。北极海冰面积仍远低于常年值，南极海冰面积创下历史新低。巴基斯坦、中国京津冀地区、意大利、巴西圣保罗州北部沿海地区、新西兰北岛等地遭受暴雨洪涝灾害，非洲西北部、中国云南、中美洲和南美洲北部发生严重干旱，南欧、北美、南美、东亚和南亚等地遭遇创纪录高温热浪，欧洲和北美等地遭遇寒流和暴风雪侵袭，强对流天气频繁袭击世界各处，全球热带气旋活动频繁。

2023年夏季，我国整体表现为高温少雨的特征，旱涝分布不均。夏季台风虽然生成和登陆个数均较常年偏少，但破坏力极强。华北、西北等地阶段性高温事件异常突出，但长江流域的高温干旱强度明显弱于2022年同期。从预测效果来看，2023年汛期预测较好把握了我国北方主雨带特征，对松花江流域、嫩江流域、海河流域可能出现的较重汛情做出了准确的预测预警。对夏季热带气旋的生成个数、主要路径、影响区域等的预测与实况较为相符。对夏季全国大部地区气温偏高的特征预测与实况一致，并明确指出，长江流域发生类似2022年夏季大范围持续性高温干旱事件的可能性低。汛期预测的不足之处主要在于对华南等地的降水预测与实况出现较大偏差，对华北、黄淮等地的高温过程极端性估计不足。针对2023年汛期降水的先兆信号及其预报性能进行了回顾和评估，无论是年代际尺度还是年际尺度外强迫信号，均对我国北方主雨带有较好的指示意义。同时，几乎所有先兆信号都对华南降水给出了一致的错误信息，是导致华南降水预报失败的主要原因。

2023年12月大气环流的主要特征是：北半球极涡呈多极型分布，欧亚中高纬环流经向度大，东亚大槽偏强，西太平洋副热带高压异常强盛。12月，全国平均降水量为12.2mm，较常年同期（11.9mm）偏多2.5%；全国平均气温为-2.6℃，比常年同期（-3.0℃）偏高0.4℃。月内共出现6次冷空气过程、1次沙尘天气过程和1次大范围持续性雾霾天气过程。其中13—16日，我国大部地区遭遇的强寒潮过程具有影响范围广、降温幅度大和低温极端性显著等特点。

以变暖为主要特征的全球气候变化已经严重威胁到全球粮食安全，高标准农田建设作为农业适应气候变化的重要措施已经在中国推广实施。为助力气候变暖影响下的高标准农田生产，文章梳理了国际土地整理与我国高标准农田建设历程，并从高标准农田适宜性评价、土地要素配置的粮食效应、高标准农田监督管理和高标准农田建设效益评价四个方面综述了高标准农田的最新研究进展，指出目前缺乏高标准农田生产气象保障相关研究。在此基础上，针对高标准农田旱涝保收、抗灾能力强和生态良好“三位一体”的要求，提出气象助力高标准农田生产应加强三个方面研究：农田生态系统-气候-水资源相互作用与农田节水灌溉；主要粮食作物气象灾变精准监测模拟与快速解析归因；农田生态气象风险敏感因子检测及其气象监测评价，以实现气象为农服务提质增效，助力高标准农田高产增效。

华南前汛期暴雨研究一直是大气科学领域的研究热点，也是难点。华南切变线是华南地区最为重要的天气系统之一，与华南前汛期降水密切相关。为了提高华南地区暴雨的预报能力，深化对华南切变线的认识，文章从华南切变线的定义、结构、发展机制、影响作用、与其他天气系统相互作用等方面，回顾了华南切变线的相关研究及其成果。同时，结合预报业务实际，展望了在多源大气探测资料不断出现的当今，华南切变线研究值得进一步深入的科学问题。

利用丽江站新建的Ka波段毫米波云雷达获得的高时间分辨率的垂直观测资料，结合同址的地面自动气象站和雨滴谱的分钟数据、常规探空数据和附近C波段天气雷达的强度回波，分析了两次降水过程前后云雷达反射率因子Z、径向速度Vr、速度谱宽Sw的垂直变化规律。分析表明：在发生弱降水时，云雷达Z在垂直方向的变化不明显；但Vr、Sw值在0℃层稍低位置有一个明显的分界层（融化层），粒子通过融化层后Vr、Sw都是快速变大，这个变化主要是粒子的相态由固态变成液态引发的，可以通过Vr、Sw突变值的位置来识别0℃层亮带的高度。从C波段天气雷达回波强度、剖面图及云雷达位置的时间-高度图看，对毛毛雨和小雨的回波，强度和高度差异比较明显，毛毛雨比小雨回波高度低、强度弱，与云雷达相比C波段雷达对高一些的云观测不到，对距离较远的弱降水回波无法观测到；由于相同粒子对不同波长电磁波的散射不一样，造成两种雷达垂直方向观测到的Z变化不同。对比弱降水回波，云雷达在强降水时：Z出现缺口；Vr在0℃层以上有较大的正值（弱降水的Vr都是负值）；在0℃层以上Sw变得更大（弱降水时Sw在0℃层以上值较小，在0℃层以下较大）。在强降水时，从C波段雷达回波强度时间-高度图看，垂直方向回波强度变化明显，在同一时刻回波强度由地面向空中的变化是逐渐减小的；不同时间同一高度层强度也有变化，云雷达雨衰缺口时段回波明显强于其他时段。在个例分析中，发生分钟降水量在0.3mm以下强度的降水，云雷达可以观测到完整的云信息；发生分钟降水量在0.5mm以上强度的降水，云雷达会有严重的雨衰，无法观测到完整的云信息。

墨脱位于藏东南雅鲁藏布大峡谷水汽通道入口处，是青藏高原年降水量最多的地区。本研究使用墨脱云降水综合观测试验以来三年（2019—2021年）的自动雨量计数据，分析了墨脱降水的月变化和日变化特征。然后基于同址的降水天气现象仪和X波段双偏振相控阵雷达观测数据，探究墨脱两次强降水过程的发展演变特征。结果表明：从统计结果来看，墨脱降水天数超过全年的70%，以降水率<5mm·h-1的弱降雨为主，日降水量<10mm的小雨的发生率最高，但10mm≤日降水量<25mm的中雨产生的降水量最大。墨脱降水存在明显的月变化和日变化特征，受印度洋季风影响，降水主要发生在6—9月。受山谷风影响，降水主要发生在夜间。对于降水过程而言，由高原涡和南支槽影响下的系统性暴雨，范围大、持续时间长，降水主要由直径小于2 mm的雨滴产生，雷达反射率因子普遍不超过35dBz。而由地形强迫引起的局地短时强对流降水过程，雨滴谱分布更宽，雨滴浓度更高，直径大于2 mm的雨滴对降水量的贡献最大，雷达反射率因子超过45dBz，风暴的后向传播形成“列车效应”。

基于2019—2021年1月1日至3月15日北京冬奥会延庆赛区（以下简称海陀山）降水观测资料和ERA5再分析资料，对期间34次降水过程进行天气分型，并对各天气型下不同海拔的降水实况特征开展统计分析。研究结果表明：冬季海陀山降水根据天气系统及地形影响可分为偏北气流型、偏东气流型、低涡低槽型、回流低涡低槽型四种天气型。不同天气型下海陀山地形高度以下主要气流方向和强度、水汽垂直分布等条件,以及与地形相互作用使得不同海拔之间降水量、持续时间等呈现显著差异。偏北气流型受500 hPa槽后整层强偏北气流控制，形成越山气流，降水集中在高海拔地区；偏东气流型受低层偏东气流影响，降水集中在低海拔地区，以上两种天气型无天气尺度系统配合，由地形强迫作用主导，降水量不大、持续时间相对较短。低涡低槽型受高空东移低涡低槽作用，配合低层西南气流，高海拔降水量更多，同时该型也是海陀山冬季最主要的降水天气型；回流低涡低槽型受高空东移低涡低槽影响，配合降水前东风回流对低层增湿并起到冷垫作用，低海拔降水量更多，以上两种天气型均存在天气尺度系统，并叠加海陀山地形作用，降水量显著且持续时间长，会对赛事运行造成较大影响。上述特征统计结果在2022年北京冬奥会期间一次强降雪预报服务中得到验证和应用，证明上述结果可以在冬季海陀山复杂地形降水预报中发挥作用。

在全球变暖的背景下，热带气旋（TC）作为影响我国最严重的自然灾害之一，其活动特征及灾害损失评估研究受到了广泛关注。采用组合赋权和k-means等方法，分析了2000年以来登陆我国的TC及灾害损失特征，并构建了基于机器学习的TC灾害等级评估模型。结果表明：从总体趋势来看，登陆我国的TC频数在逐年减少，但登陆风速的最大值却在缓慢增加；广东、浙江、福建、广西受灾较为严重，但整体上全国综合灾情指数呈下降趋势；与传统的随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯算法相比，LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）在TC灾害评估中效果最佳，准确率值为0.91，其中致灾因子是模型中最关键的因素，其次是防灾减灾能力、暴露度和脆弱性指标。

青藏高原是全球气候变暖最敏感的地区之一，是北半球夏季最大的热源，其气候响应受到广泛关注。然而，有关南极涛动与青藏高原夏季气温的关系和机理知之甚少。为了研究南极涛动与青藏高原夏季气温的关系，基于1979—2020年英国东安哥拉大学气候研究中心（CRU）的逐月气温、美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的逐月海表面温度和大气环流再分析数据以及南极涛动指数等数据，采用相关、回归、合成分析等方法进行研究。结果表明，北半球夏季青藏高原西部气温与5月南极涛动存在显著负相关，即当5月南极涛动异常偏弱时，夏季青藏高原西部气温异常偏高。其影响过程为，南极涛动为正位相时，在南印度洋中高纬地区出现“负-正-负”的经向“三极子”海温模态，该模态可持续到夏季，在印度洋形成异常的纬向-垂直环流，相应在热带西印度洋和东印度洋-海洋性大陆之间的降水异常导致热带正“偶极子”降水模态，通过该降水模态在青藏高原西部引起异常反气旋环流和下沉运动，有利于高原西部气温偏高。研究结果显示，海洋的热惯性在“延长”南极涛动影响过程中起着重要的桥梁作用，可为青藏高原夏季气温预测提供科学依据。

利用国家气候中心第二代气候模式预测业务系统(BCC-CPSv2)预测产品，引入印度洋海温信号，采用组合降尺度方法建立了西北地区东部汛期降水预测模型。该预测模型对1991—2017年西北地区东部夏季降水的回报技巧较BCC-CPSv2预测技巧显著提高，空间相关系数由0.42提高到0.75，均方根误差明显减小，最多下降达80%。预测模型对降水空间分布型的预测能力较好，很好地回报了典型年份（1987年和2010年）夏季的降水距平百分率分布。通过抓住气象变量的空间分布特征，组合降尺度方法可以修正动力模式产品的预测误差，为西北地区东部夏季降水预测提供科学依据和技术支持，具有较好的应用前景。

2023年，全球平均气温比工业化前高出约1.45℃（±0.12℃），是有观测记录以来最热的一年。全球海平面继续上升，且全球平均海平面达到了有卫星记录(1993年至今)以来的最高水平，反映了持续的海洋变暖以及冰川和冰盖的融化。北极海冰面积仍远低于常年值，南极海冰面积创下历史新低。巴基斯坦、中国京津冀地区、意大利、巴西圣保罗州北部沿海地区、新西兰北岛等地遭受暴雨洪涝灾害，非洲西北部、中国云南、中美洲和南美洲北部发生严重干旱，南欧、北美、南美、东亚和南亚等地遭遇创纪录高温热浪，欧洲和北美等地遭遇寒流和暴风雪侵袭，强对流天气频繁袭击世界各处，全球热带气旋活动频繁。

2023年夏季，我国整体表现为高温少雨的特征，旱涝分布不均。夏季台风虽然生成和登陆个数均较常年偏少，但破坏力极强。华北、西北等地阶段性高温事件异常突出，但长江流域的高温干旱强度明显弱于2022年同期。从预测效果来看，2023年汛期预测较好把握了我国北方主雨带特征，对松花江流域、嫩江流域、海河流域可能出现的较重汛情做出了准确的预测预警。对夏季热带气旋的生成个数、主要路径、影响区域等的预测与实况较为相符。对夏季全国大部地区气温偏高的特征预测与实况一致，并明确指出，长江流域发生类似2022年夏季大范围持续性高温干旱事件的可能性低。汛期预测的不足之处主要在于对华南等地的降水预测与实况出现较大偏差，对华北、黄淮等地的高温过程极端性估计不足。针对2023年汛期降水的先兆信号及其预报性能进行了回顾和评估，无论是年代际尺度还是年际尺度外强迫信号，均对我国北方主雨带有较好的指示意义。同时，几乎所有先兆信号都对华南降水给出了一致的错误信息，是导致华南降水预报失败的主要原因。

2023年12月大气环流的主要特征是：北半球极涡呈多极型分布，欧亚中高纬环流经向度大，东亚大槽偏强，西太平洋副热带高压异常强盛。12月，全国平均降水量为12.2mm，较常年同期（11.9mm）偏多2.5%；全国平均气温为-2.6℃，比常年同期（-3.0℃）偏高0.4℃。月内共出现6次冷空气过程、1次沙尘天气过程和1次大范围持续性雾霾天气过程。其中13—16日，我国大部地区遭遇的强寒潮过程具有影响范围广、降温幅度大和低温极端性显著等特点。